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公开(公告)号：CN117247964B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311128408.2
申请日：2023-09-04
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一个能够调控大豆花叶病毒抗性的E3泛素连接酶基因GmPUB20的应用。本发明利用Crispr/Cas9技术对GmPUB20序列进行基因编辑后进行大豆遗传转化，然后对敲除掉GmPUB20的稳定遗传转基因大豆后代植株进行接种大豆花叶病毒实验，该转基因大豆植株表现出显著的抗病性，表明GmPUB20是一个负向调控抗大豆花叶病毒病的基因。本发明得到的这个基因及其蛋白序列可以利用生物技术手段对大豆品种针对大豆花叶病毒的抗性进行改良。
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公开(公告)号：CN117247964A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311128408.2
申请日：2023-09-04
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一个能够调控大豆花叶病毒抗性的E3泛素连接酶基因GmPUB20的应用。本发明利用Crispr/Cas9技术对GmPUB20序列进行基因编辑后进行大豆遗传转化，然后对敲除掉GmPUB20的稳定遗传转基因大豆后代植株进行接种大豆花叶病毒实验，该转基因大豆植株表现出显著的抗病性，表明GmPUB20是一个负向调控抗大豆花叶病毒病的基因。本发明得到的这个基因及其蛋白序列可以利用生物技术手段对大豆品种针对大豆花叶病毒的抗性进行改良。
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公开(公告)号：CN117106942A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211290165.8
申请日：2022-10-21
IPC: C12Q1/6895 , A01G31/00
Abstract: 本发明公开了一种通过番茄分子标记寻找调控可溶性固形物代谢基因的方法，属于番茄植物基因工程领域。其特征在于，该发明以5个番茄品种为试验材料，根据可溶性固形物含量将其划分为高、中、低3个类型。对TGS0892分子标记及上下游50kb内的基因进行生物信息学分析，发现该标记位于番茄6号染色体，Soly066010基因和Soly066060基因分别含有5和10个外显子，Soly066010和Soly066060均为亲水性蛋白质。实时荧光定量结果表明：Soly066010基因在高可溶性固形物型番茄品种中的表达量显著高于其他品种，Soly066060基因在低可溶性固形物型番茄品种中的表达量最低。由此推测上述基因参与调控番茄可溶性固形物代谢过程，为深入研究番茄高可溶性固形物的形成机理，进而改良番茄品质和选育优良种质资源提供参考。
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公开(公告)号：CN114863106B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210500301.5
申请日：2022-05-09
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种离心式撒肥颗粒分布检测方法，在每个校准垫上标记多个网格元素，在每个网格元素上放置两位数的数字标签，利用摄像装置拍取肥料颗粒分布的图像信息，然后对每个图像进行独立处理。本发明基于自定义的IB算法进行图像特征提取，基于数学形态学运算及霍夫变换定义网格区域及数字标签，选择SVM算法构建肥料检测分类器，在进行肥料颗粒检测时先以分水岭算法提取图像前景坐标，然后对图像数据进行预处理并使用分类器识别肥料，最后利用非极大值抑制算法对所有窗口进行排序择优，以确定最终的检测结果，进行结果标记与汇总，据此进行撒肥机参数校准。本发明的整个检测过程更加智能化、精准化，有助于提高撒肥机的施肥效率。
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公开(公告)号：CN118037814A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410006883.0
申请日：2024-01-03
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06T7/62 , G06V10/12 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种颗粒肥料沉积分布模式自动检测系统及方法，首先在检测区域铺设具有采样网格单元的撒肥校准垫，然后撒肥机通过检测区域，颗粒肥料抛洒至校准垫上，利用图像采集装置获取颗粒肥料分布图像并传输至图像处理核心，对颗粒肥料进行识别检测，输出每个采样网格单元内颗粒肥料的质量数据，进一步计算得出撒肥有效幅宽内颗粒肥料的分布变异系数、单位面积施肥量误差及横向沉积分布曲线，通过上述三指标结果分析颗粒肥料沉积分布模式，对撒肥机进行参数校准、性能测试及结构优化。本发明在保证检测精度的前提下具有更加智能化、成本更低、检测效率更高等优点，在极大程度上节省里人工成本及物料成本，检测精准快速，具有较强的推广价值。
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公开(公告)号：CN116738704B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310671870.0
申请日：2023-06-08
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供一种离心撒肥颗粒的数字高程模型轨迹建模和均匀度检测方法，包括以下步骤：S1、建立坐标系；S2、变换矩阵的计算；S3、建立肥料颗粒的运动模型；S4、验证肥料颗粒的运动轨迹模型；S5、搭建不同DEM模型来获取肥料颗粒的分布；S6、对肥料颗粒进行检测和均匀度分析。本发明根据田间数字高程模型并通过计算变换矩阵来解析肥料颗粒的运行轨迹，同时验证肥料颗粒的运动轨迹模型，通过搭建不同DEM模型来模拟撒肥机遇到的不规则田地，然后基于图像处理技术对不同田间DEM模型下肥料颗粒图像进行检测和均匀度分析，从而调查非规则田地肥料颗粒分布的均匀性问题，实现合理、有效的精准施肥。
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公开(公告)号：CN116738704A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310671870.0
申请日：2023-06-08
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于数字高程模型的离心撒肥颗粒运行轨迹建模和均匀度检测方法，包括以下步骤：S1、建立坐标系；S2、变换矩阵的计算；S3、建立肥料颗粒的运动模型；S4、验证肥料颗粒的运动轨迹模型；S5、搭建不同DEM模型来获取肥料颗粒的分布；S6、对肥料颗粒进行检测和均匀度分析。本发明根据田间数字高程模型并通过计算变换矩阵来解析肥料颗粒的运行轨迹，同时验证肥料颗粒的运动轨迹模型，通过搭建不同DEM模型来模拟撒肥机遇到的不规则田地，然后基于图像处理技术对不同田间DEM模型下肥料颗粒图像进行检测和均匀度分析，从而调查非规则田地肥料颗粒分布的均匀性问题，实现合理、有效的精准施肥。
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