公开(公告)号：CN110705639B

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN201910940562.7

申请日：2019-09-30

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李玲 ,  李林 ,  刘睿智 ,  王瑞雪 ,  赵昱 ,  袁佳鹏 ,  张红国 ,  蒋雨婷 ,  张海蓉 ,  黄玉兰 ,  何晶 ,  刘文成 ,  戴思达 ,  刘婉莹

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的医学精子图像识别系统；包括输入模块、定位模块和分类模块，其中输入模块用于采集检测者进行灰度化处理后的精子图片；定位模块根据输入模块中采集到的精子图片，利用深度学习和图像识别方法中的YOLO v3模型对精子图片上的精子头部进行定位；分类模块采用构建的VGG‑dense block分类模型对定位模块中定位出的精子头部进行正异常判定，输出正常精子和异常精子；本系统检测精子图片用时短，大大减轻了医生的工作量，准确率高，减小主观性带来的误差，可以辅助和部分替代医生进行精子形态评估，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN110705639A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910940562.7

申请日：2019-09-30

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李玲 ,  李林 ,  刘睿智 ,  王瑞雪 ,  赵昱 ,  袁佳鹏 ,  张红国 ,  蒋雨婷 ,  张海蓉 ,  黄玉兰 ,  何晶 ,  刘文成 ,  戴思达 ,  刘婉莹

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的医学精子图像识别系统；包括输入模块、定位模块和分类模块，其中输入模块用于采集检测者进行灰度化处理后的精子图片；定位模块根据输入模块中采集到的精子图片，利用深度学习和图像识别方法中的YOLO v3模型对精子图片上的精子头部进行定位；分类模块采用构建的VGG-dense block分类模型对定位模块中定位出的精子头部进行正异常判定，输出正常精子和异常精子；本系统检测精子图片用时短，大大减轻了医生的工作量，准确率高，减小主观性带来的误差，可以辅助和部分替代医生进行精子形态评估，具有良好的应用前景。