一种数控机床子系统可靠性影响度分析方法

    公开(公告)号:CN103631201A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201310694580.4

    申请日:2013-12-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种数控机床子系统可靠性影响度分析方法,属于数控机床技术领域,旨在弥补现有技术未考虑数控机床其余子系统的故障时间的扰动和试验截尾时间影响的不足,其步骤如下:1)读取数控机床运行记录表;2)读取子系统故障时间数据;3)建立数控机床系统可靠性功能框图,确定子系统可靠性关系;4)将数控机床其余子系统的故障时间的扰动及试验截尾时间影响按截尾数据处理;5)建立数控机床子系统可靠度模型;6)确定数控机床系统可靠度模型;7)计算数控机床子系统动态可靠性影响度;8)计算数控机床子系统核心可靠性影响度;本发明据此建立的数控机床系统可靠度模型与经验分布函数模型拟和相比,精度在5%以内,可以满足实际分析要求。

    一种数控机床子系统可靠性影响度分析方法

    公开(公告)号:CN103631201B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201310694580.4

    申请日:2013-12-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种数控机床子系统可靠性影响度分析方法,属于数控机床技术领域,旨在弥补现有技术未考虑数控机床其余子系统的故障时间的扰动和试验截尾时间影响的不足,其步骤如下:1)读取数控机床运行记录表;2)读取子系统故障时间数据;3)建立数控机床系统可靠性功能框图,确定子系统可靠性关系;4)将数控机床其余子系统的故障时间的扰动及试验截尾时间影响按截尾数据处理;5)建立数控机床子系统可靠度模型;6)确定数控机床系统可靠度模型;7)计算数控机床子系统动态可靠性影响度;8)计算数控机床子系统核心可靠性影响度;本发明据此建立的数控机床系统可靠度模型与经验分布函数模型拟和相比,精度在5%以内,可以满足实际分析要求。

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