一种基于模式挖掘的噪音数据过滤方法

    公开(公告)号:CN102637208B

    公开(公告)日:2013-10-30

    申请号:CN201210084722.0

    申请日:2012-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于模式挖掘的噪音数据过滤方法,该方法首先建立由词袋数据集D构成的预处理数据结构FP树,该FP树包含了词袋数据集及其相应的事物数据集;其次,根据FP-2INF算法,最终将所有2-项集兴趣模式添加到兴趣模式集L中,完成噪音数据过滤。本发明根据兴趣度指标条件,将兴趣度指标直接进行剪枝,一步到位地挖掘出兴趣模式,有效实现噪音数据过滤,获得高质量数据,提高了数据的正确性、一致性。

    基于马尔科夫链的网格服务质量调度方法

    公开(公告)号:CN102184121B

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201110123200.2

    申请日:2011-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫链的网格服务质量调度方法,该方法在保证用户的服务质量需求的同时,最大化网格系统的效用,具体步骤如下:分析用户的服务质量需求,分配满足其服务质量需求的资源;按照用户满意度分配满足其服务质量参数的资源,确定每个任务的服务质量等级;启动监听进程,监听是否所有用户的服务质量等级一直得到满足;如果达到阀值次数,仍未升级成功,则返回失败,结束任务。本发明保证用户提出的QoS需求,使得用户乐意为网格付费、或将自己的资源在网格系统上共享,提高了网格的使用效率。

    粮食品质近红外快速检测无线系统

    公开(公告)号:CN102042968B

    公开(公告)日:2012-05-02

    申请号:CN201010556732.0

    申请日:2010-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种粮食品质近红外快速检测无线系统,该系统包括无线采集装置和信息中心;无线采集装置进行现场近红外光谱区域的光学吸收信号采集,并通过GPRS网络和因特网将信号传送给信息中心,信息中心接收无线采集装置传送的信号并进行处理;所述信息中心包括评价模型与分析装置,所述评价模型与分析装置接收无线采集装置传送的信号后,建立模型,通过建立的模型分析粮食样品;所述建立模型为建立粮食数据库、数据预处理、模型试建、模型评价和模型确定;所述分析粮食样品为模型选择、组分分析、后处理和结果评价分析粮食样品,得到相应的脂肪酸值。通过该系统能够实现远程即时的粮食品质检测,从而节省粮食的收购成本。

    基于Hadoop的网上交易服务聚合方法

    公开(公告)号:CN101957968A

    公开(公告)日:2011-01-26

    申请号:CN201010270305.6

    申请日:2010-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的网上交易服务聚合方法,该方法将Web API分类排序模块、网上交易服务发现模块、网上交易服务聚合模块、个性化数据挖掘和分析模块、及聚合服务个性化推荐模块作为Hadoop的计算任务提交到平台,对于其中的计算密集型任务实现并行化,缩短任务执行时间。本发明利用分数较高的Web API实现电子商务服务的发现,将大量具有相同或相似功能的服务聚合成不同等级聚合服务,能提高电子商务站点的访问效率,吸引更多的访问者,满足电子商务服务聚合的需求。

    一种中文短文本聚类方法
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106599029B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201610952122.X

    申请日:2016-11-02

    Abstract: 本发明涉及一种中文短文本聚类方法,具体涉及一种基于词向量及其相似度计算的中文短文本聚类方法。具体步骤如下,利用Word2Vec词向量训练模型获得所需要的词向量;利用词权重计算算法获取短文本集中所有词的权重;根据词向量和所有词的权重通过短文本相似度算法计算短文本集中每两个文本之间的相似度值;根据短文本集中每两个文本之间的相似度值对短文本进行聚类。本发明提出一种“搬运优化”的短文本相似度计算方法,解决了短文本文法特征稀疏和语义缺失等问题;基于图模型不断迭代计算词的权重,提高句子相似度计算的准确度;选择基于密度峰值聚类方法应用到短文本的聚类中,有效地提高聚类方法的效率。

    一种基于印象矩阵的朋友圈隐藏情感分析方法

    公开(公告)号:CN109710917B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201811375581.1

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于印象矩阵的朋友圈隐藏情感分析方法,属于微信朋友圈文本情感分析领域,主要解决朋友圈内容发布者隐藏情感分析的问题,具体实现步骤是:1)挑选采集的朋友圈数据中仅通过文本内容难以进行情感标识判定的所有朋友圈,用集合U表示;2)对集合U中的每一条朋友圈uk∈U,计算其发布者pi的朋友圈印象矩阵I,然后结合uk发送时所设置的对各个标签分组的人的可见参数向量G,计算朋友圈uk对应的隐藏情感向量R=G*I,基于隐藏情感向量R判定朋友圈uk的隐藏情感极性;3)重复执行步骤2),直到输出集合U中所有朋友圈的隐藏情感极性。本发明有利于提高朋友圈隐藏情感分析的准确率。

    一种基于标签语义规范化推荐方法

    公开(公告)号:CN106599037A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201610972494.9

    申请日:2016-11-04

    CPC classification number: G06F16/955 G06F16/9535

    Abstract: 本发明涉及一种基于标签语义规范化推荐方法,包括:对用户自定义的标签进行预处理,获得预处理后的标签,根据计算得到所述标签语义相似度;根据预处理后的标签获得标签资源矩阵,再计算得到标签资源共现相似度;根据标签语义相似度和所述标签资源共现相似度计算得到线性融合相似度,将线性融合相似度进行聚类操作,获得用户语义规范化后的标签数据,结合所述用户语义规范化后的标签数据进行协同过滤推荐。本发明可以将之前的标签系统中大量的冗余或者语义表达不准确的标签经过规范化标签使规范化后的标签语义表达更明确;在推荐系统中可以提高推荐质量即正确率和效率即减少推荐时间。

    用户驱动的粮食遥感地面参照信息收集方法

    公开(公告)号:CN103364792B

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201210104289.2

    申请日:2012-04-11

    Abstract: 本发明涉及网络服务与遥感监测领域,特别涉及一种遥感地面参照信息的收集方法。该方法利用现有的商业智能移动终端,通过对普通用户的指导,从而以低成本,高效率收集粮食遥感地面参照数据。具体流程如下:首先根据以往的遥感影像数据以及未来卫星飞行轨道,确定所需的地面参照信息收集时间与地点。然后将该数据集在通过移动平台应用程序(apps)进行发布,并对所需数据进行标价。用户下载相应移动应用程序,并根据其中的指示,在特定时间特定地点进行地面参考信息收集,并将信息上传至服务器。最后,服务器通过对用户上传数据的分析选出最佳参考信息,并支付所承诺费用给相关用户。本发明提出了一种全新的粮食遥感地面参照信息收集方法,具有成本低,反应快,收集面广等优势。

    自动摘要生成方法及装置
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105653704A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201511026171.2

    申请日:2015-12-31

    CPC classification number: G06F17/30719

    Abstract: 本发明涉及一种自动摘要生成方法及装置,包括:对文本进行建模,生成句网络图,句网络图包括边权值;根据边权值、文本中各句子的初始权重,计算文本中各句子的第一权重;根据词在各句子中的频率、词对应的句子的第一权重,计算出词权重;根据各词在各句子中的频率、各词的词权重,计算各句子的第二权重;根据第一权重和第二权重,计算各句子的最终权重;如果第N次迭代后的最终权重和第N-1次迭代后的最终权重差值小于预设阈值以及第N次迭代后的词权重和第N-1次迭代后的词权重差值小于预设阈值,生成自动摘要,解决了单个长文本摘要质量低下的问题,缓解了信息过载、提升了摘要质量。

    一种基于最小生成树的三维模型典型化算法

    公开(公告)号:CN103914881A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201310007034.9

    申请日:2013-01-09

    Abstract: 在每个三维模型群组中,基于模型间距离构建最小生成树。对最小生成树进行分割,获取其中三维模型的直线性排列结构一模型链。对每个模型链进行典型化操作(删除其中的一个节点,并移动其他节点,使得模型间距离比与原模型保持一致)。为最小化视觉差距,每次删除选择使得删除后其他模型移动距离最小的节点。通过迭代式的删除,从而达到简化三维模型的效果。

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