一种用于重合轨迹的分析方法和系统

    公开(公告)号:CN111563137A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010351015.8

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明给出了一种用于重合轨迹的分析方法和系统,包括基于轨迹信息库获取待分析基准轨迹集合,并根据发生时间将待分析基准轨迹集合划分为多个子集合;利用预设的分析间隔阈值将子集合中的轨迹等分,利用随机数作为等分点的半径获取等分点的轨迹相似圈;遍历待分析基准轨迹集合以及轨迹相似圈,利用比对属性和发生时间获取轨迹信息库中与等分点的轨迹相似结果集合,并利用轨迹相似结果集合的交集获得重合轨迹的结果集合Zn。该用于重合轨迹的分析方法和系统基于海量数据场景下,可以自动分析出与特定轨迹重合的未知轨迹,并及时预警,大大降低了人工分析研判的工作,分析效率高。

    基于分级分类的数据授权方法和装置

    公开(公告)号:CN111783045B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202010575922.0

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明公开基于分级分类的数据授权方法和装置,通过建立级别规则库和类别规则库,根据数据源中数据项的属性特征结合级别规则库分析得到数据项的内容敏感级,根据内容敏感级确定数据源级别、用户对应的字段权限范围集合以及第一权限范围数据集;根据数据源的数据资源标识分析得到类别分析数据集合和分类维度数据集,根据分类维度数据集中的数据项类别和层级确定数据源的权限集合;根据数据项的字段权限范围集合中具有关联的两个字段的层级判断得到数据项的权限集合;根据用户的级别分别与数据源的权限集合和数据项的权限集合比对得到用户的数据范围集合和第二权限范围数据集;将第一权限范围数据集和第二权限范围数据集合并为用户的权限范围集合。

    一种用于重合轨迹的分析方法和系统

    公开(公告)号:CN111563137B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202010351015.8

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明给出了一种用于重合轨迹的分析方法和系统,包括基于轨迹信息库获取待分析基准轨迹集合,并根据发生时间将待分析基准轨迹集合划分为多个子集合;利用预设的分析间隔阈值将子集合中的轨迹等分,利用随机数作为等分点的半径获取等分点的轨迹相似圈;遍历待分析基准轨迹集合以及轨迹相似圈,利用比对属性和发生时间获取轨迹信息库中与等分点的轨迹相似结果集合,并利用轨迹相似结果集合的交集获得重合轨迹的结果集合Zn。该用于重合轨迹的分析方法和系统基于海量数据场景下,可以自动分析出与特定轨迹重合的未知轨迹,并及时预警,大大降低了人工分析研判的工作,分析效率高。

    基于分级分类的数据授权方法和装置

    公开(公告)号:CN111783045A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010575922.0

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明公开基于分级分类的数据授权方法和装置,通过建立级别规则库和类别规则库,根据数据源中数据项的属性特征结合级别规则库分析得到数据项的内容敏感级,根据内容敏感级确定数据源级别、用户对应的字段权限范围集合以及第一权限范围数据集;根据数据源的数据资源标识分析得到类别分析数据集合和分类维度数据集,根据分类维度数据集中的数据项类别和层级确定数据源的权限集合;根据数据项的字段权限范围集合中具有关联的两个字段的层级判断得到数据项的权限集合;根据用户的级别分别与数据源的权限集合和数据项的权限集合比对得到用户的数据范围集合和第二权限范围数据集;将第一权限范围数据集和第二权限范围数据集合并为用户的权限范围集合。

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