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公开(公告)号：CN109409848A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811431909.7
申请日：2018-11-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及计算机流程技术领域，提出了一种开放式流程的节点智能推荐方法、终端设备及存储介质，该方法根据用户的文件相似度、签批处理信息相似度、流程相似度三个主要计算指标和辅助计算指标来选择下一节点被推荐用户。本发明解决不同用户从企业级的业务流程到小范围的用户流程，不同的业务需要对多步骤流程、签批人无限制、会签人转会签人等无限制、任意流向等需求提供一套智能化推荐模型，在无限制的基础上提高工作效率和准确率、辅助和规范用户完成任务。
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公开(公告)号：CN108093416A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711237121.8
申请日：2017-11-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种移动APP推送数据的采集方法及终端，利用Android模拟器代替传统的移动终端，直接在服务器上安装Android模拟器和移动APP，通过监控所述服务器的网卡与所述Android模拟器之间的交互数据，实现对移动APP的推送数据的抓取，抛弃了传统的移动终端的硬件依赖，解决了在大规模服务器机房、托管机房和云服务器环境下的移动APP的推送数据的采集问题，并且能够实时对所述服务器的网卡与所述Android模拟器之间的交互数据进行监控，能够采集的移动APP的推送数据类型多样，不局限于通过HTTP协议发送的数据，通用性高，此外，在服务器环境下安装Android模拟器，有更好的安全可控性。
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公开(公告)号：CN115934959A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211558216.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/247
Abstract: 本申请提出了一种基于叙词表构建领域本体的方法及装置，该方法包括以下步骤：S1、遍历叙词表，提取叙词表中所有词条的关联文件集合；S2、构建叙词向量：叙词表包括N级叙词，遍历N级叙词，并且以对应的上一级叙词为原点，重复构建N‑1级叙词向量；S3、构建词条向量：从第一级叙词指向第N‑1级叙词，构建XY平面向量；S4、构建关联文件向量：从第一级叙词，以词条向量为点积，生成由关联文件集合决定的顶层本体三维模型；以及S5、根据顶层本体三维模型和输入的领域主题生成领域本体模型。能够解决大数据治理中的重复建设、重复治理的问题，可形成本体库管理知识图谱的模式层，层次结构清晰明了，减小冗余程度。
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公开(公告)号：CN115565229A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211261542.5
申请日：2022-10-14
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请提出了一种档案对象识别方法包括：获取待识别档案，每个所述待识别档案包括多张人脸图像；根据所述待识别档案的类中心特征向量检索对象库，得到候选对象，其中所述类中心特征向量用于表征所述待识别档案中多张人脸图像特征向量的平均向量，所述候选对象包括单张人脸图像；获取所述待识别档案和所述候选对象中的人脸图像的多维度特征信息以及两者之间的交叉特征信息；将所述多维度特征信息和交叉特征信息输入到训练好的机器学习模型中，根据所述机器学习模型的输出结果判断所述待识别档案是否识别归档为所述候选对象。本申请的档案对象识别方法融合了更多维度的特征信息，档案的对象信息更准确，提高了档案的实名率。
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公开(公告)号：CN115457640A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211261538.9
申请日：2022-10-14
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请提出了一种档案合并方法，包括：获取待合并档案，每个所述待合并档案包括一张封面图像和多张人脸图像；根据所述待合并档案检索档案库，得到包含多张人脸图像的预合并档案，并将所述待合并档案和所述预合并档案构建成候选档案对；获取所述待合并档案和所述预合并档案的多维度特征信息以及所述候选档案对的交互特征信息；将所述多维度特征信息和所述交互特征信息输入到训练好的机器学习模型中，所述机器学习模型输出所述候选档案对中的两个档案属于同一目标的置信度；根据所述置信度判断所述候选档案对是否合并成合并档案。本申请的档案合并方法融合了更多维度的特征信息，档案合并的准确性和合并率更高，同时实现了不同合并档案间的去重。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110990643B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201911239527.9
申请日：2019-12-06
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/904 , G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种基于GoJS的复杂任务可视化方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：接收任务信息；S2：根据任务信息提取其包含的所有主体对象和每个主体对象对应的依附属性，根据主体对象和其对应的依附属性构建任务流程图中的节点，并构建主体对象和其对应的依附属性之间的对应关系；S3：将任务信息发送至初始执行对象；S4：接收执行对象发送的任务中间信息，将信息发送对象作为发送对象，将任务中间信息中包含的主体对象作为执行对象，构建任务流程图中发送对象与执行对象的对应关系；S5：将任务信息和任务中间信息中的任务执行情况共同发送至执行对象，返回S4，直到下一流程的主体对象为空时结束。本发明可以大大提高任务被合理分配的概率。
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公开(公告)号：CN113836144A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111146101.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F40/237
Abstract: 本发明提出了一种基于字段推荐数据库标准表的方法及装置，该方法包括：预处理步骤，对数据库中的所有数据库标准表进行预处理生成一字段库；推荐步骤，将源表中的字段与字段库中的字段进行匹配计算，得到源表的推荐数据库标准表；反馈步骤，将推荐数据库标准表发送至用户终端的界面，供用户确认。本发明中，基于数据库中的所有数据库标准表进行预处理得到一字段库，然后基于该字段库进行标注表的推荐，避免了人工智能模型的训练，节约了时间，且推荐速度快；本发明中，可以将系统推荐的标准表供用户确认，以确保数据表导入的准确性。
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公开(公告)号：CN108093416B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201711237121.8
申请日：2017-11-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种移动APP推送数据的采集方法及终端，利用Android模拟器代替传统的移动终端，直接在服务器上安装Android模拟器和移动APP，通过监控所述服务器的网卡与所述Android模拟器之间的交互数据，实现对移动APP的推送数据的抓取，抛弃了传统的移动终端的硬件依赖，解决了在大规模服务器机房、托管机房和云服务器环境下的移动APP的推送数据的采集问题，并且能够实时对所述服务器的网卡与所述Android模拟器之间的交互数据进行监控，能够采集的移动APP的推送数据类型多样，不局限于通过HTTP协议发送的数据，通用性高，此外，在服务器环境下安装Android模拟器，有更好的安全可控性。
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公开(公告)号：CN111563137A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010351015.8
申请日：2020-04-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2455
Abstract: 本发明给出了一种用于重合轨迹的分析方法和系统，包括基于轨迹信息库获取待分析基准轨迹集合，并根据发生时间将待分析基准轨迹集合划分为多个子集合；利用预设的分析间隔阈值将子集合中的轨迹等分，利用随机数作为等分点的半径获取等分点的轨迹相似圈；遍历待分析基准轨迹集合以及轨迹相似圈，利用比对属性和发生时间获取轨迹信息库中与等分点的轨迹相似结果集合，并利用轨迹相似结果集合的交集获得重合轨迹的结果集合Zn。该用于重合轨迹的分析方法和系统基于海量数据场景下，可以自动分析出与特定轨迹重合的未知轨迹，并及时预警，大大降低了人工分析研判的工作，分析效率高。
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公开(公告)号：CN111563103A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010351018.1
申请日：2020-04-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了一种用于数据血缘检测方法和系统。提取同一条存储记录在不同节点所对应的节点数据；利用路径规则库将节点数据映射存储于路径数据集合中，基于路径溯源算法将路径数据集合中的每个子集合进行归一化处理，获得节点数据的的上下级关系的路径标识集合；利用关系规则库将节点数据中的数据项映射存储于数据项集合中，基于关系溯源算法分析数据项之间的关联关系，获得数据项溯源结果集合；基于节点数据的路径标识集合和数据项溯源结果集合构建每条数据在不同节点的数据血缘信息库。该方案通过路径溯源和关系溯源分别从节点数据和数据项两个层面进行分析，实现业务数据或者业务要素的全面快速准确的溯源要求，提升大数据的业务支撑能力。
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