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公开(公告)号：CN114623164A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210296402.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及滚子轴承加工技术领域，且公开了带弹性油路结构的自润滑金属陶瓷基滚子轴承，包括第一外圆盘和设置在第一外圆盘内圈的保持架机构，所述第一外圆盘上安装有第二外圆盘，所述保持架机构内安装有内圆盘，所述内圆盘上涂覆有胶黏材料，所述胶黏材料上涂覆有石墨材料，所述石墨材料上涂覆有聚四氟材料，聚四氟材料和石墨材料均通过胶黏材料紧固在内圆盘的表面，可提高聚四氟材料和石墨材料的紧固效果；本发明还公开了带弹性油路结构的自润滑金属陶瓷基滚子轴承的加工工艺，在产品的加工过程中，添加了陶瓷粉末，形成金属陶瓷结构，增加了产品的韧性，防裂纹产生。
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公开(公告)号：CN113027925A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110413479.1
申请日：2021-04-16
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种自密封润滑高温滚动轴承及其制造方法，包括轴承主体，轴承主体内部设置有润滑机构与导流机构，轴承主体的侧壁上设置有密封机构；导流机构包括设置在轴承主体内部的驱动组件与导流组件，驱动组件与导流组件之间相互啮合，导流组件包括驱动杆，驱动杆由驱动组件进行驱动驱动杆的侧壁上固定安装有叶轮，驱动杆的端部固定连接有第一锥齿轮；密封机构包括相对设置在轴承主体侧壁上的密封板，两个密封板的侧壁上均设置有密封齿；通过连接槽进行排出，这一过程中实现了对外圈与内圈之间润滑油的循环，通过散热凹槽可以有效的增加对外圈的散热面积，从而降低润滑油自身的温度，实现了对轴承的保护功能，延长了轴承的使用寿命。
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公开(公告)号：CN112579302A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011581856.4
申请日：2020-12-28
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的数据处理终端及其处理系统，使用数据划分器根据服务器在当前时间段所接收的数据的全部类别设置若干个数据处理通道，每一个数据处理通道分别对应一个类别的数据；数据统计器分别统计每一个类型所对应的全部数据的总量，并根据每一个类型所对应的全部数据的总量的比值设置其所对应的数据处理通道的个数；数据分流器根据类别将将服务器在当前时间段所接收的数据进行划分，并使得类别所对应的数据处理通道处理所对应的数据。本发明通过将服务器的处理通道根据数据的类别进行分类，使得不同类别的数据进入其所对应的服务器的处理通道进行处理，这样就可以使得将所有要处理的数据进行分类处理，从而提升数据处理的速度。
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公开(公告)号：CN108811191A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201811090384.5
申请日：2018-09-18
Applicant: 南昌工程学院
CPC classification number: H04W88/10 , H04B1/0064 , H04B1/401 , H04B7/18517 , H04L12/02 , H04L12/40006 , H04L2012/40215
Abstract: 本发明涉及一种微波信道、移动通信、卫星通信网络接入系统及工作方法，本多协议通信网络接入系统包括：处理器、微波通信单元、卫星通信单元以及移动通信单元；其中所述处理器模块适于接收微波通信单元、卫星通信单元以及移动通信单元的数据信息；本发明的多协议通信网络接入系统及其工作方法，支持微波通信单元、卫星通信单元以及移动通信单元三种方式的信号接入以及转发，并且还适于将无线通讯方式和有线通讯方式进行结合，即将相应协议的通讯信号发送给处理器，由处理器进行相应协议转换后，经相应通讯方式进行发送，实现了多协议之间的转换，满足多种通讯的需要。
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公开(公告)号：CN108421972A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810342094.9
申请日：2018-04-17
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 胡瑞 , 许春霞 , 刘佐民 , 燕松山 , 张一兵 , 解芳 , 谭德坤 , 闫肖肖 , 朱春生 , 朱仁淼 , 何雪龙 , 陶珍 , 叶剑勇 , 江剑峰 , 徐志康 , 郑泽昌 , 邱仁伟
Abstract: 本发明公开了轴承材料技术领域的一种自润滑多孔弹性含油轴承材料及其制备方法，该轴承材料由以下重量份的原料组成：青铜粉20～40份、合金粉10～20份、碳化铬粉3～5份、固体润滑剂2～4份、乳化剂1～3份，本发明制备工艺简单，操作可控，加入的固体润滑剂可在轴承高速运转过程中在其表面形成一层润滑油膜，从而降低轴承的磨损，本发明具备良好的润滑性能以及较高的含油率，同时固体润滑介质的加入也有效的保证了轴承的整体润滑性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107740814A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201711159612.5
申请日：2017-11-20
Applicant: 南昌工程学院
CPC classification number: F16C32/0408 , F16C43/00
Abstract: 本发明公开了内置环形式永磁体磁性轴承及其加工方法，包括转子与定子；所述定子包括环形的定子磁铁、定子外套、定子上盖以及定子下盖；所述转子包括转子磁铁、转轴套以及转子磁铁外套；所述定子磁铁为环形，其内部开有卡槽；定子磁铁的外部固定套有环形的定子外套；所述卡槽的内部放置有与其形状相同的环形转子磁铁；所述转子磁铁的内部固定套有环形的转轴套，转轴套内放置有转轴；转子磁铁的外部中间的一圈固定套有转子磁铁外套；本发明利用永磁体同性相斥，能够消除机械摩擦，降低磨损、能耗和噪声，无需润滑且使用寿命长，从而解决现有的轴承出现磨损、噪声、发热等问题，提高了机械的生产效率，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN119961791A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510454286.9
申请日：2025-04-11
Applicant: 南昌工程学院 , 国网江西省电力有限公司 , 深圳市国电科技通信有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制多特征融合的电力日志异常检测方法，涉及电力数据处理技术领域。电力日志异常检测方法包括以下步骤：收集电力系统日志数据并进行预处理获得原始日志数据，基于Drain对所述原始日志数据进行日志解析获得结构化日志序列，基于ALBERT模型将所述结构化日志序列转化为初始向量集合；基于TextCNN模型提取初始向量集合的局部特征，基于特征注意力机制为编码器特征维度上进行加权；基于BiGRU层添加上下文特征，基于时间注意力机制作为解码器获得日志体的特征表示，将特征表示输入由全连接层和Softmax激活函数组成的输出层获得日志异常概率。本发明结合了TextCNN模型和BiGRU的双注意力机制模型，可以有效地提高异常检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119337753A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411908347.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/006 , F17D5/02 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 本发明提供了一种给水管网漏损点定位方法、系统及存储介质，定位方法包括：获取某地区给水管网的拓扑结构，根据拓扑结构建给水管网的管网水力模型，并对管网水力模型的管道进行简化和校核；根据简化和校核后的管网水力模型对给水管网进行区域划分，对区域内的给水节点的水压变化进行敏感分析，根据敏感分析结果确定给水管网各区域的检测点；基于多层神经网络构建漏损点检测模型，根据给水节点的流量和水压对漏损点检测模型进行模型训练；获取给水管网不同区域对应的检测点的水压数据，将检测点的水压数据导入漏损点检测模型进行分析，确定给水管网中漏损点的位置，本申请提供的给水管网漏损点定位方法，定位准确、适用范围广。
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公开(公告)号：CN119204364A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411746520.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明提供一种洪水预报方法、系统、计算机及存储介质，该方法包括以下步骤：构建与降雨径流存在影响的领域知识的马尔科夫逻辑网，进而挖掘降雨径流变化的驱动因素集；根据驱动因素集构建基于流域降雨径流关系变化规律的过程驱动水文模型；建立集合洪水预报模型；基于群智能算法对集合洪水预报模型进行参数优化。通过挖掘直接驱动因素及间接驱动因素，实现降雨径流变化的驱动因素的准确分析，揭示流域降雨径流关系变化规律，基于降雨径流关系变化规律指导并构建过程驱动水文模型，借助集合相关理论，将过程驱动水文模型结合其他水文模型构建精细化集合洪水预报模型；基于群智能算法优化模型参数及权重，提高洪水预报精度和延长预见期。
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公开(公告)号：CN119149749A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411659664.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F16/35 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本公开涉及基于词频概率融合的文本大数据分级分类方法及其系统，包括：获取原始文本数据，对原始文本数据进行数据清洗和数据增强操作得到输入数据；根据所述输入数据构建基于概率分布的主题模型，通过基于概率分布的主题模型得到输入数据的主题‑词汇关系，将主题‑词汇关系与词嵌入模型进行特征融合，得到新的词嵌入模型；根据新的词嵌入模型，利用改进Transformer网络模型和卷积神经网络构建深度学习网络模型；对深度学习网络模型进行训练与参数优化，得到训练好的深度学习网络模型；将待分类数据输入训练好的深度学习网络模型中，得到分级分类结果。本公开方法可实现数据精准稳定的分类。
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