公开(公告)号：CN119149749B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411659664.9

申请日：2024-11-20

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 谭德坤 ,  陈远明 ,  赵嘉 ,  赵兴艳 ,  李桢桢 ,  付雪峰 ,  辛奕澎 ,  夏金程 ,  王世琛

IPC: G06F16/353 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本公开涉及基于词频概率融合的文本大数据分级分类方法及其系统，包括：获取原始文本数据，对原始文本数据进行数据清洗和数据增强操作得到输入数据；根据所述输入数据构建基于概率分布的主题模型，通过基于概率分布的主题模型得到输入数据的主题‑词汇关系，将主题‑词汇关系与词嵌入模型进行特征融合，得到新的词嵌入模型；根据新的词嵌入模型，利用改进Transformer网络模型和卷积神经网络构建深度学习网络模型；对深度学习网络模型进行训练与参数优化，得到训练好的深度学习网络模型；将待分类数据输入训练好的深度学习网络模型中，得到分级分类结果。本公开方法可实现数据精准稳定的分类。

公开(公告)号：CN119149749A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411659664.9

申请日：2024-11-20

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 谭德坤 ,  陈远明 ,  赵嘉 ,  赵兴艳 ,  李桢桢 ,  付雪峰 ,  辛奕澎 ,  夏金程 ,  王世琛

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本公开涉及基于词频概率融合的文本大数据分级分类方法及其系统，包括：获取原始文本数据，对原始文本数据进行数据清洗和数据增强操作得到输入数据；根据所述输入数据构建基于概率分布的主题模型，通过基于概率分布的主题模型得到输入数据的主题‑词汇关系，将主题‑词汇关系与词嵌入模型进行特征融合，得到新的词嵌入模型；根据新的词嵌入模型，利用改进Transformer网络模型和卷积神经网络构建深度学习网络模型；对深度学习网络模型进行训练与参数优化，得到训练好的深度学习网络模型；将待分类数据输入训练好的深度学习网络模型中，得到分级分类结果。本公开方法可实现数据精准稳定的分类。