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公开(公告)号：CN112800225A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110120528.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种微博评论情绪分类方法和系统，属于自然语言处理技术领域，方法包括如下步骤：采集原始微博评论文本数据并进行预处理获得微博文本数据集；对微博文本数据集进行预训练；利用情绪词典选取微博文本中包含情绪的句子作为局部情绪特征；利用训练好的胶囊网络提取微博文本的整体情绪特征；对微博文本的整体情绪特征和局部情绪特征进行融合，获得该微博文本的情绪分类结果；将微博用户的所有微博文本的情绪分类结果求和取平均值，根据所述平均值确定微博用户微博评论的情绪倾向。本发明的方法和系统从局部与整体方面使用深度学习方法进行学习，能更加准确地判断微博用户的情绪倾向，能提高情绪分类准确率。
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公开(公告)号：CN110831016A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911030568.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/18 , H04W64/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种信道估计误差下的多无人机基站三维坐标计算方法，根据无人机基站与地面用户之间空-地链路无线传输特性，建立了基于概率的无人机空-地链路信道误差模型，构建了以地面用户覆盖率为优化目标和以信号传输中断概率为约束条件的多无人机基站三维坐标优化问题。通过推导信道估计误差下无人机基站信号传输中断概率解析表达式，结合提出的宏Q逆函数近似计算方法，得到无人机基站俯仰角与覆盖半径之间的显性表达式，进而将无人机基站三维坐标优化问题等价拆分为以俯仰角和地面二维坐标为优化变量的两个子优化问题，并提出了基于牛顿法和序列凸近似法的联合迭代算法，可有效计算得到最大用户覆盖率下的多无人机基站三维坐标。
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公开(公告)号：CN109916372A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910047902.3
申请日：2019-01-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01C5/00 , H04B17/391 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种信道状态信息不准确下的无人机基站最佳高度计算方法，针对实际场景中信道存在估计误差的问题，包括以下步骤：根据空-地无线链路传输特性建立无人机基站空-地链路信道误差模型；以无人机基站与地面用户俯仰角及信道误差系数为优化变量，推导无人机基站空-地传输信号中断概率函数表达式；以中断概率为优化目标，获取基于一维搜索的低复杂度无人机基站最佳高度计算方法。本发明提供的信道状态信息不准确下的无人机基站最佳高度计算方法，给出了符合空地无线传输特性的无人机基站中断概率函数解析表达式，揭示了实际场景中信道误差对无人机基站最佳高度的作用机理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117831024A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311868115.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种桁段点云特征提取方法、装置、设备及可读存储介质，涉及点云数据处理技术领域，包括：步骤S10，获取桁段点云数据，根据点云数据建立桁段点云模型；步骤S20，对桁段点云数据进行聚类分割得到桁段点云模型的多个平面点云类；步骤S30，对桁段点云模型的多个平面点云类进行平面拟合对应得到桁段点云模型的多个平面；步骤S40，根据桁段点云模型的多个平面和对应的平面点云类得到桁段点云模型的面边界点云和螺栓孔边界点云，并根据面边界点云得到面边界线，根据螺栓孔边界点云得到螺栓孔的孔心坐标和半径。本发明实现桁段模型从三维的体到二维的面，再到一维的特征线和零维的特征点，特征线和特征点可直观显示桁段的变形情况和变形量。
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公开(公告)号：CN109528736B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201811293699.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61K31/704 , A61K47/34 , A61K47/04 , A61P35/00
Abstract: 本发明揭示了一种用于抑制术后肿瘤复发的纳米复合材料的制备方法和应用。该方法具有制备简单、纳米药物分布均一、对装载药物活性影响小等优点；同时制备的纳米复合材料具有良好的机械性能和生物相容性，可植入于体内用于长期药物缓释。本发明以聚己内酯作为本体材料，介孔二氧化硅纳米颗粒作为药物载体，阿霉素作为化疗药物，通过无溶剂的低温球磨法制备掺杂无机纳米药物的生物可降解纳米复合材料，实现掺杂纳米颗粒在本体聚合物材料中的均匀分布，具备本体聚合物材料的机械性能。本发明为制备纳米复合材料和实现可植入局部化抗癌药物递送提供了新方法，有望应用于抑制切除术后肿瘤复发。
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公开(公告)号：CN106686539A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710119739.8
申请日：2017-03-02
Applicant: 南京龙渊微电子科技有限公司 , 南京邮电大学 , 南京龙渊众创空间股份有限公司 , 江苏龙睿物联网科技有限公司 , 淮安龙渊农业科技有限公司
CPC classification number: H04W4/70 , H04W64/006
Abstract: 本发明提供了一种基于邻接信息和启发式路径决策的WSN定位方法，涉及定位技术领域，包括：S1基于邻接信息构建初始传感网络；S2移动信标朝任意方向匀速移动传播信号；S3将传感网络中第一个接收传播信息并反馈的节点作为根节点；S4移动信标基于启发式路径决策方法在该节点周边移动，实现该节点的定位；S5该节点根据贪婪推荐方法向移动信标推荐另一节点；S6判断被推荐的节点是否为空，若是，则跳转至步骤S7；若不是，则跳转至步骤S4；S7输出传感网络中所有节点的坐标。其采取贪婪推荐方法实现移动信标的全局路径搜索，结合启发式路径决策方法为移动信标提供局部路径搜索方案，实现低能耗、高精度的WSN定位。
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公开(公告)号：CN115576823A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211293353.6
申请日：2022-10-21
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 一种基于端到端变分自编码(DDVAE)的KPI异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤一：首先对所需评估的关键性能指标KPI数据进行获取；步骤二：将收集到的KPI数据进行编码处理，对KPI数据编码获得隐变量；步骤三：对隐变量数据进行解码处理，得到重构后的KPI数据；步骤四：将KPI数据以及编码和解码的结果通过一个长短期记忆网络进行训练，保留KPI数据时序性的特征，得到每一个KPI数据对应的异常得分；步骤五：定义偏差网络以优化异常评分网络，对异常得分进行标准化处理，以消除指标之间的量纲影响；步骤六：将标准化之后的异常得分通过损失函数网络进行训练，使得异常样本的得分显著偏离参考分数，从而判断出异常KPI数据。
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公开(公告)号：CN115496165A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211293373.3
申请日：2022-10-21
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 一种基于自我学习双向GAN的异常检测方法，步骤包括：对原始数据集进行筛选过滤，得到只含有正常数据的训练数据集；使用训练数据集对基于原始GAN的异常检测模型进行训练；针对原始GAN模型的缺陷进行模型优化；使用训练数据集对优化后的异常检测模型进行训练；使用优化后的异常检测模型对测试数据集进行异常检测。本发明提出的新模型解决了原始模型中奖励稀疏性和模式崩溃的问题，提高了生成器生成样本的多样性以及异常检测的准确性。
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