一种耦合上下文聚合网络的轻量化雨水篦子检测方法

    公开(公告)号:CN113837058B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202111102992.5

    申请日:2021-09-17

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开的一种耦合上下文聚合网络的轻量化雨水篦子检测方法,包括图像预处理‑参数初始化‑生成数据集‑构建雨水篦子检测模型‑模型训练与预测‑掩膜处理‑后处理7个步骤,在构建雨水篦子检测模型中,以轻量化的卷积模块和Fire模块为基础,设计了骨架网络耦合上下文信息的模型结构。在模型预测时考虑了雨水篦子空间分布先验概率以进一步提高雨水篦子检测精度。检测方法具有较高的实时性,轻量化的网络架构减少了计算资源消耗量,缩短了模型加载和前馈时间,提升了运算速度。

    一种基于Revit API的建筑楼层外立面提取方法

    公开(公告)号:CN113674436A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110910770.X

    申请日:2021-08-09

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开一种基于Revit API的建筑楼层外立面提取方法,包括以下步骤;步骤一:定义名为Execute方法,并进行系统环境初始化;步骤二:获得某一楼层的标高对象,创建标高过滤器;步骤三:在该楼层外围创建一组辅助墙对象Wi,其中放置一个辅助房间对象R;步骤四:依托创建的辅助房间对象R,提取直接附着于该楼层外墙的建筑构件,并加入选择集;步骤五:依托所创建的辅助房间对象R,提取不直接附着于该楼层外墙的建筑构件,并加入选择集;步骤六:从选择集中删除步骤三中所生成的辅助墙对象Wi;步骤七:将选择集中的建筑构件拷贝到目标文件中,并进行保存。本发明可对整幢建筑的外立面进行提取,有效缩减整幢楼的数据量,使得BIM模型可以有效应用于城市级别场景中。

    一种基于配置的传感器数据解析处理方法

    公开(公告)号:CN111736894A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010597853.3

    申请日:2020-06-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于配置的传感器数据解析处理方法,初始化系统环境,加载相应的软件环境;并将文件中的配置读取出来;初始化主线程组与从线程组;构建数据接收进程引导器,并进行相关设置;构建拦截器,并将其挂载到数据接收进程引导器;构建主拦截器,用于接收传感器数据进行解析,并对该数据做回应处理,并将其挂载到数据接收进程引导器;利用所构建的数据接收进程引导器来绑定进程端口,并监听相应的端口发送的传感器数据。本发明可以实现通过编写配置,即可实现变更传感器数据解析处理程序的功能。而配置的编写,可以交给运维人员来编写,并不需要程序员的介入。因此,相比于现有技术,本发明具有一定的实用性和易用性。

    一种基于增强型隐马尔可夫模型的地图匹配方法

    公开(公告)号:CN109270563A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811189092.7

    申请日:2018-10-12

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供一种基于增强型隐马尔可夫模型的地图匹配方法,以解决现有的地图匹配方法存在无法保证匹配结果的准确性及有效降低运行时间的技术问题。通过引入交通规则,能够有效地降低浮动车轨迹点在逆行路段上的误匹配率;提高轨迹点在复杂路段上的匹配准确度;缩短轨迹点的匹配时间,有效降低匹配过程的总体运行时间;实现匹配误差的自行校正;可为后期的基于浮动车数据的应用提供准确的轨迹点纠偏数据。

    一种Suomi NPP夜光遥感数据H5至GeoTiff格式的批量转换方法

    公开(公告)号:CN118939612B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202410997724.1

    申请日:2024-07-24

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及夜光遥感数据处理技术领域,尤其涉及一种Suomi NPP夜光遥感数据H5至GeoTiff格式的批量转换方法,包括以下步骤:步骤一:批量获取H5文件名称;步骤二:设置转换参数;步骤三:读取H5文件结构;步骤四:读取指定变量数据;步骤五:地理坐标校正;步骤六:输出GeoTiff数据。本发明能确保转换后的数据质量符合标准,不会增加数据噪声;能对指定文件夹中的所有H5文件进行自动转换。相比于使用ENVI软件的手动转换模式,本发明能显著提升转换效率;不仅能对Suomi NPP夜光遥感数据的传感器数据记录(SDR)进行转换,还能对几何数据(Geo)进行转换,且具有稳定性。相比于使用ENVI软件只能进行SDR转换,本发明具有显著的几何数据转换优势。

    一种基于模型构建器的VANI数据批量化生产方法

    公开(公告)号:CN119131271A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411114992.0

    申请日:2024-08-14

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及遥感数据处理技术领域,尤其涉及一种基于模型构建器的VANI数据批量化生产方法,包括:步骤1、收集研究区遥感数据和边界数据;步骤2、EVI数据批量预处理;步骤3、DNB数据批量预处理;步骤4、VANI数据批量化生产。本发明采用VANI数据批量化生产技术,可以批量读取和预处理EVI数据集和DNB数据集,实现VANI数据的自动化批量生产,极大地提高了生产效率,确保生产的VANI数据质量符合精度要求。本发明采用模型构建器进行数据生产,有效减少人工干预,降低出错率,保证数据生产过程的稳定性和一致性。本发明的生产方法具备高度灵活性和可扩展性,可以根据需求方便地调整和扩展数据生产规模,适应不同规模和复杂度的生产任务,满足不断变化的业务需求。

    一种修复VIIRS遥感影像中卫星天顶角缺失值的方法

    公开(公告)号:CN118982489A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410990726.8

    申请日:2024-07-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供一种修复VIIRS遥感影像中卫星天顶角缺失值的方法,涉及夜光遥感数据处理技术领域,本申请所提供的一种修复VIIRS遥感影像中卫星天顶角缺失值的方法,其基于天顶角数据在空间分布上的线性特征,利用线性回归进行数据修复。因此该方法能有效克服对外部数据的依赖问题,能有效应对大范围的数据缺失问题。使用该方法能准确预测和修补缺失的天顶角信息,显著降低修复误差,从而提升遥感数据处理的质量和应用效果。该方法具有实用性和可操作性,在遥感影像处理、环境监测和气象分析等领域具有广泛的应用前景。

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