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公开(公告)号:CN112579302B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202011581856.4
申请日:2020-12-28
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的数据处理终端及其处理系统,使用数据划分器根据服务器在当前时间段所接收的数据的全部类别设置若干个数据处理通道,每一个数据处理通道分别对应一个类别的数据;数据统计器分别统计每一个类型所对应的全部数据的总量,并根据每一个类型所对应的全部数据的总量的比值设置其所对应的数据处理通道的个数;数据分流器根据类别将将服务器在当前时间段所接收的数据进行划分,并使得类别所对应的数据处理通道处理所对应的数据。本发明通过将服务器的处理通道根据数据的类别进行分类,使得不同类别的数据进入其所对应的服务器的处理通道进行处理,这样就可以使得将所有要处理的数据进行分类处理,从而提升数据处理的速度。
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公开(公告)号:CN114393962A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202210095706.5
申请日:2022-01-26
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及胎压监测技术领域,公开了一种基于数据挖掘的故障预警系统,包括根据轮胎行驶温度发出报警信息的温度预警区间模块,以及根据轮胎的实时胎压发出报警信息的胎压预警区间模块,还包括能根据一段时间内的路况信息换算出后续一段时间内干预温度预警区间与胎压预警区间范围的波动区间模块。本发明能够根据路况现状实时修改温度预警区间与胎压预警区间,提高温度预警与胎压预警的参考价值,同时,避免因路面湿滑造成车辆轮胎等部件发生故障现象,提高温度预警区间与胎压预警区间的实用性与科学性,还能根据路况,配合行驶速度,优化温度预警区间与胎压预警区间,提供更具有科学性的防故障预警指导意见。
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公开(公告)号:CN119337753A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411908347.6
申请日:2024-12-24
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/006 , F17D5/02 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 本发明提供了一种给水管网漏损点定位方法、系统及存储介质,定位方法包括:获取某地区给水管网的拓扑结构,根据拓扑结构建给水管网的管网水力模型,并对管网水力模型的管道进行简化和校核;根据简化和校核后的管网水力模型对给水管网进行区域划分,对区域内的给水节点的水压变化进行敏感分析,根据敏感分析结果确定给水管网各区域的检测点;基于多层神经网络构建漏损点检测模型,根据给水节点的流量和水压对漏损点检测模型进行模型训练;获取给水管网不同区域对应的检测点的水压数据,将检测点的水压数据导入漏损点检测模型进行分析,确定给水管网中漏损点的位置,本申请提供的给水管网漏损点定位方法,定位准确、适用范围广。
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公开(公告)号:CN108984761B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201810797755.7
申请日:2018-07-19
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06N5/02 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了数据挖掘与处理技术领域的一种基于模型和领域知识驱动的信息处理系统,包括用户管理模块、数据预处理模块、数据特征分析模块、分类聚类模块、数据挖掘模块领域知识库以及评价输出模块;所述用户管理模块提供用户下发信息处理的相关领域的有关情况,并剔除信息处理要求,本发明将丰富的领域知识分离为一个独立的领域知识层,独立建模、实现、管理和应用,并据此建立基于领域知识的模型,可实现将领域知识对象注入到业务对象中,在分析实际数据挖掘任务的前提下,利用将用户的兴趣度、领域先验知识及约束连同原始数据一起,作为数据挖掘的输入,其数据处理的方法简单、系统可扩展性。
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公开(公告)号:CN109002537B
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN201810799283.9
申请日:2018-07-19
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/50
Abstract: 本发明公开的属于信息处理技术领域,具体为一种基于深度学习的信息处理系统和方法,该基于深度学习的信息处理系统包括输入模块、处理器、行为日志库、图像查询模块、存储器、关键字搜索模块和反馈模块,该基于深度学习的信息处理系统的处理方法的具体步骤如下:a)输入目标关键词,b)根据关键词和行为日志确立搜索对象,c)在搜索的对象结果上进一步筛选,d)最终筛选的对象合集反馈至用户,通过关键词结合行为日志的方式进行推送或者目标文件搜索,能够缩短时间,提高准确性;通过多次筛选的方式,能够过滤去较多的无用文件,保持搜索结果的简洁性;通过由用户主观来筛选图像信息,人性化较高。
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公开(公告)号:CN109002537A
公开(公告)日:2018-12-14
申请号:CN201810799283.9
申请日:2018-07-19
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开的属于信息处理技术领域,具体为一种基于深度学习的信息处理系统和方法,该基于深度学习的信息处理系统包括输入模块、处理器、行为日志库、图像查询模块、存储器、关键字搜索模块和反馈模块,该基于深度学习的信息处理系统的处理方法的具体步骤如下:a)输入目标关键词,b)根据关键词和行为日志确立搜索对象,c)在搜索的对象结果上进一步筛选,d)最终筛选的对象合集反馈至用户,通过关键词结合行为日志的方式进行推送或者目标文件搜索,能够缩短时间,提高准确性;通过多次筛选的方式,能够过滤去较多的无用文件,保持搜索结果的简洁性;通过由用户主观来筛选图像信息,人性化较高。
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公开(公告)号:CN114416825A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210094134.9
申请日:2022-01-26
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种实时控制网络中的海量数据处理系统,涉及数据处理领域,其技术方案包括处理主机,处理主机的内部包括中央处理模块、获取系统、数据屏蔽系统、云端存储模块和调控系统,中央处理模块与获取系统之间通信连接,获取系统的内部包括数据采集模块、数据统计模块和数据筛选模块,获取系统对外部网络中的数据进行采集统计,并根据采集到的网络数据进行筛选,将同类型数据汇集在同一集合中,通过异常数据识别模块、数据来源获取模块和封禁模块的配合使用能够对数据中的异常数据进行识别,同时对异常数据的发布源进行封禁,降低网络信息的冗杂程度,从而增加整体数据处理系统的流畅行与工作效率。
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公开(公告)号:CN112579302A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011581856.4
申请日:2020-12-28
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的数据处理终端及其处理系统,使用数据划分器根据服务器在当前时间段所接收的数据的全部类别设置若干个数据处理通道,每一个数据处理通道分别对应一个类别的数据;数据统计器分别统计每一个类型所对应的全部数据的总量,并根据每一个类型所对应的全部数据的总量的比值设置其所对应的数据处理通道的个数;数据分流器根据类别将将服务器在当前时间段所接收的数据进行划分,并使得类别所对应的数据处理通道处理所对应的数据。本发明通过将服务器的处理通道根据数据的类别进行分类,使得不同类别的数据进入其所对应的服务器的处理通道进行处理,这样就可以使得将所有要处理的数据进行分类处理,从而提升数据处理的速度。
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公开(公告)号:CN111010548A
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201911345001.9
申请日:2019-12-24
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及影像处理领域,具体为一种反馈型多视频流信息融合系统及其工作方法,本反馈型多视频流信息融合系统包括:上位机、处理器模块,与处理器模块电性连接的若干红外传感器和若干摄像头;所述摄像头底部均设置有转台,并且转台上均设置有所述红外传感器;所述处理器模块适于根据红外传感器检测的拍摄区域内目标行人与摄像头的距离控制摄像头调整焦距以拍摄目标行人影像;所述上位机适于根据多角度的目标行人影像获取目标行人完整影像,并在在锁定目标行人后,发送转台控制信号至处理器模块以控制转台跟随旋转。本发明实现了影像的完整采集。
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公开(公告)号:CN119272206A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411793303.3
申请日:2024-12-09
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2321 , G06F18/2136 , G06F18/28 , G06F18/22 , G06Q50/06 , F17D5/02
Abstract: 本发明提供了一种稀疏表示分类的给水管网漏损区域检测方法及系统,涉及给水管网漏损检测技术领域,具体包括:获取城市给水管的管网信息并计算管网的节点之间的节点相似度,基于相似度采用相互邻近的微簇合并策略合并得到城市给水管分区网;基于K‑SVD字典学习算法提取城市给水管分区网中异常压力波动的特征,得到超完备字典和多标签线性分类器;基于城市给水管分区网获取待检测压力数据,并基于所述超完备字典查询得到其稀疏表示后,输入到多标签线性分类器进行分类得到分类标签,基于隶属函数计算分类标签的隶属度进行定位漏损区域,输出漏损区域检测报告,本发明改善难以求解城市给水管网中对各节点压力敏感性矩阵的问题,进而检测并定位漏损区域。
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