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公开(公告)号：CN120047391A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510055198.1
申请日：2025-01-14
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合和模糊度量的腺癌图像分级预测方法，旨在解决腺癌分级预测中的数据来源单一性与数据模糊不确定性。通过融合CT影像组学数据和DNA甲基化数据，并结合模糊度量，更好地处理数据中的不确定性和模糊性信息，从而提升分类模型的泛化能力与鲁棒性。该方法有效优化了癌症分级预测模型的整体性能，提升了模型的准确性和可用性。本发明特征融合方法可以利用多个领域的医疗数据进行数据整合，有助于缓解某个领域数据稀疏的问题，从而提高分类模型的覆盖率。
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公开(公告)号：CN119762378A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411922653.5
申请日：2024-12-25
Applicant: 南通大学
IPC: G06T5/70 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于NAFA‑DIKNet的低质量医学图像无监督盲超分去噪方法，旨在通过无监督学习对低质量医学图像进行高效的盲超分辨率去噪处理。方法结合了DIP网络、DKP模型和NAFA模块，形成一个协同优化的框架。DIP网络通过随机噪声输入和简单的编码器‑解码器结构生成初步的高分辨率图像，并通过DKP模型生成模糊核，提供图像重建的先验信息。NAFA模块在DIP与DKP之间引入门控机制，通过自适应地调整图像和模糊核的融合比例，动态优化图像细节的复原与全局结构的保持。该模型通过交替训练DIP和DKP模型，不仅能够有效捕捉局部和全局特征信息，还通过融合前一步与当前输出信息提升了稳定性和重建效果。
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公开(公告)号：CN109173056B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811218657.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种大鼠脊髓神经信号检测与评估系统及方法，包括刺激电极、记录电极、脉冲刺激器和神经信号采集系统，刺激电极连接脉冲刺激器，记录电极连接神经信号采集系统，本发明利用电子学检测方法对大鼠的脑初级运动皮层进行功能电刺激，记录脊椎T9‑T12节段对应的脊髓神经信号和相应位点坐标，从相关系数和延迟时间两个指标检测大鼠脑运动皮层支配下肢运动的神经在脊髓中的传导通路，结果表明有效位点记录到的信号之间有着较高的相关系数，且存在一定的延时。本发明能够为微电子神经桥接实验的探测电极植入提供实用数据，从电子信息学角度对大鼠脊髓传导功能进行检测和评估，在动物实验水平证明了微电子神经桥接实验的可行性。
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公开(公告)号：CN109173056A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811218657.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种大鼠脊髓神经信号检测与评估系统及方法，包括刺激电极、记录电极、脉冲刺激器和神经信号采集系统，刺激电极连接脉冲刺激器，记录电极连接神经信号采集系统，本发明利用电子学检测方法对大鼠的脑初级运动皮层进行功能电刺激，记录脊椎T9-T12节段对应的脊髓神经信号和相应位点坐标，从相关系数和延迟时间两个指标检测大鼠脑运动皮层支配下肢运动的神经在脊髓中的传导通路，结果表明有效位点记录到的信号之间有着较高的相关系数，且存在一定的延时。本发明能够为微电子神经桥接实验的探测电极植入提供实用数据，从电子信息学角度对大鼠脊髓传导功能进行检测和评估，在动物实验水平证明了微电子神经桥接实验的可行性。
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公开(公告)号：CN109124590A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811218604.8
申请日：2018-10-19
Applicant: 南通大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/4058 , A61B5/407 , A61B2503/40 , A61B2503/42
Abstract: 本发明公开了一种大鼠脑初级运动皮层神经在脊髓中的传导功能检测系统，包括刺激电极、记录电极、脉冲刺激器和神经信号采集系统，刺激电极连接脉冲刺激器，记录电极连接神经信号采集系统，刺激电极采用美国MicroProbes公司的钨丝单电极，电极型号为WE30030.5A3，轴径0.081mm，尖端直径2‑3μm；记录电极采用美国MicroProbes公司生产的钨丝单电极，电极型号为WE30031.0A3，轴径0.081mm，尖端直径2‑3μm；脉冲刺激器采用Master‑9脉冲刺激器，其频率为1Hz，波宽为1ms，刺激电流大小通过隔离器调节，本发明能够对大鼠脑初级运动皮层神经信号在脊髓中的传导通路进行检测，实验解决了微电子神经桥接方案中探测电极植入的问题，为微电子技术重建因脊髓损伤而丧失的运动功能提供实用数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108968973A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810892390.6
申请日：2018-08-07
Applicant: 南通大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种人体步态采集与分析系统及方法，包括步态信息采集系统，步态信息采集系统由嵌入式摄像头和计算机分析装置组成，嵌入式摄像头采集步态图像信息并传输至计算机分析装置进行分析处理，本发明通过下肢关节点定位，在人体下肢多个关节点处粘贴标记点。同时，利用嵌入式摄像头获取步态数据，并且提取出标记点的坐标。将步态数据导入到数据处理软件Processing中对数据进行可视化处理，得到一个完整步态周期内的运动轨迹棍棒图像和角度信息；本发明的步态信息采集系统能够很好捕捉人体行走过程中的步态参数。
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公开(公告)号：CN108926407A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810886562.9
申请日：2018-08-06
Applicant: 南通大学
IPC: A61D1/00 , A61B5/0488 , A61B5/0492
Abstract: 本发明涉及生物学领域，尤其涉及一种实验性下肢节律运动大鼠模型的建立方法及其应用。所述建立方法包括以下步骤：S1：用电子学方法进行大鼠的脊髓神经下肢运动功能定位模拟；S2：进行三维扫描式电刺激，记载CPG的关键位点；S3：将穿有电极丝的硅胶管用牙科水泥固定于所述脊椎的棘突；S4：得到下肢运动相关的关键肌肉的肌电信号。本发明公开的方法通过脊髓内微刺激发现了CPG活动的关键位点，实现了对瘫痪下肢运动的调控，为以后临床实践中大大减少手术的复杂程度和减少植入神经电极的数量提供了研究基础。
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公开(公告)号：CN119762512A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411914028.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/12 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于并行编码结构的多尺度交叉超声医学图像分割方法，称为MSC‑LSAM。属于医学图像处理技术领域，本发明包括在并行了UNet编码器和冻结的分割一切模型视觉编码器，并冻结的分割一切模型视觉编码器中加入高效的适配器块，使得分割一切模型视觉编码器在保持较低参数量的同时，保留学习能力；此外，本发明在UNet全局网络引入多尺度交叉注意力，实现多尺度特征的交叉融合，有效提升边缘分割能力，抑制过拟合；在并行编码器特征拼接之后，加入高效通道注意力特征融合块，实现并行编码器多尺度特征的高效融合。MSC‑LSAM网络能在保证训练精度同时保持较低的运算量。
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公开(公告)号：CN119515891A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411263195.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于Swin‑PSAxialNet的脑瘤MRI图像分割方法，针对脑肿瘤多模态核磁共振成像精准分割。算法提出了一种新颖的基于AxialNet与Params共享策略相结合的PSAA特征提取块，同时采取多尺度图像融合方法获取细节信息与空间特征信息。采用三维通道k，q上下文共享进行Axis计算能以较低的计算量达到很好的学习效果，全局特征信息丰富。具有高度语义聚合的网络分别对前景与GT语义建模相关性并通过对特征向量软聚合进一步提高分割精度。本发明还设计了一种基于双损失函数结合的方法，为模型特供更为准确的判别标准。网络能在保证训练精度同时保持较低的Params和FLOPs达到最优性能。
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公开(公告)号：CN118150668A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410180832.X
申请日：2024-02-18
IPC: G01N27/416
Abstract: 本发明公开用于细菌和病毒快速分类的直接电化学检测装置，涉及传感器技术领域。三电极模块采集处理样本和获取样本溶液的电化学电流信号和电压信号；评估板模块与三电极模块连接，将电流信号和电压信号转换为氧化还原电流信号；计算模块与评估板模块连接，根据所述氧化还原电流信号得到电压‑电流特征图形；电压‑电流特征图形表达细菌和病毒快速分类的直接电化学检测结果；输出显示模块与计算模块连接，显示所述电压‑电流特征图形。本发明实现了直接电化学检测装置体积的小型化，便携性，降低了生产成本。同时其简易的操作能够很好的推广应用于临床诊断、家庭化诊断做到针对性治疗及用药，及时切断传播途径，保障社会的稳定和人民的生命安全。
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