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公开(公告)号：CN115794986A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211615674.3
申请日：2022-12-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F40/279 , G06F40/268 , G06F16/35 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于特征继承的实体关系抽取方法，其包括：S1：对输入文本进行实体抽取，获得实体的有效特征，所述实体的有效特征包括实体、实体类型以及实体在原文本中的位置；S2：对输入文本进行词性分析，得到句子的词性结果；S3：根据获得的实体的有效特征和词性结果构建三元组特征；S4：将三元组特征输入关系分类网络中，并输出分类结果。本申请提出了一种基于特征继承的实体关系抽取方法，该方法将第一阶段的其他有效特征也传递到第二阶段，因为这些特征都准确率高，所以这样的特征会大大增强了第二阶段关系分类的效果。然后将这些特征通过带有注意力机制的网络层进行各类特征的权重学习，可以有效提升关系抽取效果。
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公开(公告)号：CN113836144B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111146101.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F40/237
Abstract: 本发明提出了一种基于字段推荐数据库标准表的方法及装置，该方法包括：预处理步骤，对数据库中的所有数据库标准表进行预处理生成一字段库；推荐步骤，将源表中的字段与字段库中的字段进行匹配计算，得到源表的推荐数据库标准表；反馈步骤，将推荐数据库标准表发送至用户终端的界面，供用户确认。本发明中，基于数据库中的所有数据库标准表进行预处理得到一字段库，然后基于该字段库进行标注表的推荐，避免了人工智能模型的训练，节约了时间，且推荐速度快；本发明中，可以将系统推荐的标准表供用户确认，以确保数据表导入的准确性。
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公开(公告)号：CN112073731B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010975416.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了图像解码方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：从编码图像数据中获取图像基本信息；基于图像基本信息，创建解码器；对于多个区域图像数据包括的每个区域图像数据，对该区域图像数据执行如下处理步骤：利用解码器对该区域图像数据进行解码，得到解码数据；按照预设处理方式对得到的解码数据进行处理，得到该区域图像数据对应的处理后图像数据；对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据。该实施方式将解码和预处理这两个分离的步骤合并在一起，整个过程只需与内存进行一次交互，从而极大地降低了CPU的计算量。
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公开(公告)号：CN113836144A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111146101.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F40/237
Abstract: 本发明提出了一种基于字段推荐数据库标准表的方法及装置，该方法包括：预处理步骤，对数据库中的所有数据库标准表进行预处理生成一字段库；推荐步骤，将源表中的字段与字段库中的字段进行匹配计算，得到源表的推荐数据库标准表；反馈步骤，将推荐数据库标准表发送至用户终端的界面，供用户确认。本发明中，基于数据库中的所有数据库标准表进行预处理得到一字段库，然后基于该字段库进行标注表的推荐，避免了人工智能模型的训练，节约了时间，且推荐速度快；本发明中，可以将系统推荐的标准表供用户确认，以确保数据表导入的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113919354A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111203962.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种文本对抗的自然语言增强处理方法及装置，该方法包括：提取步骤，对样本训练集中的句子进行实体词提取，获得该句子的词向量；替换步骤，基于实体词库对所述句子的词向量进行替换得到替换句子；预测步骤，使用神经网络模型预测该替换句子的标签得到预测标签，若所述预测标签与所述句子在样本训练集中的初始标签不一致，则所述替换句子作为对抗增强句子加入到样本训练集中。本发明中，构建了实体词库，从而便于对样本集中的句子进行实体词提取，从而保证了句子增强的准确性，本发明中，通过实体词库对所述句子的中的实体词进行替换，扩充了样本集中的样本数量，而且增强后的样本可靠性高。
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公开(公告)号：CN112073731A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010975416.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了图像解码方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：从编码图像数据中获取图像基本信息；基于图像基本信息，创建解码器；对于多个区域图像数据包括的每个区域图像数据，对该区域图像数据执行如下处理步骤：利用解码器对该区域图像数据进行解码，得到解码数据；按照预设处理方式对得到的解码数据进行处理，得到该区域图像数据对应的处理后图像数据；对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据。该实施方式将解码和预处理这两个分离的步骤合并在一起，整个过程只需与内存进行一次交互，从而极大地降低了CPU的计算量。
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公开(公告)号：CN116011453A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211641148.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/253 , G06F40/211
Abstract: 本申请涉及一种实体关系抽取模型生成方法及实体关系抽取方法，本申请使用比实际部署时要求长度更长的长度作为最大长度进行自适应多阶段的训练，由于训练模型时的最大长度自适合选择，且更长，所以模型具有更高效的语义能力；而当部署时使用比训练的最大长度小的文本作为输入时，模型的能力能有更好的表现。实际测试中发现改进后的训练策略使模型在多份相同数据集中都有F1提升3个点。
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公开(公告)号：CN112073806A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010878845.6
申请日：2020-08-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/234 , H04N21/231
Abstract: 本申请实施例公开了图像缓存方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：从视频流中获取目标图像；对目标图像进行分割，得到预设数量个图像数据块；响应于确定目标图像不是视频流的第一幅图像，对于预设数量个图像数据块中的每个图像数据块，从预设的第一图像缓存中提取与该图像数据块对应的缓存图像数据块；确定该图像数据块与对应的缓存图像数据块的相似度；响应于确定所得到的相似度小于或等于预设相似度阈值，用该图像数据块替换对应的缓存图像数据块。该实施方式减少了单摄像头拍摄的视频流中需要处理的图片数量，降低了电子设备的功耗，在同样硬件条件下，提高了处理视频的路数，节约了成本。
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公开(公告)号：CN114067411A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111392400.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供一种人脸检测对齐网络知识蒸馏方法及装置，其方法，包括：步骤1：训练得到满足预设人脸检测对齐精度的第一检测对齐网络，所述第一检测对齐网络具有第一输出；步骤2：构建得到与所述第一检测对齐网络具有相同任务头的第二检测对齐网络，所述第二检测对齐网络具有第二输出；步骤3：确定真实标签；步骤4：基于所述第一检测对齐网络的第一输出、所述第二检测对齐网络的第二输出以及真实标签构建蒸馏模型的整体损失函数；步骤5：基于所述整体损失函数更新所述第二检测对齐网络的参数直至对应收敛。提升了现有人脸检测网络的检测精度。
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