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公开(公告)号：CN118298023A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311739634.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种面向存量监控设施的相机标定、存储介质及设备，包括：先通过棋盘格法对无人机的相机参数进行标定；然后将无人机在存量监控设备的左右两侧各拍一张照片，对无人机的照片进行畸变矫正，再对照片同时进行特征匹配，得到公共特征点；对两张无人机照片中的公共特征点进行三维重建，得到公共特征点在真实世界的三维坐标；对张正友标定法进行修改，使其适用于三维坐标系，计算存量监控设备的内外参初值；然后在不考虑畸变的情况下，对存量监控设备内参进行dogbox非线性优化，得到一次优化内参，再加入畸变参数进行非线性优化，得到存量监控设备最终的内参和畸变系数。本发明的存量监控设备标定方法具有安全性和便捷性的特点。
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公开(公告)号：CN117823943A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410155759.0
申请日：2024-02-04
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种等离子体射流超前主动抑制燃烧热声振荡装置，属于工业燃烧技术领域，包括燃烧热声振荡信号超前采集单元和等离子体射流抑制单元；所述燃烧热声振荡信号超前采集单元包括若干光电倍增管；光电倍增管安装在燃烧室的侧壁上，位于火焰的上方，监测火焰热释放速率脉动；所述等离子体射流抑制单元包括等离子体发生器和若干等离子体喷枪；等离子体发生器与若干等离子体喷枪连接，等离子体发生器产生的活性粒子与压缩气体经等离子体喷枪形成等离子体射流；等离子体射流进入燃烧室，与振荡的火焰锋面接触，燃烧热声振荡被抑制。本发明能够超前感知热声振荡，并将热声振荡超前抑制在未产生破坏前的萌芽阶段。
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公开(公告)号：CN114970017A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210550240.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/17 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种微半球壳成型仿真分析模型构建方法，其特征在于：按照圆片半截面在仿真软件中建立二维模型并设立边界条件；所述模型包括矩形结构和凹字形结构，所述矩形结构对应于玻璃层，所述凹字形结构对应于基底层；所述边界条件包括二维模型的几何参数边界条件、矩形结构和凹字形结构的材料参数边界条件、二维模型内部和外部的气压参数边界条件。本发明提基于工艺机理，将复杂的自由成型法微半球壳成型工艺进行了分析模型建立，可以准确地模拟实际工艺，便于进行微半球壳形貌预测和初始参数设计。
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公开(公告)号：CN114092442A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111387345.3
申请日：2021-11-22
Applicant: 南京工程学院 , 泗阳县晨光家具有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大尺寸皮革表面缺陷的检测装置及检测方法，检测方法包括：基于上述检测装置，利用图像拼接、图像融合等算法解算出相邻两幅图像的拼接，从而获取一个能完整覆盖大尺寸皮革表面的图像；再结合大尺寸皮革表面纹理特性，利用图像积分投影确定皮革表面的缺陷位置，对检测出的缺陷位置区域提取局部二进制模型特征，通过SVM支持向量机进行检测，最终实现皮革表面缺陷类型的判定。本发明通利用所述检测方法，能够得出一个能完整覆盖大尺寸皮革表面的图像，提高检测效率；利用SVM支持向量机降低了计算复杂度，提高了计算速度，保证了分类的高效率。
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公开(公告)号：CN113255213A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110543302.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种功率变换器复合故障辨识方法，包括：通过软件仿真平台与实际电路分别获取复合故障下的大量辅助仿真样本集和少量实际故障样本集；采用TrAdaBoost迁移算法迭代训练模型，确定辅助仿真数据集样本权重；对辅助仿真样本集进行权重降序排列，选取权重大的样本添加到实际故障样本集中，直到实际故障数据集中故障样本和正常样本平衡为止；构造二维特征矩阵作为输入，利用DCGAN模型生成实际工况中难以获取的样本，构造扩充样本集；最后采用CNN进行故障辨识。本发明利用迁移学习扩充复合故障模式下的样本数量，利用DCGAN生成实际工况下难以获取的故障样本，解决了传统机器学习在少量数据集下故障辨识精度低、稳定性差等难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110702423B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910903329.1
申请日：2019-09-23
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01M17/007 , G01S11/12 , G06T7/521 , G06T7/55
Abstract: 本发明公开了一种地铁车辆门系统的动态平稳性分析方法及装置，基于双目视觉测量系统求解激光器投影生成的动态目标点的三维位姿信息，通过线阵激光器投射的激光光条与地铁列车门上的竖直胶条相交形成目标点，利用图像处理算法提取图像中目标点的坐标，根据图像坐标实现目标点的三维重建，通过调整分析不同时刻处理结果，实现车辆门系统的动态运行状况分析，完成其动态检测。本发明测量精度高，便携性强，可靠性高，有效解决了地铁车辆门系统运行平稳状态的在线动态分析，对保障地铁安全运营和乘客的生命财产安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112098362A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010971428.6
申请日：2020-09-15
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外频谱特征的松质骨离体时间评估方法及系统，方法包括：获得若干组不同离体时间下的松质骨近红外光谱数据；对松质骨近红外光谱数据进行频域变换，进而提取松质骨近红外光谱特征；将所述松质骨近红外光谱特征S作为训练数据，构建时间评估模型：通过训练数据拟合建立多组时间‑特征方程建立起时间评估模型；获取待评估离体时间的松质骨的近红外光谱数据，提取其近红外光谱特征后输入到时间评估模型中，获取离体时间评估结果。本发明可通过对需要检测离体时间的松质骨采集近红外光谱数据，然后对所得数据进行特征提取，根据建立好的关系模型获得较为准确的松质骨离体时间，检测成本低。
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公开(公告)号：CN112036327A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010906357.1
申请日：2020-09-01
Applicant: 南京工程学院 , 江苏量为石科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD的轻量化安全帽检测方法，包括如下步骤：获取并制作数据集；建立采用SSD-MobileNet级联神经网络结构的人体检测模型和安全帽分类检测模型，人体检测模型提取人体识别候选边框，安全帽分类检测模型在人体识别候选框内进行安全帽和头部的类别识别与位置定位；将训练集输入SSD-MobileNet级联神经网络中进行训练，得到网络参数；将测试集输入到训练好的SSD-MobileNet级联神经网络中，输出检测结果，即样本识别类别、置信度以及框的坐标。本发明能够有效提取待检测目标的信息，准确检测安全帽，且检测速度快，在复杂环境下对变化目标具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110619337A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910831149.7
申请日：2019-09-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种受电弓滑板的亚像素边缘提取和识别方法，首先在列车到达固定位置时触发光电传感器使固定好的像机工作，在像机拍摄的受电弓图像中确定滑板的感兴趣区域，然后在区域中添加辅助线，利用基于部分面积作用的亚像素边缘提取算法准确定位图像边缘点，再依据滑板内部边缘线之间以及内部边缘线与外部边缘线之间的约束关系，筛选、更新目标边缘线上的点，进而确定目标边缘线。本发明排除了外部边缘线的干扰，更加适用于实际情况中更加复杂的边缘提取情况，同时增加了对边缘点的检验约束，进一步提高了边缘提取和识别的精度，并且通过上述方法获得了受电弓上、下边缘线的亚像素特征信息，对受电弓滑板磨耗的在线测量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119594933A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411644010.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开一种基于激光测距与机器视觉相结合的山区电力通道树障隐患检测方法、系统、设备和介质，属于电力系统运维技术领域，方法包括以下步骤：步骤1、利用图像采集装置采集图像数据，利用倾角传感器采集导线倾角数据；步骤2、对所述图像数据进行图像检测，判断所处地域是否天气较好；步骤3、若天气较好，依据所述导线倾角数据控制激光测距仪的测距方向，进行激光测距；步骤4、设定距离阈值，若所测距离数据小于距离阈值，进行树障隐患预警。本发明提高了预警准确率。
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