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公开(公告)号：CN115601648A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211355012.7
申请日：2022-11-01
Applicant: 吉林大学(CN)
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类分析的开集图像分类方法，包括步骤：将待分类遥感图像输入嵌入网络，得到嵌入特征，并基于聚类模块，确定嵌入特征对应的簇，根据簇确定簇对应的编解码网络；或者基于聚类模块，确定对应的簇，根据簇确定簇对应的嵌入网络和簇对应的编解码网络，并将待分类遥感图像输入嵌入网络，得到嵌入特征；将嵌入特征输入簇对应的编解码网络，得到分类结果；分类结果包括：分类类别和未知类别。由于编解码网络是按照簇分成多个，每个簇的嵌入特征之间比较相似，且与未知类别的待分类遥感图像的嵌入特征相差较大，则未知类别的待分类遥感图像可被该簇对应的编解码网络分类为未知类别，提高了基于聚类分析的代表性‑鉴别性开集识别框架对未知类别的区别能力。
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公开(公告)号：CN103686187A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310682114.4
申请日：2013-12-07
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N19/547 , H04N19/625 , H04N19/176 , H04N19/527
Abstract: 一种变换域的全局高精度运动矢量估计方法,该方法主要应用于平移运动图像序列运动矢量估计。该方法包括以下步骤：视频提取步骤，多维矩阵分块重组步骤，矩阵变换步骤，系数降维步骤，折叠点提取步骤，窗确定步骤，加窗数据筛选步骤，最小二乘直线迭代拟合步骤，获取运动矢量步骤。从本发明的实施例也证明了该方法精度误差能降到10-4量级，运动矢量估计的精度越高，而运动估计精度越高，差值的分布越趋近于零，差值块的能量越小，最后所产生的码流比特位率也越少，压缩性能越好。该方法参考了多帧图像，具有计算复杂度低，运动估计精度高且结果连续等特点，有效解决了现有空域内运动矢量估计方法估计结果局部最优、估计精度离散、高计算复杂度高的不足。
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公开(公告)号：CN101232625A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200810050395.0
申请日：2008-02-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种高效的多维视频流编解码方法，主要应用于运动图像序列。在全面考虑了多维视频流信号的冗余信息，并考虑了时间、空间和色调的相关性及整体性，在保证图像信号的高质量恢复的前提下，有效解决了提高多维视频流信号的压缩比问题。具体步骤如下：数据提取步骤；分块步骤；矩阵变换步骤；矢量量化步骤；熵编码步骤。本发明的核心内容是在多维视频流信号压缩方法中引入了多维矢量矩阵的定义及其算法的定义，并引入了相应的多维矢量矩阵变换方法，并全新提出了离散余弦变换的多维矢量正交矩阵公式。
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公开(公告)号：CN101217670A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200810050248.3
申请日：2008-01-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 音视频信号同步编解码用音频自适应嵌入视频及提取方法涉及信号的嵌入与提取技术，其嵌入过程为：首先通过zig－zag扫描当前编码块经过变换和量化之后的系数，查找最后一个非零系数的位置，从块的右下角开始到接近左上角的点(2，0)，直至遇到第一个非零系数时停止扫描，并将该点设为C点，然后将待嵌入的音频编码比特嵌入C点之前的一点B；提取时，根据B点的系数值确定嵌入的音频编码比特。该嵌入方法充分考虑了不同编码块非零系数分布不同的特点，进行自适应的音频比特嵌入，从而使嵌入的音频比特对音视频同步编码后的码流大小影响减小，同时减小了对恢复视频质量的影响。
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公开(公告)号：CN117422917A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311385349.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/58 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种高光谱遥感图像分类方法及相关设备，所述方法包括：获取待分类高光谱遥感图像，对待分类高光谱遥感图像通过主成分分析进行降维处理，得到降维后的图像数据；将降维后的图像数据输入注意力与多尺度密集网络，进行图像的空间‑光谱特征提取，得到图像的空间‑光谱特征图；将得到的空间‑光谱特征图输入到全连接层，将卷积输出的三维特征图转化成一维特征向量，并将前层计算得到的特征空间映射到样本空间；利用Adam优化器对提取的一维特征向量进行优化处理，利用Softmax分类器对优化后一维特征向量进行分类，获得分类结果。本发明通过利用注意力与多尺度密集网络对待分类高光谱遥感图像进行分类，减少计算量，提高图像的分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115242934A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210754585.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了带有深度信息的噪声吞噬鬼成像，首先运用光到达不同距离的物体时间不同的特征，获取每个深度下场景的二维图像，来重构出物体的深度信息，提出的噪声吞噬算法，使得重构出来的图像噪声降低。本文使用很高的深度分辨率的两层切片做实验，在正常照明情况下，使用激光和随机散斑即可实现，无需使用暗室。相比于雷达成像，具有更低的成本，更简单的设备，更方便调试。应用在遥感探测领域，可以不受极端环境影响，成像速度更快。其吞噬算法与原图像相比，在图像质量评测中，NRSS值提升NRSS值提升45%，Brisque提升25%，Niqe提升33%。与未处理图像相比，极大的降低噪声对图像深度信息的影响。
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公开(公告)号：CN108921831A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810648843.0
申请日：2018-06-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术的污损硬币识别方法，首先进行图像分割，提取出包含待识别硬币的圆形图像区域；对于该区域，计算其圆心和半径；确定好圆心和半径后，对其进行极坐标变换，将圆形区域变换为矩形区域；对矩形区域进行标准化处理，使其变为标准大小，对标准化后的图像进行二维傅里叶变换，并取绝对值，以此作为描述硬币图像的特征，本发明基于图像处理技术的污损硬币识别方法，通过极坐标变换技术，将硬币的旋转变化转换成平移变化，通过傅里叶变换技术，提取图像的不随平移变化的特征，综合上面技术提取出图像的不随旋转变化的特征，从而克服待识别硬币和标准硬币需要准确对齐的问题。
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公开(公告)号：CN104023004B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410187688.9
申请日：2014-05-06
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种用于普适环境下实体信任值的预测方法，其包括以下步骤：对于本地有信任记录的实体的信任值计算；对于信任值在信任阈值和不信任阈值之间的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询；对于本地没有信任记录的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询。通过预设信任阈值与不信任阈值，使实体随时接收其他实体的交互评价，能及时更新实体的信任值；在缺少推荐实体的情况下，也可获得访问实体的信任值，方便了陌生实体间建立信任关系。
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公开(公告)号：CN104023004A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410187688.9
申请日：2014-05-06
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种用于普适环境下实体信任值的预测方法，其包括以下步骤：对于本地有信任记录的实体的信任值计算；对于信任值在信任阈值和不信任阈值之间的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询；对于本地没有信任记录的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询。通过预设信任阈值与不信任阈值，使实体随时接收其他实体的交互评价，能及时更新实体的信任值；在缺少推荐实体的情况下，也可获得访问实体的信任值，方便了陌生实体间建立信任关系。
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公开(公告)号：CN102447934B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201110341659.X
申请日：2011-11-02
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 稀疏镜头采集的组合立体图像系统中立体元的合成方法属立体图像生成技术领域，包括：设置稀疏相机矩阵；计算每幅拍摄图像与水平和垂直相邻图像间的视差图；将双目立体视觉模型扩展为多目立体视觉模型，分别根据每幅图像的水平视差图和垂直视差图计算出每幅图像中像素点所对应实际物点的空间位置坐标；将所有图像中计算得到的像素点所对应实际物点的空间位置坐标换算到同一坐标系中；虚拟一个相机阵列，将同一坐标系下每幅图像中像素点所对应的实际物点投影到每个虚拟相机中，生成子图像；对未填充点插值；生成立体元图像。本发明能实现大量虚拟视点的并行生成，更适合于立体元图像的虚拟合成，使组合立体图像系统的图像源从电脑制作走向实景拍摄。
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