一种小型登塔监测装置
    11.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110764150B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201911202659.4

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种小型登塔监测装置,由若干个安装于爬钉上的触压检测终端和一个监测主控模块组成。触压检测终端包括紧固结构和传动结构。当登塔人员的脚踩在传动结构上,传动结构以过孔为轴向下转动,并按压弹簧以及限位开关触点。当限位开关被按下导通时,监测主控模块将通过数据线检测到被触压信息。当同时有两个及以上触压检测终端被触压,则认定为有人登塔。当规定时间内依次被触压的检测装置位置是自下而上时,即判定为人员上塔;当规定时间内依次被触压的检测装置位置是自上而下时,即判定为人员下塔。本发明与现有技术相比较,采用了机械结构检测触压情况,结构稳定性更好,不易出现误报情况。

    基于接近式开关的用于数据安全传输的存储器及方法

    公开(公告)号:CN113780509A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110269978.8

    申请日:2021-03-12

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供的特殊的可移动存储器,使得需要保护的内网计算机、特定的计算机中的数据信息,只能被复制出来,而外部的任何计算机的数据,无论是纯粹的无执行功能的数据,还是可执行的代码,任何数据都无法转移至本发明提供的特殊的可移动存储器,因为此时的可移动存储器处于只读状态,这样也就不可能转移到需要保护的内网计算机、特定的计算机中。通过这种特殊设计的单向数据传输的移动存储器及单向数据传输方法,内网计算机、特定的计算机,与外部的任何计算机都是物理隔绝的,无法直接传输数据,可以真正确保内网计算机、特定的计算机的信息安全,又不妨碍内部数据的对外传输,实现了单向数据传输的目的。

    一种通信铁塔人员登塔监测装置

    公开(公告)号:CN110837133A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201911202645.2

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种通信铁塔人员登塔监测装置,由若干个安装于爬钉上的触压检测终端和一个监测主控模块组成。触压检测终端包括紧固结构和传动结构。当登塔人员脚踩在传动结构上时,传动结构以过孔为轴向下转动,并按压弹簧且靠近接近开关。接近开关被触发向监测主控模块发送被触压信息。当同时有两个及以上触压检测终端被触压,则认定为有人登塔。当规定时间内依次被触压的检测装置位置是自下而上时,即判定为人员上塔;当规定时间内依次被触压的检测装置位置是自上而下时,即判定为人员下塔。本发明与现有技术相比较,采用了机械结构检测触压情况,结构稳定性更好,不易出现误报情况。

    基于ZigBee无线通信的育婴箱自动巡查报警系统

    公开(公告)号:CN109410542A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811012949.8

    申请日:2018-08-31

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于ZigBee无线通信的育婴箱自动巡查报警系统,涉及医院系统领域。包括:终端采集单元、无线传输单元以及数据监测平台;所述终端采集单元包括数据核心处理器、采集模块和ZigBee模块,所述数据核心处理器控制采集模块进行采集数据,并通过ZigBee模块经ZigBee网络将采集数据上传;所述采集模块包括温湿度传感器、声音传感器、光照传感器以及红外感应传感器;数据监测平台包括客户端数据处理单元和以及与数据处理单元线性连接的报警器控制端。本申请极大程度上减轻了值班护士的护理工作量,提高医院对婴儿护理的管理水平,还可以为相关医学研究提供大量的监测统计数据。

    一种基于脑电波采集的课堂教学监测方法及系统

    公开(公告)号:CN105139695A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510629507.8

    申请日:2015-09-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于脑电波采集的课堂教学监测方法及系统,主要监测课堂教学中学生脑电波的波动情况。系统的采集终端通过脑波感应器获取被采集学生的脑电波数据,经过处理组帧后,经WIFI模块从无线局域网送至服务器。系统的监测终端经局域网从服务器的数据库中获取并显示各采集终端的脑波数据,实时显示被采集学生脑电波的个体波动信息和整体波动信息。该系统可以为讲课教师提供学生听课中真实客观的反应,还可以为教师及教学管理者完整地重现课堂教学情景,为课堂教学过程的改进和评价提供了真实的量化的数据支持。

    一种智能化的线缆盘具自动堆放系统

    公开(公告)号:CN118691199B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202410818568.8

    申请日:2024-06-24

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及自动堆放技术领域,具体地说,涉及一种智能化的线缆盘具自动堆放系统。其包括数据分析单元、数量和横纵位置单元、自动堆放单元、数据判断单元、堆放位置优化单元,堆放位置优化单元根据数据分析单元的数据进行线缆盘具堆放位置的优化。本发明的堆放位置优化单元接收数据判断单元实际中心堆放位置存在偏差的命令数据,并根据线缆盘具的图像数据、堆放区域相关数据、分析的线缆盘具特点数据和分析的堆放空间限制数据进行线缆盘具堆放位置的优化,结合堆放区域的空间限制数据,合理规划线缆盘具堆放高度和宽度,可以保证线缆盘具均匀堆放并保持平衡,防止线缆盘具过高或不均匀堆放带来的倾斜和倒塌风险,提高了线缆盘具堆放的稳定性。

    基于改进小波熵的芯片级集成电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN119322249A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411175385.5

    申请日:2024-08-26

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明属于集成电路技术领域,具体涉及基于改进小波熵的芯片级集成电路故障诊断方法,包括以下步骤:S1、采集芯片级集成电路原始信号,利用VMD信号重构技术重构原始信号;S2、采用改进的小波熵方法,对重构后的信号进行深度处理,提取出故障信号的关键特征;S3、通过故障信号的关键特征监测各节点电压变化,有效定位故障位置;S4、设置能够综合考量故障位置、衰减程度和故障长度的故障因子,与设置阈值进行对比,判别出故障的严重程度,从而实现芯片级集成电路故障在线诊断。本发明通过引入自适应小波基选择和多尺度小波熵融合技术,显著提升了诊断的准确性和效率,不仅降低了故障信号特征提取的重复性,而且提高了诊断系统的实时性和稳定性。

    一种基于YOLOv8n的木材缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN119273675A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411678575.9

    申请日:2024-11-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOv8n的木材缺陷识别的方法,属于缺陷识别技术领域,解决了传统方法中模型过大,精度不高,缺陷识别种类不多的技术问题,其技术方案为:包括以下步骤:步骤一、使用ADown卷积替换了原本的Conv卷积,在保证模型检测精度的同时降低了模型的参数量。步骤二、使用了dysample替换了原本颈部的上采样,提高精度的同时不额外增加模型复杂度。步骤三、在检测头前添加MSDA注意力模块,提高对木材缺陷信息的捕捉能力。本发明的有益效果为:本发明能更好的对木材缺陷进行识别,降低了模型的复杂度,提升了识别的精确度。

    基于图像处理技术的线缆盘具自动堆放系统

    公开(公告)号:CN118701646A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410818565.4

    申请日:2024-06-24

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体为基于图像处理技术的线缆盘具自动堆放系统,其包括数据收集与处理模块、数据分析模块、综合分析模块和决策模块,其中:数据收集与处理模块收集线缆盘踞图像和堆放区域图像;数据分析模块根据线缆盘踞图像,进行线缆盘踞的轮廓和形状以及线缆盘踞的尺寸和位置的计算;根据堆放区域图像计算堆放区域空闲位置;综合分析模块根据线缆盘踞的轮廓和形状,计算线缆盘具的最佳抓取点;根据线缆盘踞的尺寸和位置以及堆放区域空闲位置计算堆放区域的最佳堆放位置;决策模块检测线缆盘具的最佳抓取点是否在所述线缆盘踞的尺寸和位置之内,根据检测结果进行优化或者控制指令的计算。

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