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公开(公告)号：CN110031382A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910281950.9
申请日：2019-04-09
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 吉林大学第一医院
IPC: G01N15/10
Abstract: 本发明公开了一种精子分析质控试剂及其质控方法，该精子分析质控试剂通过以下方法制备得到：1)将乳胶微球分散在水中，超声震荡使其分散，得到悬浮液；2)向悬浮液中加入增稠剂、分散剂、表面活性剂、防腐剂；3)采用血球计数板在显微镜下计数，然后计算浓度；4)采用库尔特计数仪对制得的精子分析质控试剂浓度进行绝对定量。本发明的精子分析质控试剂采用与精子大小接近的单分散聚苯乙烯乳胶微球，微球粒径非常均一；质控试剂具有很好的悬浮稳定性，使用前轻轻震荡即可混合均匀，无需采用混匀器或超声等混匀，方便使用。本发明的质控试剂制备方法简单，使用方便，性能稳定，能够有效提高精子分析的可靠性。
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公开(公告)号：CN115704776A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110943008.1
申请日：2021-08-17
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 , 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明提供一种体液分析仪，包括显微镜成像系统、成像相机、照明装置、载液装置和显示器；其中，照明装置设置在载液装置内，用于对载液装置内盛载的体液进行照明；载液装置与成像相机分别与显微镜成像系统固定连接，显微镜成像系统用于将载液装置内盛载的体液放大成像在成像相机的靶面上；显示器与成像相机有线或无线连接，用于显示成像相机所成的像。本发明相比传统的医用显微镜相比，本发明体积小、结构紧凑、操作简单、便携易带，可实现居家检测，不受时间地点的约束，能够提高私密性和检测效率。
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公开(公告)号：CN113046435A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110527026.1
申请日：2021-05-14
Applicant: 吉林大学第一医院 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6851
Abstract: 本发明涉及一种用于产前胎儿21‑三体综合征的检测方法，包括待测样本采集、甲基化DNA免疫共沉淀、酶切、配制PCR反应体系、PCR反应和分析等步骤，本发明提供了一组胎儿特异性甲基化位点及其对应引物序列，该位点分别位于21及3号染色体上，这些位点上母体则相应的无甲基化，因此可在特异性富集后，通过对比21号染色体及3号染色体上的基因相对丰度，确定胎儿21‑三体风险。本发明涉及8个位点的检测，其结果可相互验证，从而提高诊断准确性。本发明可以快速进行产前胎儿三体检测，检测时间短、成本低、有望替代无创DNA检测中的二代测序环节，减少产妇家庭的检测费支出，减轻年轻家庭的经济压力，带来良好的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN110705639A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910940562.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的医学精子图像识别系统；包括输入模块、定位模块和分类模块，其中输入模块用于采集检测者进行灰度化处理后的精子图片；定位模块根据输入模块中采集到的精子图片，利用深度学习和图像识别方法中的YOLO v3模型对精子图片上的精子头部进行定位；分类模块采用构建的VGG-dense block分类模型对定位模块中定位出的精子头部进行正异常判定，输出正常精子和异常精子；本系统检测精子图片用时短，大大减轻了医生的工作量，准确率高，减小主观性带来的误差，可以辅助和部分替代医生进行精子形态评估，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111986183B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010864918.6
申请日：2020-08-25
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 , 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种染色体散型图像自动分割识别系统，通过第一确定单元对第一获取单元获取到的当前染色体散型图像进行分割，得到当前染色体图像连通域图像块，并通过分类单元将当前染色体图像连通域图像块输入至深度卷积神经网络模型中，得到染色体分类结果。本系统将第一确定单元的分割过程和分类单元的分类过程结合为一个完整的处理流程，设计的算法需要的处理时间短、处理效率高，并且通过深度卷积神经网络模型对当前染色体图像连通域图像块中的染色体进行判断，准确率高，不需要人工参与，实现了全自动识别染色体散型图像中的染色体。本发明还公开了一种染色体散型图像自动分割识别装置，具有与上述染色体散型图像自动分割识别系统相同的有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113643306A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110939327.5
申请日：2021-08-16
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 , 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明提供了一种染色体散型图像自动分割方法，包括：S1、获取染色体散型图像的连通域二值化图像；S2、对连通域二值化图像进行分割，得到染色体散型图像的连通域图像；S3、对连通域图像进行二分类，分离出黏连染色体图像和单条染色体图像；S4、将分离出的黏连染色体图像输入深度学习分割网络预训练模型中进行二次分割，得到染色体核型图像。本发明相对于现有的染色体散型图像分割方法，先使用传统算法实现大部分染色体的分割，再使用图像二分类进一步对分类结果是黏连染色体再次分割，实现染色体分割的多级精细操作，分割过程更加稳定，同时本发明的分割方法只需要标注黏连的染色体，不需要标注大量数据，节约了人工标注成本。
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公开(公告)号：CN113005077A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110293852.4
申请日：2021-03-19
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明提供的一种体外睾丸组织活体单精子悬液的制备方法，包括：组织预处理、组织切割、寻找活动精子、组织培养、分离组织、提取、配制悬液等步骤，本发明操作步骤简单明确易操作，减少外界污染的机会，可以高效解决现有技术中对睾丸组织切割不充分和睾丸组织浪费的问题，减少精子损失，增加获得单个活动精子的机会，对患者精子研究和临床辅助生育治疗极其重要。
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公开(公告)号：CN108877949B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810592920.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于孤立森林算法和投票机制的唐氏综合症筛查方法，该方法包括下述步骤：数据预处理：将多条样本加入数据集；划分数据集，得到A训练集和B训练集，进一步交叉划分A训练集，得到多个训练子集：训练得到多个孤立森林模型及其对应的异常度得分阈值；对B训练集中的样本投票得到每个样本的所得票数：获得预判决阈值以及B训练集中的每条样本的预判决结果；使用训练支持向量机SVM模型进行最终判决。本发明能够提高异常的检出率，降低误诊率。
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公开(公告)号：CN111986183A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010864918.6
申请日：2020-08-25
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 , 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明公开了一种染色体散型图像自动分割识别系统，通过第一确定单元对第一获取单元获取到的当前染色体散型图像进行分割，得到当前染色体图像连通域图像块，并通过分类单元将当前染色体图像连通域图像块输入至深度卷积神经网络模型中，得到染色体分类结果。本系统将第一确定单元的分割过程和分类单元的分类过程结合为一个完整的处理流程，设计的算法需要的处理时间短、处理效率高，并且通过深度卷积神经网络模型对当前染色体图像连通域图像块中的染色体进行判断，准确率高，不需要人工参与，实现了全自动识别染色体散型图像中的染色体。本发明还公开了一种染色体散型图像自动分割识别装置，具有与上述染色体散型图像自动分割识别系统相同的有益效果。
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公开(公告)号：CN108847285A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810436034.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的孕前期及孕中期唐氏综合征筛查方法，该方法包括如下步骤：选择孕妇中孕期唐氏筛查结果数据中的ns个字段作为训练特征；将Ns条样本加入数据集A；对数据集A内的样本进行预处理，使少数类集合与多数类集合中的样本数目达到均衡，获得合成数据集；将合成数据集中的样本进行处理获得胎儿是否患有唐氏综合征的预测模型，利用预测模型对测试样本进行预测得到预测结果。本发明避免了人为划分指标阈值的过程，减轻了人力资源，能够取得较高的准确率和较低的假阳性率。
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