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公开(公告)号：CN113486093A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202111042651.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/2458 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开一种台风路径相似度评估方法，涉及大气科学领域，包括台风数据的转化、求算台风相似距离、求算台风相似度，进而对台风的数据进行处理，进行台风行进路径的评估；同时，本发明在使用时，通过快速运算算法来实时评估两台风之间的相似性，从而为当前正在发生的台风的路径预测提供参考，为台风的减灾防灾提供帮助因此，本发明提出台风路径相似度评估方法，填补了目前对于台风相似度定义的空白，并可以作为一种台风路径分析与预测的辅助手段，为台风灾害的预警与防护提供重要参考。
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公开(公告)号：CN113655295A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111225098.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达数据的闪电强度识别方法，包括步骤如下：(1)设置闪电强度值分段区间，将闪电强度进行等级划分；(2)选取数据源，所述数据源包括闪电定位数据和雷达探测数据；(3)构建闪电所在位置的雷达场数据，并根据闪电等级对雷达场数据进行等级赋值，构建多等级的雷达场数据集，并将多等级雷达场数据集划分为训练集、测试集和验证集；(4)利用步骤（3）中训练集、测试集和验证集，调整网络模型的参数，以命中率与虚警率作为精度评判标准，构建闪电强度识别模型。本发明根据闪电强度构建多等级雷达场数据，继而采用深度学习方法，挖掘出数据中隐藏的空间规律与属性特征，解决闪电强度的识别问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112596058B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110235093.6
申请日：2021-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于三维雷达探测数据的闪电落区识别方法。该方法包括：将雷达探测区域内的闪电击中地面时探测的雷达基数据转换为三维雷达探测数据；输入至训练好的闪电落区识别模型进行识别，获得被闪电击中的区域；训练闪电落区识别模型的方式，包括：获取闪电样本的闪电定位数据和雷达基数据；将闪电样本的雷达基数据转换为闪电样本的三维雷达探测数据；基于闪电样本的闪电定位数据对三维雷达探测数据构建包含闪电落区雷达数据集和不包含闪电落区雷达数据集；根据包含闪电落区雷达数据集和不包含闪电落区雷达数据集，基于卷积神经网络模型训练，获得闪电落区识别模型。结合卷积神经网络模型能够精确的识别出闪电落区问题。
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公开(公告)号：CN113655295B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111225098.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达数据的闪电强度识别方法，包括步骤如下：(1)设置闪电强度值分段区间，将闪电强度进行等级划分；(2)选取数据源，所述数据源包括闪电定位数据和雷达探测数据；(3)构建闪电所在位置的雷达场数据，并根据闪电等级对雷达场数据进行等级赋值，构建多等级的雷达场数据集，并将多等级雷达场数据集划分为训练集、测试集和验证集；(4)利用步骤（3）中训练集、测试集和验证集，调整网络模型的参数，以命中率与虚警率作为精度评判标准，构建闪电强度识别模型。本发明根据闪电强度构建多等级雷达场数据，继而采用深度学习方法，挖掘出数据中隐藏的空间规律与属性特征，解决闪电强度的识别问题。
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公开(公告)号：CN113486093B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111042651.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/2458 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开一种台风路径相似度评估方法，涉及大气科学领域，包括台风数据的转化、求算台风相似距离、求算台风相似度，进而对台风的数据进行处理，进行台风行进路径的评估；同时，本发明在使用时，通过快速运算算法来实时评估两台风之间的相似性，从而为当前正在发生的台风的路径预测提供参考，为台风的减灾防灾提供帮助因此，本发明提出台风路径相似度评估方法，填补了目前对于台风相似度定义的空白，并可以作为一种台风路径分析与预测的辅助手段，为台风灾害的预警与防护提供重要参考。
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公开(公告)号：CN112596058A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110235093.6
申请日：2021-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于三维雷达探测数据的闪电落区识别方法。该方法包括：将雷达探测区域内的闪电击中地面时探测的雷达基数据转换为三维雷达探测数据；输入至训练好的闪电落区识别模型进行识别，获得被闪电击中的区域；训练闪电落区识别模型的方式，包括：获取闪电样本的闪电定位数据和雷达基数据；将闪电样本的雷达基数据转换为闪电样本的三维雷达探测数据；基于闪电样本的闪电定位数据对三维雷达探测数据构建包含闪电落区雷达数据集和不包含闪电落区雷达数据集；根据包含闪电落区雷达数据集和不包含闪电落区雷达数据集，基于卷积神经网络模型训练，获得闪电落区识别模型。结合卷积神经网络模型能够精确的识别出闪电落区问题。
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