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公开(公告)号:CN115242934A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210754585.0
申请日:2022-06-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了带有深度信息的噪声吞噬鬼成像,首先运用光到达不同距离的物体时间不同的特征,获取每个深度下场景的二维图像,来重构出物体的深度信息,提出的噪声吞噬算法,使得重构出来的图像噪声降低。本文使用很高的深度分辨率的两层切片做实验,在正常照明情况下,使用激光和随机散斑即可实现,无需使用暗室。相比于雷达成像,具有更低的成本,更简单的设备,更方便调试。应用在遥感探测领域,可以不受极端环境影响,成像速度更快。其吞噬算法与原图像相比,在图像质量评测中,NRSS值提升NRSS值提升45%,Brisque提升25%,Niqe提升33%。与未处理图像相比,极大的降低噪声对图像深度信息的影响。