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公开(公告)号:CN109965078A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910256941.4
申请日:2019-04-01
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种提取高纯度Gluten蛋白的方法,包括麦类初处理;样品微波+射频+H2O;样品微波+射频+NaCl;样品微波+射频+乙醇;得到高纯度Gluten蛋白。本发明通过水‑氯化钠‑乙醇三联结合微波与射频提取对麦类进行麸质蛋白提取,既能成功提取出麦麸质蛋白,且30kDa以下杂蛋白含量较低,可应用于各种检测方法的前处理过程,更为高纯度麸质蛋白获取提供方法。
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公开(公告)号:CN105653704B
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201511026171.2
申请日:2015-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种自动摘要生成方法及装置,包括:对文本进行建模,生成句网络图,句网络图包括边权值;根据边权值、文本中各句子的初始权重,计算文本中各句子的第一权重;根据词在各句子中的频率、词对应的句子的第一权重,计算出词权重;根据各词在各句子中的频率、各词的词权重,计算各句子的第二权重;根据第一权重和第二权重,计算各句子的最终权重;如果第N次迭代后的最终权重和第N‑1次迭代后的最终权重差值小于预设阈值以及第N次迭代后的词权重和第N‑1次迭代后的词权重差值小于预设阈值,生成自动摘要,解决了单个长文本摘要质量低下的问题,缓解了信息过载、提升了摘要质量。
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公开(公告)号:CN105653704A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201511026171.2
申请日:2015-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30719
Abstract: 本发明涉及一种自动摘要生成方法及装置,包括:对文本进行建模,生成句网络图,句网络图包括边权值;根据边权值、文本中各句子的初始权重,计算文本中各句子的第一权重;根据词在各句子中的频率、词对应的句子的第一权重,计算出词权重;根据各词在各句子中的频率、各词的词权重,计算各句子的第二权重;根据第一权重和第二权重,计算各句子的最终权重;如果第N次迭代后的最终权重和第N-1次迭代后的最终权重差值小于预设阈值以及第N次迭代后的词权重和第N-1次迭代后的词权重差值小于预设阈值,生成自动摘要,解决了单个长文本摘要质量低下的问题,缓解了信息过载、提升了摘要质量。
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公开(公告)号:CN111310559A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201911416762.9
申请日:2019-12-31
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种可塑性时延反馈双稳态势阱的粮虫图像随机共振复原方法及系统,克服了经典双稳态随机共振系统由于短记忆导致的滤波频带受限问题。本发明将经典双稳态随机共振系统势函数中引入时延反馈控制,使得历史信息被添加至随机共振的负反馈过程中,从而消除了短记忆经典双稳态随机共振系统的滤波频带受限问题,提升了经典双稳态系统的微弱信号增强提取能力,然后利用可塑性时延反馈双稳态势阱随机共振方法对低对比度含噪粮虫图像信号进行复原增强处理,进而实现低对比度粮虫图像的有效增强与定性分析。这种方法的优点在于克服了经典双稳态系统的滤波频带受限,能获得更大的粮虫复原图像峰值信噪比和更高质量的粮虫图像复原效果。
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