一种基于LoRa信号的超远距离旋转速度感知测量方法及系统

    公开(公告)号:CN119804907A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411437442.2

    申请日:2024-10-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa信号的超远距离旋转速度感知测量方法及系统。方法包括:通过信号收发模块发送LoRa上升调制信号作为感知信号,并捕获该信号遇到旋转目标反射回来的信号作为感知原始数据,同时记录下发送时的信号作为感知参考信号;通过信号解调模块对感知参考信号和感知原始数据进行信号对齐,并基于预定义的LoRa下降调制信号对感知原始数据进行信号解调;通过感知增强模块对解调后的感知原始数据进行感知增强操作;通过特征处理模块,计算频谱中峰值能量的比值,并根据自适应阈值,自动区分不同频率。本发明可以解决传统无线感知距离有限的难题,并解决由于LoRa信号自身的受限啁啾频率导致的低感知上限问题。

    一种用于事件查询的索引加速模式匹配方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119149542A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411294433.2

    申请日:2024-09-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于事件查询的索引加速模式匹配方法、装置及存储介质。方法包括:分配一个缓冲池,其中每个缓冲用于存储不同类型的事件;当缓冲池达到容量上限时将缓冲中的数据刷新到索引块的集群中,并为每个集群构造区域地图信息;压缩索引块不同类别数据,为压缩后的索引属性构造范围位图,并将构造的索引块序列化到磁盘上,清空缓冲池内容;给定待查询的模式,对每个变量查询,将结果存入映射字典中;根据映射字典从磁盘上获取相关事件,并进行匹配获取最终的查询结果。本方法通过降低索引空间大小减少了读取开销;通过自动确保查询结果有序规避了排序开销,通过避免不必要的事件访问减少了磁盘访问次数,显著降低了模式匹配的查询延迟。

    一种在分布式学术数据仓库中检测热点学术研究话题的方法

    公开(公告)号:CN112149416A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010938852.0

    申请日:2020-09-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种在分布式学术数据仓库中检测热点学术研究话题的方法,包括在分布式数据仓库中的数据数据采样压缩编码,传输阶段,以及中央服务器上的数据恢复和检测阶段;数据采样压缩编码对每个从学术文档中提取出的学术词进行多重采样决定是否进入组内每个编码型布谷鸟过滤器,成功采样的词汇将进入数据编码阶段;数据压缩编码阶段负责在每个分布式数据仓库中扫描所有的文档,并利用分词器从文档中提取学术研究词汇;数据传输阶段负责将每个分布式数据仓库中记录压缩数据的编码型布谷鸟过滤器传输至中央服务器;数据恢复和检测阶段是在中央服务器上将从各个分布式数据集上构建起来编码布谷鸟过滤器中解码恢复出原始词汇并估算其热度。

    一种检测疼痛评价过程中运动协调性能的方法以及应用

    公开(公告)号:CN109662802A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811602474.8

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种检测疼痛评价过程中运动协调性能的方法,其特征在于,该方法包括:以转棒式疲劳仪记录转棒转速并测量实验动物的跌落时间以确定其疼痛程度。本发明通过雌二醇和催产素对雌鼠进行诱导构建痛经模型,利用痛经疼痛使实验动物运动协调性下降或丧失基本参数的变化为特征,用鼠转棒式疲劳仪或类似器具通过跌落时间表征实验动物运动协调性的变化,以此来定量测量实验动物痛经性疼痛的程度,从而对痛经疼痛评价过程中运动协调性能评估。该测定方法敏感度强、重复性高,在相关科研、教学、产品应用、技术开发等领域有广泛用途,也可为治疗痛经新药的开发提供可靠的实验评估。

    一种在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法

    公开(公告)号:CN108494790A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810305902.4

    申请日:2018-04-08

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法,首先提出分布式网络环境下检测持续型网络攻击系统模型,其次在数据预处理和传输阶段,提出利用编码技术来压缩每个分布式服务器记录的数据并优化存储空间,然后将压缩后的数据传输到指定的中央服务器;在数据恢复和检测阶段利用编码技术恢复上述的请求记录并检测攻击行为。同时,通过对上述检测方法给出了检测方法的理论性能保障。本发明首次提出在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法,其有效地减少了在分布式环境下需要的数据传输量,并针对检测的准确度给出了有效的理论性能保障,可以用于分布式环境下检测持续型网络攻击,以保证网络安全。

    一种基于多层布隆过滤器的无状态多播方法与系统

    公开(公告)号:CN119561898A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411706763.8

    申请日:2024-11-26

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多层布隆过滤器的无状态多播方法与系统。所述方法包括:发送设备将多播树按层序划分,对每一多播树层都判断转发端口在整层所有端口中所占比例,视情况将该层编码为三层的阳性多层布隆过滤器PMBF或两层的阴性多层布隆过滤器NMBF,并在多播树编码完成后将这些过滤器按多播树的层级顺序组成标签,添加到待发送的数据包头中;交换设备接收到数据包,解析数据包头的标签取出第一个过滤器的字节串,将字节串反序列化以构建过滤器,获得过滤器后,根据过滤器类型选择查询方法,并依次查询所有端口,基于查询结果识别出所有需要进行转发的端口,进行数据转发。本发明实现了一种数据包头空间占用低且近乎无损的无状态多播方法。

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