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公开(公告)号：CN109031237B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201810903719.4
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明对雷达的探测数据点进行处理，以此获取具有矢量特征的雷达组合反射率等值线数据。该快速获取雷达组合反射率矢量等值线数据的方法包括以下几大部分：雷达三维扫描数据的归一化；雷达组合反射率数据点计算；组合反射率数据网格构建；组合反射率等值线构建。本发明可以有利于雷达产品数据的全球共享，为气象灾害的减灾防灾提供有效的决策支持，具有良好的社会和经济效果；同时其快速获得数据的能力，具有良好的技术效果，能够缩短相关部门对于灾害的响应时间。
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公开(公告)号：CN113655295A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111225098.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达数据的闪电强度识别方法，包括步骤如下：(1)设置闪电强度值分段区间，将闪电强度进行等级划分；(2)选取数据源，所述数据源包括闪电定位数据和雷达探测数据；(3)构建闪电所在位置的雷达场数据，并根据闪电等级对雷达场数据进行等级赋值，构建多等级的雷达场数据集，并将多等级雷达场数据集划分为训练集、测试集和验证集；(4)利用步骤（3）中训练集、测试集和验证集，调整网络模型的参数，以命中率与虚警率作为精度评判标准，构建闪电强度识别模型。本发明根据闪电强度构建多等级雷达场数据，继而采用深度学习方法，挖掘出数据中隐藏的空间规律与属性特征，解决闪电强度的识别问题。
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公开(公告)号：CN112596058B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110235093.6
申请日：2021-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于三维雷达探测数据的闪电落区识别方法。该方法包括：将雷达探测区域内的闪电击中地面时探测的雷达基数据转换为三维雷达探测数据；输入至训练好的闪电落区识别模型进行识别，获得被闪电击中的区域；训练闪电落区识别模型的方式，包括：获取闪电样本的闪电定位数据和雷达基数据；将闪电样本的雷达基数据转换为闪电样本的三维雷达探测数据；基于闪电样本的闪电定位数据对三维雷达探测数据构建包含闪电落区雷达数据集和不包含闪电落区雷达数据集；根据包含闪电落区雷达数据集和不包含闪电落区雷达数据集，基于卷积神经网络模型训练，获得闪电落区识别模型。结合卷积神经网络模型能够精确的识别出闪电落区问题。
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公开(公告)号：CN104484900A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410485014.7
申请日：2014-09-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T17/20
CPC classification number: G06T17/20
Abstract: 本发明提供了基于Delaunay三角网的气象要素插值评估方法。所述方法对区域观测站的气象要素数据进行特定规则取样或者随机取样；使用二维凸壳并行算法建立气象要素的Delaunay三角网；对气象要素数据进行Delaunay三角网的变分辨率空间插值，得到气象要素空间分布；根据逆向工程的方法思想，对气象要素在时空分布进行近似反求，从而得到区域尺度上的气象要素数据。本发明方法在传统的气象要素插值方法的基础上，根据空间插值能够保留原来观测数据不变和在效率与准确度之间的权衡的实际应用要求，将整个网格的偏差和平滑度控制在一定的阈值范围内，从而得到更精确的气象要素数据。
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公开(公告)号：CN103927169A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410140116.5
申请日：2014-04-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种实现GDI+绘制电子地图放缩的方法，利用GDI+中绘图表面即显示表面和绘制图形的画布大小比例关系实现电子地图的放缩。GDI+中绘图表面大小已知，使用GDI+绘制图形的时候可以看作是在一张画布上绘制，画布的大小可以通过获取的绘图表面的宽度和高度的改变而改变，并且GDI+中能够记录画布的大小同时对画布进行平移、缩放旋转等操作，最后绘图表面显示的既可以是整块画布，也可以是画布的某个部分。该方法可以有效的实现放缩以及优化放缩后的显示效果，同时简便了对选取区域的放缩及放缩后的显示，除此之外，该方法不仅适用于电子地图、也可适用于其他图形的交互操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117523420A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410021900.8
申请日：2024-01-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达产品数据的闪电落区识别方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取发生闪电活动时的组合反射率数据、云顶高度数据和垂直积分液态水含量数据；步骤2：基于组合反射率数据、云顶高度数据和垂直积分液态水含量数据，分别生成相应的灰度图像，将三种灰度图像作为三个波段进行融合，得到一多波段图像；步骤3：将多波段图像输入至闪电落区识别模型中，得到闪电落区识别图，所述闪电落区识别图包括框出闪电落区的边界框。
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公开(公告)号：CN116721218A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310832562.1
申请日：2023-07-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种三维不动产模型轻量化方法、系统及设备，涉及三维模型轻量化处理领域。该三维不动产模型轻量化方法，包括读取三维不动产模型的建筑要素信息；根据预设的要素规则将三维不动产模型的建筑要素信息按照不同层次进行提取和孔洞修补，生成多层次三维不动产模型；采用QEM边折叠算法对多层次三维不动产模型的建筑要素信息进行简化，生成对应的LOD模型；采用Draco算法对LOD模型进行压缩，降低LOD模型的建筑要素信息体量，得到轻量化LOD模型；基于视点移动规则，并采用距离选择法和偏心率选择法，确定轻量化LOD模型分级加载方案。解决了现有轻量化技术缺乏管理维度上的层次划分，难以满足三维地籍领域的管理需求的问题。
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公开(公告)号：CN115880713B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211622152.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京国图信息产业有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V10/764 , G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于语义改进的自动寻体构建建筑产权体的方法，涉及三维不动产建模领域，包括构建知识规则库对建筑施工图进行预处理，提取建筑产权体所需的建筑要素语义信息，按语义描述分类提取和存储建筑语义对象的几何信息；对提取后的数据进行有效性检验；根据二维建筑施工图的层高、要素参数等属性值对几何面集合进行拉伸，生成建筑语义对象的离散的三维面集合；采用自动寻体算法，通过确定基于共享边的面片排序，确定最邻近面片，在相互连接的离散面之间构建拓扑关系，生成建筑语义对象的三维体集合；得到三维体集合后，对两两三维体进行布尔运算构建体与体之间的拓扑关系，从而构造出具有完备拓扑关系的建筑产权体。
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公开(公告)号：CN114547017B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210450508.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的气象大数据融合方法，包括：构建得到多源气象数据样本；根据不同气候变量的原始分辨率，以最大化信息保留效率为约束，选取相应的超分倍数，得到优化后的超分辨率模块；采用聚焦式注意力机制构建时空注意力模块，根据不同气候变量的周期性特点，选择相应的时间步长；结合优化后的超分模型和时空注意力模块，构建得到气象数据融合模型；以气候变量的分辨率最小为损失函数，采用多源气象数据样本对气象数据融合模型进行训练；将采集到的多个数据源的实时气象数据导入训练完成的气象数据融合模型，得到高分辨率的融合气象数据。本发明能够解决多源气象数据分辨率差异的问题。
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公开(公告)号：CN109063279A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810775573.X
申请日：2018-07-16
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06T15/205
Abstract: 本发明公开了一种三维空间风场动态模拟方法，该方法包括：(1)基于读入的空间风场数据形成空间网格场；(2)在网格场内随机生成多个风场粒子并初始化，且生成粒子管理器以存储粒子的移动轨迹、步长和生命值；(3)当粒子当前时刻的步长不超过最大步长且生命值小于生命周期时，基于当前时刻的位置利用三线性插值法计算粒子下一时刻的位置并存入粒子管理器的移动轨迹存储器中，且使步长和生命值加一；反之则标记粒子死亡并删除死亡粒子；(4)在各个时刻，依据每一粒子的移动轨迹存储器中存储的位置，绘制出不闭合多线段并刷新。本发明可以更加直观、高效地动态模拟出三维空间风场，并很好地展示出三维风场的立体空间结构。
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