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公开(公告)号：CN117422917A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311385349.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/58 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种高光谱遥感图像分类方法及相关设备，所述方法包括：获取待分类高光谱遥感图像，对待分类高光谱遥感图像通过主成分分析进行降维处理，得到降维后的图像数据；将降维后的图像数据输入注意力与多尺度密集网络，进行图像的空间‑光谱特征提取，得到图像的空间‑光谱特征图；将得到的空间‑光谱特征图输入到全连接层，将卷积输出的三维特征图转化成一维特征向量，并将前层计算得到的特征空间映射到样本空间；利用Adam优化器对提取的一维特征向量进行优化处理，利用Softmax分类器对优化后一维特征向量进行分类，获得分类结果。本发明通过利用注意力与多尺度密集网络对待分类高光谱遥感图像进行分类，减少计算量，提高图像的分类精度。
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公开(公告)号：CN116201325A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211441269.4
申请日：2022-11-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请公开了一种基于波前算法的全覆盖路径规划方法、喷涂方法及装置，所述的方法包括：获取喷涂目标的目标图像，并将所述目标图像栅格化以得到栅格图像；获取所述栅格图像中初始栅格和终止栅格，以终止栅格为起点利用波前算法向外扩散来为各栅格赋予栅格属性值；以各栅格的栅格属性值为优先级，通过启发式规则确定喷涂路径。本申请通过采用波前算法向外扩散来为各栅格赋栅格属性值，然后以栅格属性值为优先级确定喷涂路径，实现了自动确定全覆盖喷涂目标的喷涂路径，使得机器人可以自动完成对喷涂目标的喷涂，这样一方面减少了对喷涂人员操作经验的依赖，另一方可以避免喷涂对操作人员身体健康的影响。
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公开(公告)号：CN108921831A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810648843.0
申请日：2018-06-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术的污损硬币识别方法，首先进行图像分割，提取出包含待识别硬币的圆形图像区域；对于该区域，计算其圆心和半径；确定好圆心和半径后，对其进行极坐标变换，将圆形区域变换为矩形区域；对矩形区域进行标准化处理，使其变为标准大小，对标准化后的图像进行二维傅里叶变换，并取绝对值，以此作为描述硬币图像的特征，本发明基于图像处理技术的污损硬币识别方法，通过极坐标变换技术，将硬币的旋转变化转换成平移变化，通过傅里叶变换技术，提取图像的不随平移变化的特征，综合上面技术提取出图像的不随旋转变化的特征，从而克服待识别硬币和标准硬币需要准确对齐的问题。
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公开(公告)号：CN104023004B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410187688.9
申请日：2014-05-06
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种用于普适环境下实体信任值的预测方法，其包括以下步骤：对于本地有信任记录的实体的信任值计算；对于信任值在信任阈值和不信任阈值之间的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询；对于本地没有信任记录的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询。通过预设信任阈值与不信任阈值，使实体随时接收其他实体的交互评价，能及时更新实体的信任值；在缺少推荐实体的情况下，也可获得访问实体的信任值，方便了陌生实体间建立信任关系。
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公开(公告)号：CN104023004A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410187688.9
申请日：2014-05-06
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种用于普适环境下实体信任值的预测方法，其包括以下步骤：对于本地有信任记录的实体的信任值计算；对于信任值在信任阈值和不信任阈值之间的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询；对于本地没有信任记录的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询。通过预设信任阈值与不信任阈值，使实体随时接收其他实体的交互评价，能及时更新实体的信任值；在缺少推荐实体的情况下，也可获得访问实体的信任值，方便了陌生实体间建立信任关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100413341C
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200610017021.X
申请日：2006-07-18
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N7/24
Abstract: 本发明涉及可使音频和视频信号同步传输、播放的一种音视频信号同步方法，本发明利用MPEG-2、AVS等视频编码系统中经过量化后的系数块中具有最小距离的两个中低频系数的相关性，将压缩后的音频编码比特嵌入其中的一个系数，然后对嵌入压缩音频比特的系数块按原视频编码系统中的方案进行变长编码或算术编码得到混合信号的编码比特流，并能在解码器中根据提出的音频比特恢复被嵌视频系数，为音视频信号同步系统提供关键的技术支持。采用本发明方法，不仅实现简单而且可以保证音视频信号在编码、传输或存储以及播放等各个过程中的时刻同步。同时，在网络传输环境下可以节省音视频分别打包传输时必要的开销，从而可以提高整个系统的编码效率。
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公开(公告)号：CN113783959B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111069093.X
申请日：2021-09-13
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L67/12 , H04L47/70 , H04L43/0852
Abstract: 本发明公开了一种车联网联合优化计算任务卸载比率和资源分配方法，应用于车联网系统，方法包括步骤：确定优化平均开销的目标函数及约束条件；平均开销根据所有计算任务的卸载比率和计算资源分配信息确定，卸载比率为车辆将计算任务卸载至服务器的比率，计算资源分配信息为服务器对卸载的计算任务分配计算资源的信息；在约束条件下，基于凸优化法对目标函数进行优化，得到优化的计算资源分配信息；并基于蝴蝶优化法分别对目标函数进行优化，得到优化的卸载比率。基于凸优化法，优化得到优化的计算资源分配信息，并基于蝴蝶优化法，优化得到优化的卸载比率，充分利用车辆和服务器的资源，提高计算任务的计算效率，使得卸载比率、资源分配更合理。
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公开(公告)号：CN103686187B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310682114.4
申请日：2013-12-07
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N19/547 , H04N19/625 , H04N19/176 , H04N19/527
Abstract: 一种变换域的全局高精度运动矢量估计方法,该方法主要应用于平移运动图像序列运动矢量估计。该方法包括以下步骤：视频提取步骤，多维矩阵分块重组步骤，矩阵变换步骤，系数降维步骤，折叠点提取步骤，窗确定步骤，加窗数据筛选步骤，最小二乘直线迭代拟合步骤，获取运动矢量步骤。从本发明的实施例也证明了该方法精度误差能降到10‑4量级，运动矢量估计的精度越高，而运动估计精度越高，差值的分布越趋近于零，差值块的能量越小，最后所产生的码流比特位率也越少，压缩性能越好。该方法参考了多帧图像，具有计算复杂度低，运动估计精度高且结果连续等特点，有效解决了现有空域内运动矢量估计方法估计结果局部最优、估计精度离散、高计算复杂度高的不足。
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公开(公告)号：CN101257629A
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：CN200810050394.6
申请日：2008-02-26
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明涉及基于感兴趣区域的图像序列的无损压缩方法，主要应用于运动图像序列。基于感兴趣区域的运动图像序列的无损压缩的编解码方法，在保证感兴趣区域图像信号无失真恢复的前提下，大大地提高了图像的压缩比。具体步骤如下：感兴趣区域提取步骤；分块步骤；矩阵变换步骤；熵编码步骤；四维n阶正交变换哈达玛矩阵生成步骤。本发明的核心内容是在图像序列信号压缩方法中引入了四维n阶矩阵的定义及其算法的定义，并引入了相应的四维n阶矩阵正交变换，并全新提出了哈达玛四维n阶正交矩阵，以及它的克罗内科乘积产生办法。
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