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公开(公告)号：CN105530089B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201511026516.4
申请日：2015-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种属性基加密方法和装置，包括：中心机构建立属性基加密系统；接收中心机构发送的密钥，密钥是由中心机构通过属性基加密系统的公共参数、属性基加密系统的主密钥以及第一用户属性生成的，属性基加密系统的公共参数、属性基加密系统的主密钥是通过中心机构的安全参数生成的；接收第二用户发送的密文，密文是第二用户通过访问控制结构和公共参数生成的；当第一用户属性满足访问控制结构时，第一用户通过密钥解密所述密文，实现了加密、解密算法具有固定的计算成本、密文具有固定的长度、由中心机构生成的密钥的正确性可以被验证以及可实现单调的访问控制结构。
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公开(公告)号：CN106600404A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610980804.1
申请日：2016-11-08
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明实施例涉及一种预测方法及装置，所述方法包括：根据获取的历史技术指标，训练Cox比例风险模型，获取上涨模型和下降模型、协变量；根据所述协变量，确定风险函数；并根据风险函数，确定累积风险函数；根据累积风险函数，以及当前时间、上一次上涨的时间、上一次下降的时间所构成的当前技术指标，上涨模型，下降模型，计算未来上涨的概率以及下降的概率，并根据未来上涨的概率以及下降的概率进行交易。由上可见，本发明实施例的预测结果的精确度更高，有利于帮助投资者做出最合理的决策，提高利润、降低风险。
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公开(公告)号：CN105530089A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201511026516.4
申请日：2015-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L9/08
CPC classification number: H04L9/0866 , H04L9/083
Abstract: 本发明涉及一种属性基加密方法和装置，包括：中心机构建立属性基加密系统；接收中心机构发送的密钥，密钥是由中心机构通过属性基加密系统的公共参数、属性基加密系统的主密钥以及第一用户属性生成的，属性基加密系统的公共参数、属性基加密系统的主密钥是通过中心机构的安全参数生成的；接收第二用户发送的密文，密文是第二用户通过访问控制结构和公共参数生成的；当第一用户属性满足访问控制结构时，第一用户通过密钥解密所述密文，实现了加密、解密算法具有固定的计算成本、密文具有固定的长度、由中心机构生成的密钥的正确性可以被验证以及可实现单调的访问控制结构。
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公开(公告)号：CN113674045A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110401328.4
申请日：2021-04-14
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06Q30/06 , G06F16/903 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开一种基于区间分割的电商水军识别方法，步骤是：使用Z‑score对初始数据进行标准化；计算出每个商品正确的评分区间，在该区间内的评分被认为是合理的，反之不合理；计算出各个用户评分的准确率和极差；计算出用户的各个评分到对应商品正确评分区间的距离和，并结合用户评分的准确率和极差，计算出来用户的信誉。最后，选择前N个低信誉用户作为水军。我们在三个数据集(MoiveLens、Netflix和Amazon)上测试了该方法，结果表明该方法在计算用户信誉和识别水军方面表现良好，具有较高的准确性和鲁棒性，且可扩展性强。
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公开(公告)号：CN108632023A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201710167508.4
申请日：2017-03-16
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提出了支持非单调访问结构的密文长度固定的属性基可搜索加密方法。该方法具有以下优点：(1)支持非单调的访问结构。与单调的防问结构相比较，非单调的访问结构能够表达更为灵活的访问策略。(2)该加密方法在索引加密阶段的计算成本是固定的，同时产生的可搜索密文的长度是固定的。(3)该加密方法在陷门产生阶段产生的陷门的长度是固定的。(4)该加密方法在检测阶段的计算成本是固定的。(5)该加密方法支持有效的属性撤销。本发明提出的支持非单调访问结构的密文长度固定的属性基可搜索加密方法在支持较为灵活的访问结构的同时，较大程度地降低了属性基可搜索加密方案的计算成本和通信成本。因此，该加密方法更加适用于存储空间和计算能力受限的移动设施，如智能手机、IPad。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103778186B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310746568.3
申请日：2013-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于“相似观点”网络和文章作者鉴定技术的“网络马甲”的检测方法，该方法包含三个阶段：首先根据虚拟社会用户的交互信息构建“相似观点”网络；然后根据用户的写作风格对“相似观点”网络进行裁剪；最后利用社区发现算法对裁剪后的“马甲”网络进行社区划分，处于同一个社区的ID被看作是某个人的“网络马甲”。该方法具有以下优势：它遵循了“网络马甲”社区的实际意义；可以被应用于实时的网络环境下检测“网络马甲”；增加了社区发现的有效性。本发明主要应用于虚拟空间的舆情分析、“网络马甲”检测等诸多领域。
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公开(公告)号：CN113609338A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110845917.1
申请日：2021-07-26
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F16/901 , G06K9/62 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种基于意见演化的图嵌入方法及系统，所述方法包括：将带有稀疏属性和标签的网络中的节点，通过全局共享的可训练权重矩阵映射到低维空间；通过邻接矩阵计算图上所有节点和邻居的欧式距离；设置超参数，根据超参数和欧氏距离的比较，让图上节点形成置信邻居的集合；设置新的节点信息聚合规则，邻居聚合权重由其欧式距离归一化所得；通过每一轮置信邻居更加严格的要求，让信息聚合达到稳定状态。本发明利用矩阵计算，让图上求距离的操作切实可行，通过欧氏距离为邻居分配权重，增加模型的可解释性，通过新的信息聚合规则以及置信邻居的设置，来确定图上节点的感受野，解决了需要手动堆叠隐藏层的缺陷。
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公开(公告)号：CN111275526A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010065827.6
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开一种基于极差的电商水军识别方法，步骤是：计算初始状态下的商品质量，计算各个用户评分与商品质量的偏差；计算各用户的评分极差；基于偏差和评分极差，计算得到各个用户的用户信誉；将各用户信誉代入商品质量的计算公式中，得到对应的商品质量，进而得到新的用户信誉；计算用户信誉变化总和，若大于信誉变化阈值，则将新的用户信誉代入商品质量的计算公式中，得到对应的商品质量，直至用户信誉变化总和小于信誉变化阈值；若小于信誉变化阈值，则停止迭代；最后，选择前N个低信誉用户作为水军。此种方法对极端水军群组和随机水军群组的识别能力较优，在大数据下能够基本保证原有的识别能力，鲁棒性强，且其可拓展性强。
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公开(公告)号：CN106600430A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610996893.9
申请日：2016-11-10
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种社区网络检测方法及装置，包括：将社区网络中节点间的连接关系映射为二进制数组；根据二进制数组，确定目标节点的节点度、与目标节点连接的邻居节点的数量，所有节点的节点度之和、所有连接的数量；根据余弦相似性，确定目标节点与其邻居节点的相似度、获得边权重；根据边权重、所有节点的节点度之和、所有连接的数量，确定目标节点的模块度增益，并根据每一节点的模块度增益确定全局模块度，调整目标节点的模块度增益，当模块度增益使得全局模块度最大时或者使得全局模块度的增加百分比不大于阈值时值时，目标节点所在的社区是其最好社区，解决了模块度本身存在分辨率极限问题，具有更好的可扩展性，更高效的处理复杂的网络。
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公开(公告)号：CN104462565A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410833930.5
申请日：2014-12-25
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种社区抽取方法，该方法主要包含三个阶段：首先将社会网络构建为一个无向图，用事务数据集表示；接着提出近似等价结构的概念；然后根据近似等价结构构建余弦模式树，并基于CP增长算法从事务数据集中挖掘余弦模式，抽取出社会网络中的近似等价结构；最后集成已有算法实现社区抽取。该方法具有较低的时间和空间复杂度，减少了社区无关节点，解决了社区抽取的效率和质量的协调性问题，实现了社会网络的高效抽取，在社区抽取领域具有重要的意义。
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