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公开(公告)号：CN115696417B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202211330140.6
申请日：2022-10-27
Abstract: 本发明属于无线通信系统多用户信号处理技术领域，具体涉及一种面向非平稳工业互联网基于深度学习的NOMA信号检测方法；考虑上层重传机制、设计了LSTM(长短期记忆网络)，以充分利用活跃终端集合的时间相关特性估计活跃终端集合，结合DNN(深度神经网络)和SIC(串行干扰删除)信号检测结构，提出了分层DNN结构，有效提高过载NOMA系统中多用户叠加信号检测的准确度。
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公开(公告)号：CN113658202B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110945182.X
申请日：2021-08-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 边缘模糊定位联合MRF优化的单目视频虚拟视图合成方法属自由立体显示技术领域，本发明包括：1.对视频帧进行边缘检测；2.估计视频帧的相机位姿；3.针对每幅视频帧，计算边缘像素的深度值及深度估计的可信度；4.对每幅视频帧的深度值和可信度进行视点内插值；5.给定虚拟视点的图像分辨率与相机位姿，将视频信息跨视点传播至虚拟视点；6.采用基于自适应足迹的抛雪球算法，为虚拟视图进行边缘模糊定位；7.采用MRF全局优化，将彩色图根据可信度图加权融合，得到虚拟视图；本发明结合边缘驱动算法计算效率更高和MRF模型对不确定性问题描述更有效的优点，能实现高质量、强稳健的虚拟视图绘制，为自由立体显示快速生成高品质内容。
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公开(公告)号：CN115761635A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211453951.5
申请日：2022-11-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于轮廓图像嵌入的行人重识别方法属计算机视觉技术领域，本发明的方法包括下列步骤：1.基于RCF算法的行人轮廓图提取；2.在ResNet‑50网络第一层进行轮廓图嵌入；3.提出轮廓信息提取模块，在ResNet‑50网络第一残差块后嵌入轮廓信息；4.在ResNet‑50网络第二残差块后嵌入轮廓信息；5.网络剩余部分特征提取并计算损失函数。本发明通过在卷积神经网络中嵌入有效的轮廓信息，解决其在提取行人特征时行人轮廓信息缺失的问题，适用于行人重识别任务，本发明使得网络确实的关注到行人轮廓信息，并比原网络具有更好的识别效果。
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公开(公告)号：CN115760574A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211453694.5
申请日：2022-11-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于更丰富的卷积特征算法的医学超分辨率重建方法属图像处理技术领域，本发明通过基于更丰富的卷积特征的边缘检测(RCF)算法，运用labelme工具标记数据集；进行训练并调整参数；使用训练好的模型对目标图片进行边缘检测，来提高医学CT图片边缘检测的准确性；对得到的图片进行裁剪，保留脊椎部分；再通过面绘制的移动立方体算法进行重建，得到更好的三维重建效果；本发明能解决现有医学重建存在的分辨率低、重建效果不理想的问题。
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公开(公告)号：CN102447934B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201110341659.X
申请日：2011-11-02
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 稀疏镜头采集的组合立体图像系统中立体元的合成方法属立体图像生成技术领域，包括：设置稀疏相机矩阵；计算每幅拍摄图像与水平和垂直相邻图像间的视差图；将双目立体视觉模型扩展为多目立体视觉模型，分别根据每幅图像的水平视差图和垂直视差图计算出每幅图像中像素点所对应实际物点的空间位置坐标；将所有图像中计算得到的像素点所对应实际物点的空间位置坐标换算到同一坐标系中；虚拟一个相机阵列，将同一坐标系下每幅图像中像素点所对应的实际物点投影到每个虚拟相机中，生成子图像；对未填充点插值；生成立体元图像。本发明能实现大量虚拟视点的并行生成，更适合于立体元图像的虚拟合成，使组合立体图像系统的图像源从电脑制作走向实景拍摄。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113674371B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110900318.5
申请日：2021-08-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 一种基于五维二次核建模的立体元图像阵列编码方法属计算机图像处理技术领域，本发明包括下列步骤：推导并建立五维二次核模型的理论体系；执行五维高斯回归初始化的五维二次核混合专家算法；执行五维自适应模型选择算法；编码框架执行。本发明基于五维二次核模型的理论和立体元图像的特性，提出了一种适应人眼的编码方法。不仅在应用上进行了模型理论延伸，还对比了传统的基于变换的HEVC和JPEG2000编码算法，本发明相比于以上两种传统的编码方法，在低比特率下有良好的编码效果。
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公开(公告)号：CN110060335A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910332095.X
申请日：2019-04-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种场景中存在镜面物体和透明物体的虚实融合方法属计算机虚拟现实技术领域，本发明首先使用RGB-D相机拍摄存在镜面物体和透明物体的场景，识别出镜面物体与透明物体的位置，并对场景进行三维重建。在初始光源估计时考虑了物体之间的反射，并估计了镜面物体和透明物体的材质参数，利用估计出的光照结果和模型参数进行差分渲染，得到虚实融合效果图。本发明通过估计镜面物体BRDF模型参数、透明物体的折射率和颜色衰减系数，从而得到了更逼真的虚实融合效果，解决了场景中存在镜面物体与透明物体的虚实融合光照一致性问题。同时，本发明在估计光源位置时从光学原理出发，考虑了物体间的反射情况，得到了更加准确的光源位置。
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公开(公告)号：CN104883577B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510275341.4
申请日：2015-05-26
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N19/597 , H04N13/161 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种基于视差变化连续性调节的立体视频舒适度增强方法，考虑到人眼能分辨事物变化的最短时间为0.2秒，将0.2秒作为一个考察时段，在立体视频解码过程中提取每个考察时段帧的视差和运动矢量信息；根据舒适度评价模型，计算每个考察时段的立体视频舒适度平均值并判断该考察时段的帧是否为非舒适帧；对非舒适帧进行视差调节，增强立体视频的观视舒适度。
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公开(公告)号：CN105335980B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201510726194.8
申请日：2015-11-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 一种适合图像SIFT特征匹配的彩色图像转亮度图像方法属计算机图像处理技术领域，本发明包括下列步骤：计算待匹配彩色图像中每个像素点的颜色偏移量YC；计算待匹配彩色图像中每个像素点的曝光度偏移量YE；计算待匹配彩色图像中每个像素点的最终亮度值W；按原彩色图像像素点位置排列每个像素点的最终亮度值W，形成最终亮度图像；本发明通过在亮度图像中融合彩色图像的颜色和曝光度信息，可提高亮度图像中区域间的对比度，形成更适合SIFT特征提取的亮度图像，能提高匹配算法的鲁棒性和稳定性，解决了在部分区域间无法提取出特征点、正确匹配率低等问题，本发明没有引入额外的时间复杂度，这是相对于其他加入颜色信息方法的优越之处。
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公开(公告)号：CN103096113B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201310051957.4
申请日：2013-02-15
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 离散视点采集结合窗截取算法的立体元图像阵列生成方法属立体图像生成技术领域，本发明包括下列步骤：采集离散视点图像阵列；计算拍摄对象在每幅离散视点图像中的位置；计算截取窗在离散视点图像阵列任意两幅水平相邻离散视点图像中的水平相对位移和截取窗在离散视点图像阵列中任意两幅垂直相邻离散视点图像中的垂直相对位移；计算截取窗大小；计算截取窗右下角在离散视点图像阵列的第一行、第一列离散视点图像中的位置；对离散视点图像阵列进行截取生成子图像阵列；将子图像阵列转化成立体元图像阵列。本发明不受采集设备的限制，能生成实际景物的高分辨率立体元图像阵列，与传统的相机阵列直接采集法相比，本发明可大大降低拍摄成本和工作量。
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