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公开(公告)号：CN118279182B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410706336.3
申请日：2024-06-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/70 , G06T7/13 , G06T5/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种强化边缘细节的OCT单帧图像自监督去噪方法，涉及OCT图像去噪领域；包括S1构建OCT单帧图像自监督去噪模型；S2获取OCT噪声图像；S3将OCT噪声图像输入全局掩码器；S4将OCT噪声图像输入邻近采样器；S5将掩码图像输入去噪网络；S6将邻近采样图像输入去噪网络；S7将OCT噪声图像输入去噪网络；S8将直接去噪图像输入邻近采样器；S9将掩码去噪图像输入全局掩码映射器；S10计算重构损失和正则化损失，两者相加；S11将掩码恢复图像和直接去噪图像进行权重和得到权重去噪图像。通过掩码和子采样策略融合的方式，更精确地对OCT图像进行自监督去噪。
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公开(公告)号：CN118097517B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410465339.2
申请日：2024-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于双流时空编码器的自监督视频异常检测方法，属于视频异常检测技术领域。该方法包括预处理模块、视频流网络、光流网络以及横向链接。该方法引入光流来为模型提供额外的视觉线索，同时结合原始视频，从而设计了一个双流编码器来从视频中提取复杂的时空信息；其次，双流编码器采用针对不同模态数据的定制网络架构，分别为视频流网络和光流网络，实现了对视频中高级视觉特征更全面的提取；最后，通过设计横向连接来促进双流通道之间的信息交互，以弥补了深度网络中的信息遗漏问题。该方法通过以上几点提高了视频异常检测的性能。
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公开(公告)号：CN118260787A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410684799.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于区块链、信息安全技术领域，公开了一种基于区块链融合分布式内积加密的医疗数据共享方法，该方法采用了多权威机构进行私钥的分布式生成和管理，以确保私钥的可用不可见；将内积加密技术贯穿在整个方案中，尤其是在加密解密阶段，将访问策略和用户属性转换为向量的形式进行匹配运算，从而实现了访问策略的完全隐藏；针对潜在的恶意用户，本发明设计了溯源算法，能够迅速而准确地追踪其身份，在更新算法中采用了双重更新机制最大程度保证安全，不仅对密文进行了更新，还对私钥进行了调整，以提升系统的安全性和可靠性。本发明在计算成本和存储开销上都更为高效。
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公开(公告)号：CN118038561B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410449199.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于时空循环架构的3D人体姿态估计方法，通过分别设计三个图卷积网络来处理这些图数据，最终得到一个融合的特征，充分学习关节之间的空间相关性，同时在一定程度上解决了关节的自遮挡问题；采用了一种全局局部的交替机制，通过结合在建模全局信息方面表现出色的自注意力机制和能够控制注意力机制关注范围的滑动窗口机制，以引导网络在较短的时间内关注局部细节，在较长的时间内关注全局信息，因此本方法成功避免了较长序列的干扰，使改进后的自注意力能够交替关注全局和局部信息，更加全面地捕捉时间特征，并在一定程度上解决关节的深度模糊问题。经过实验，与将自注意力机制引入3D人体姿态估计领域的方法PoseFormer比较，本方法更加准确。
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公开(公告)号：CN117150564B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311406918.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链实际应用技术领域，公开了一种基于区块链的医药物流数据溯源方法，对医药供应链数据加密保存并建立密文索引，保证数据存储安全；构造Merkle山脉数据结构快速验证数据的所有权，以提高数据溯源效率；将解密所需的密钥和索引等秘密进行秘密拆分，并通过智能合约将秘密分额进行分发及秘密复原，以保证数据的共享安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117118811A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311386097.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/069
Abstract: 本发明属于工业互联网技术领域，公开了一种工业报警泛滥的报警分析方法，其结合知识驱动与数据驱动来构建报警传播网络，实现对报警传播网络、报警发生根本原因和间接关系的研究；利用数据驱动对报警数据的传递关系进行初始化，结合知识驱动来对初始化的网络结构进行训练获得报警传播网络，最后利用精确推理实现报警溯源，旨在帮助操作人员进行报警根源定位的同时了解接下来可能受到影响的报警变量，预防报警多米诺效应的发生，从而有效解决报警泛滥问题。
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公开(公告)号：CN112257915B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202011116042.3
申请日：2020-10-19
Applicant: 南京南邮信息产业技术研究院有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于胶囊网络的医院门诊人流量预测方法，首先从从医院挂号系统和门诊系统提取历史数据，然后进行数据转化、模型训练和调优，得到平均相对误差MRE满足规定指标要求的胶囊网络模型，再根据提取的某一时刻各科室的实时人流量，预测未来一段时间的各科室人流量，以达到基于医院挂号系统和门诊系统提供的挂号量与人流量，精确预测未来一段时间各科室人流量，从而节约摄像机投资，利于医院合理利用资源、患者自主决定就医时段、提高就医体验的技术目的。
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公开(公告)号：CN116501509A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310782140.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于深度学习技术领域，公开了一种面向微控制器的深度学习内存优化方法，包括：提出一种多算子融合计算优化方法，对深度学习模型中常用到的残差结构、卷积‑激活结构和连接结构分别进行优化，减少深度学习模型推理过程中的内存使用，使深度学习模型可以运行在内存更小的微控制器上；针对微控制器多段内存的特性提出一种面向多段内存的深度学习算子内存布局优化方法，能够使深度学习算子使用多段内存进行推理，解决现有技术只使用单段内存的缺点，有效提高内存使用效率。
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公开(公告)号：CN116205222A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310500326.X
申请日：2023-05-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/284 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于多通道注意力融合的方面级情感分析系统及方法，使用BERT预训练模型，将初始文本数据转换成为带有上下文语境信息的文本词向量。通过方面词增强机制，增强方面词在文本中的语义权重；通过BiGRU神经网络捕捉文本序列的位置信息，学习文本内的顺序关系，提取文本特征。构建多通道注意力融合层，引入文本卷积神经网络，多维度地提取不同大小的高维文本特征，同时每个通道中引入自注意力机制，有效地利用了上下文对于方面词的注意力信息，提高模型准确率。
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公开(公告)号：CN115601772B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211611537.2
申请日：2022-12-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V30/41 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多模态学习的美学质量评价模型和方法，其根据文本信息和图像信息，在图像特征和文本特征提取后，基于跨越注意力机制，动态融合图像与文本之间的信息；在多模态学习的基础上使用Transformer作为骨干网络，不考虑传统的CNN方法，通过视觉和文本Transformer分别提取图像特征和高级语义，从而实现基于多模态学习的纯Transformer美学质量评价模型和方法。本发明有效提高了美学质量评价的准确率和其他评价指标；有利于促进美学应用，加快深度学习在未来美学领域的发展。
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