公开(公告)号：CN113655295A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202111225098.7

申请日：2021-10-21

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 路明月 ,  王梦龙 ,  张亚东 ,  闵锦忠 ,  王国杰

IPC: G01R29/08 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于雷达数据的闪电强度识别方法，包括步骤如下：(1)设置闪电强度值分段区间，将闪电强度进行等级划分；(2)选取数据源，所述数据源包括闪电定位数据和雷达探测数据；(3)构建闪电所在位置的雷达场数据，并根据闪电等级对雷达场数据进行等级赋值，构建多等级的雷达场数据集，并将多等级雷达场数据集划分为训练集、测试集和验证集；(4)利用步骤（3）中训练集、测试集和验证集，调整网络模型的参数，以命中率与虚警率作为精度评判标准，构建闪电强度识别模型。本发明根据闪电强度构建多等级雷达场数据，继而采用深度学习方法，挖掘出数据中隐藏的空间规律与属性特征，解决闪电强度的识别问题。

公开(公告)号：CN113655295B

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111225098.7

申请日：2021-10-21

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 路明月 ,  王梦龙 ,  张亚东 ,  闵锦忠 ,  王国杰

IPC: G01R29/08 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于雷达数据的闪电强度识别方法，包括步骤如下：(1)设置闪电强度值分段区间，将闪电强度进行等级划分；(2)选取数据源，所述数据源包括闪电定位数据和雷达探测数据；(3)构建闪电所在位置的雷达场数据，并根据闪电等级对雷达场数据进行等级赋值，构建多等级的雷达场数据集，并将多等级雷达场数据集划分为训练集、测试集和验证集；(4)利用步骤（3）中训练集、测试集和验证集，调整网络模型的参数，以命中率与虚警率作为精度评判标准，构建闪电强度识别模型。本发明根据闪电强度构建多等级雷达场数据，继而采用深度学习方法，挖掘出数据中隐藏的空间规律与属性特征，解决闪电强度的识别问题。