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公开(公告)号：CN116305996A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310318827.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于设备视情维修技术领域，具体涉及一种针对两阶段退化设备的两阶段视情维修策略优化方法，包括以下步骤：步骤一、使用两阶段退化过程模型描述设备两阶段退化过程；步骤二、确定设备视情维修策略实施方法；步骤三、以设备长期运行下平均成本率为基础建立视情维修策略优化模型；步骤四、使用粒子群优化算法求解，得到视情维修策略实施方案。本发明提出的两阶段视情维修策略优化方法，针对两阶段退化设备，能够降低成本，提高设备可用度。
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公开(公告)号：CN109522650B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201811366311.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电主轴可靠性分析技术领域，涉及一种无突发失效信息下电主轴寿命评估方法。克服现有技术根据退化信息建模时忽略突发失效及退化对突发失效的影响的缺陷，包括以下步骤：1、电主轴产品定时截尾可靠性试验及电主轴产品退化信息采集；2、指数分布产品可靠性建模；3、威布尔分布产品可靠性建模；4、结合退化信息的无突发失效信息下部分分布竞争风险可靠性建模；5、基于部分分布竞争风险可靠性模型进行电主轴寿命评估。本发明从竞争失效角度提出了一种基于单侧置信限建模基本失效率、以多性能退化量为协变量的部分分布竞争风险建模方法，对合理评价电主轴可靠性水平及完善电主轴可靠性技术体系具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112883569A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110160418.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F16/901 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床故障传播扩散行为分析方法，包括下述步骤：1、通过故障相关性分析、矩阵转换与分解构建系统故障传播层级结构模型；2、考虑故障时间相关性的组件故障概率模型构建；3、引入超图理论思想计算组件间故障传播扩散系数；4、计算累积故障传播扩散系数；5、融入边介数计算系统组件故障影响度；6、分析故障传播扩散行为、识别关键故障节点、确定关键故障传播扩散路径；本发明考虑故障分步扩散的影响，从故障机理以及模型结构特征的角度分析数控机床故障传播扩散行为，与传统单视角分析方法相比更为准确、更符合生产实际。
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公开(公告)号：CN111291486A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010083290.6
申请日：2020-02-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床组件可靠性评估方法，包括下述步骤：1、划分系统组件，采集数控机床现场故障信息并进行故障分析；2、计算组件及机床系统等效故障间隔时间、等效试验截尾时间；3、应用Johnson法进行等效故障间隔时间的秩次修正，并实现组件与机床系统可靠度模型构建；4、构建系统串联可靠度模型，应用相关指数法验证基于等效样本法的组件可靠度建模合理性；本发明在修复如新假设下，应用等效样本法进行组件故障间隔时间计算，符合系统组件寿命定义，综合故障总时间法、等效样本法进行组件故障间隔时间修正，扩大样本量，符合抽样原理，与传统基于系统信息进行组件可靠性建模方法比，更符合工程实际。
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公开(公告)号：CN112883569B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110160418.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F16/901 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床故障传播扩散行为分析方法，包括下述步骤：1、通过故障相关性分析、矩阵转换与分解构建系统故障传播层级结构模型；2、考虑故障时间相关性的组件故障概率模型构建；3、引入超图理论思想计算组件间故障传播扩散系数；4、计算累积故障传播扩散系数；5、融入边介数计算系统组件故障影响度；6、分析故障传播扩散行为、识别关键故障节点、确定关键故障传播扩散路径；本发明考虑故障分步扩散的影响，从故障机理以及模型结构特征的角度分析数控机床故障传播扩散行为，与传统单视角分析方法相比更为准确、更符合生产实际。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109522650A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811366311.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电主轴可靠性分析技术领域，涉及一种无突发失效信息下电主轴寿命评估方法。克服现有技术根据退化信息建模时忽略突发失效及退化对突发失效的影响的缺陷，包括以下步骤：1、电主轴产品定时截尾可靠性试验及电主轴产品退化信息采集；2、指数分布产品可靠性建模；3、威布尔分布产品可靠性建模；4、结合退化信息的无突发失效信息下部分分布竞争风险可靠性建模；5、基于部分分布竞争风险可靠性模型进行电主轴寿命评估。本发明从竞争失效角度提出了一种基于单侧置信限建模基本失效率、以多性能退化量为协变量的部分分布竞争风险建模方法，对合理评价电主轴可靠性水平及完善电主轴可靠性技术体系具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111291486B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010083290.6
申请日：2020-02-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床组件可靠性评估方法，包括下述步骤：1、划分系统组件，采集数控机床现场故障信息并进行故障分析；2、计算组件及机床系统等效故障间隔时间、等效试验截尾时间；3、应用Johnson法进行等效故障间隔时间的秩次修正，并实现组件与机床系统可靠度模型构建；4、构建系统串联可靠度模型，应用相关指数法验证基于等效样本法的组件可靠度建模合理性；本发明在修复如新假设下，应用等效样本法进行组件故障间隔时间计算，符合系统组件寿命定义，综合故障总时间法、等效样本法进行组件故障间隔时间修正，扩大样本量，符合抽样原理，与传统基于系统信息进行组件可靠性建模方法比，更符合工程实际。
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公开(公告)号：CN118917167A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410742588.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/10 , G06N3/006 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于电主轴可靠性建模领域，涉及一种无失效数据下电主轴可靠性建模方法和系统。针对现有无失效数据可靠性建模方法中忽略产品退化程度对突发失效概率影响问题，包括以下步骤：1、电主轴步进加速退化试验及退化信息采集；2、电主轴无突发失效数据生成；3、电主轴突发失效概率估计；4、考虑退化程度与突发失效相关的无失效数据下电主轴可靠度模型构建。本发明将步进加速退化试验等效为恒加试验，生成无失效数据，将退化程度融入电主轴可靠度模型，并利用IBA‑SVR方法估计电主轴Weibull分布模型参数，将本发明方法与不考虑退化程度与突发失效相关的无失效数据下电主轴可靠度模型进行对比，验证本发明结果更符合实际，对无失效数据下结合退化信息进行产品可靠性建模具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN118626793A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410742587.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电主轴退化机理分析领域，涉及一种电主轴关键参数退化过程相关性分析方法及系统。针对现有相关性分析方法未考虑随机变量自身不确定性导致变量相关强度计算结果不准确的问题，包括以下步骤：1、基于FMECA的电主轴关键性能参数选择；2、电主轴加速退化试验及电主轴关键性能参数退化信息采集；3、退化信息降噪处理及时频域分析；4、基于净归一化传递熵的电主轴关键参数退化过程相关性分析。本发明从随机变量自身不确定性角度提出了一种基于传递熵与信息熵的净归一化传递熵相关性分析方法，利用净归一化传递熵对电主轴各关键参数退化过程进行相关性分析，对进一步了解电主轴退化机理及更准确的进行退化过程建模具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN114581982A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210209257.2
申请日：2022-03-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种兼有口罩识别和测温功能的公交车防疫系统，系统增设口罩识别功能，减轻司机工作量。同时一对一测量是否佩戴口罩，达到监管精准到位的目的。本发明还增加对额头遮蔽物的识别，使得系统能准确获取额头温度，提高测温的准确度以及测温成功的概率。系统通过摄像头获取人脸图片进行处理识别，一方面识别出鼻子和嘴巴的位置，从而判断出乘客是否佩戴口罩；另一方面识别出眉毛和眉心的位置，从而判断出乘客额头是否有遮蔽物。从而提高了温度测量的精准度。
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