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公开(公告)号:CN112596058A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202110235093.6
申请日:2021-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于三维雷达探测数据的闪电落区识别方法。该方法包括:将雷达探测区域内的闪电击中地面时探测的雷达基数据转换为三维雷达探测数据;输入至训练好的闪电落区识别模型进行识别,获得被闪电击中的区域;训练闪电落区识别模型的方式,包括:获取闪电样本的闪电定位数据和雷达基数据;将闪电样本的雷达基数据转换为闪电样本的三维雷达探测数据;基于闪电样本的闪电定位数据对三维雷达探测数据构建包含闪电落区雷达数据集和不包含闪电落区雷达数据集;根据包含闪电落区雷达数据集和不包含闪电落区雷达数据集,基于卷积神经网络模型训练,获得闪电落区识别模型。结合卷积神经网络模型能够精确的识别出闪电落区问题。
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公开(公告)号:CN112596058B
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110235093.6
申请日:2021-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于三维雷达探测数据的闪电落区识别方法。该方法包括:将雷达探测区域内的闪电击中地面时探测的雷达基数据转换为三维雷达探测数据;输入至训练好的闪电落区识别模型进行识别,获得被闪电击中的区域;训练闪电落区识别模型的方式,包括:获取闪电样本的闪电定位数据和雷达基数据;将闪电样本的雷达基数据转换为闪电样本的三维雷达探测数据;基于闪电样本的闪电定位数据对三维雷达探测数据构建包含闪电落区雷达数据集和不包含闪电落区雷达数据集;根据包含闪电落区雷达数据集和不包含闪电落区雷达数据集,基于卷积神经网络模型训练,获得闪电落区识别模型。结合卷积神经网络模型能够精确的识别出闪电落区问题。
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