-
公开(公告)号：CN101957968A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010270305.6
申请日：2010-08-31
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的网上交易服务聚合方法，该方法将Web API分类排序模块、网上交易服务发现模块、网上交易服务聚合模块、个性化数据挖掘和分析模块、及聚合服务个性化推荐模块作为Hadoop的计算任务提交到平台，对于其中的计算密集型任务实现并行化，缩短任务执行时间。本发明利用分数较高的Web API实现电子商务服务的发现，将大量具有相同或相似功能的服务聚合成不同等级聚合服务，能提高电子商务站点的访问效率，吸引更多的访问者，满足电子商务服务聚合的需求。
-
公开(公告)号：CN102075582B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201110027596.0
申请日：2011-01-26
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种可信的云存储系统数据存储模型的存储方法，该方法根据结点在线时间与总时间的比值定义结点的可信度，使得该结点可信度最大、稳定性最好；根据用户与结点之间的可利用带宽以及是否有用户所请求的文件定义数据访问时间，使得数据访问时间最小，并保证各个结点存储的数据总量不超过其存储空间；该启发式求解策略降低了数据平均访问时间，而且平均可信度随着调度数据数量的增大，逐步趋于稳定。本发明成果提高了数据的可靠性和访问的高效性，并且确保了云存储系统的安全性和可信性，在云计算和可信计算领域具有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN101968752A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010524162.7
申请日：2010-10-29
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种云计算资源池的模型，该模型包括排队等待区和资源池，一组用户请求在排队等待区内经过服务时间后进入资源池内并供用户选择使用；服务时间若满足指数分布，排队模型就符合M|M|c；服务时间若满足重尾分布，则排队模型符合M|G|c。本发明揭示了资源池集成的资源数量和平均等待时间之间的关系，并得出云计算资源池只需集成适中数量的资源就足以使平均等待时间维持在用户可以忍受的范围之内这一结论。最后提出近似最优资源量确定算法，根据用户提供的平均等待时间下降幅度为阈值确定资源池应当集成的近似最优资源数量。
-
公开(公告)号：CN102075582A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110027596.0
申请日：2011-01-26
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种可信的云存储系统数据存储模型的存储方法，该方法根据结点在线时间与总时间的比值定义结点的可信度，使得该结点可信度最大、稳定性最好；根据用户与结点之间的可利用带宽以及是否有用户所请求的文件定义数据访问时间，使得数据访问时间最小，并保证各个结点存储的数据总量不超过其存储空间；该启发式求解策略降低了数据平均访问时间，而且平均可信度随着调度数据数量的增大，逐步趋于稳定。本发明成果提高了数据的可靠性和访问的高效性，并且确保了云存储系统的安全性和可信性，在云计算和可信计算领域具有重要的意义。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.021 seconds)
