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公开(公告)号：CN114742419B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210403151.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种数据迁移改进数据有限区域滑坡危险性评估的方法，属于地质灾害防治技术领域。通过数据迁移的评估算法，将数据量完整且丰富的区域中的历史样本筛选出有益于数据有限区域的滑坡灾害危险性评估建模。通过该方法可以有效解决数据非常有限区域由于样本不足无法建立可靠模型的问题。
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公开(公告)号：CN118132925B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410552471.7
申请日：2024-05-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及太阳能评估技术领域，公开了一种基于复杂地形降尺度方法的高精度太阳能资源评估方法，包括以下步骤：（1）根据日照时数的观测数据计算平均气候场，得到气候场插值即制作气候场；（2）计算所有日照时数数据与气候场的差值，得到异常值插值结果即制作距平场；（3）叠加气候场与距平场的插值结果；（4）将步骤（3）得到的结果与日照时数的观测数据进行偏差订正得到最终结果；（5）基于日照时数和日地外太阳辐射估算日太阳辐射；本发明一方面解决缺少地面台站或观测资料精度不能满足需求，导致无法大范围、高精度预测太阳辐射的问题；另一方面解决地形复杂、海拔变化大等原因造成的太阳辐射评估难度大问题。
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公开(公告)号：CN116303750B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310589703.1
申请日：2023-05-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/26 , G01W1/10 , G06F18/213 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种致灾气旋的多维度特征辨识方法和系统。所述方法包括：根据气旋的路径判断致灾范围，将所述致灾范围划分格点，获取所述致灾范围内各格点的气象数据，所述气象数据包括格点风速和格点降雨量；基于历史台风数据确定所述气象数据的致灾阈值，包括风速致灾阈值和降雨致灾阈值；利用致灾阈值、致灾范围和气象数据构建致灾气旋的多维度特征识别模型，建立致灾事件多维特征数据库；根据致灾事件多维特征数据库，进行致灾气旋多维度特征辨识。本发明建立了“路径‑影响范围‑强度变化‑持续时间”多维度特征辨识方法来对致灾气旋的特征进行逐时刻的、多维度的辨识，为进一步准确评估致灾气旋的社会经济暴露度和脆弱性提供技术支持。
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公开(公告)号：CN113688539B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111212493.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请公开了一种复合型极端气候事件识别方法和系统，不同于单一气候指标阈值的识别方法，本方法结合各个气候指标类型对待识别区域的复合型极端气候进行识别，更加全面地识别出复合型极端气候的影响范围。进一步地，本方法还可以识别复合型极端气候区域内各个复合型极端气候子类型的中心格点的移动轨迹。进一步形象地展示复合型极端气候的影响变化，便于技术人员分析气候变化和复合型气候带来的影响。
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公开(公告)号：CN114547017B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210450508.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的气象大数据融合方法，包括：构建得到多源气象数据样本；根据不同气候变量的原始分辨率，以最大化信息保留效率为约束，选取相应的超分倍数，得到优化后的超分辨率模块；采用聚焦式注意力机制构建时空注意力模块，根据不同气候变量的周期性特点，选择相应的时间步长；结合优化后的超分模型和时空注意力模块，构建得到气象数据融合模型；以气候变量的分辨率最小为损失函数，采用多源气象数据样本对气象数据融合模型进行训练；将采集到的多个数据源的实时气象数据导入训练完成的气象数据融合模型，得到高分辨率的融合气象数据。本发明能够解决多源气象数据分辨率差异的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114781500A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210375539.X
申请日：2022-04-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种动态过程中的区域性干旱事件识别方法，具体包括以下步骤：获得待识别区域内的指数格点数据；识别当前事件：采用步骤1中的标准化降水蒸散指数，对每个时刻的当前干旱事件的干旱范围的面积进行逐一识别；识别同一个干旱源事件，设定重合面积阀值；计算步骤2中的相邻时刻的当前干旱范围的重合面积，并与重合面积阀值进行比较判定，当相邻时刻的当前干旱范围的重合面积大于重合面积阀值时，则判断该相邻时刻的当前干旱事件属于同一个干旱源事件；该动态过程中的区域性干旱事件识别方法解决了干旱事件被重复计算，导致识别精准度不高的问题。
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公开(公告)号：CN116307270A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310549062.7
申请日：2023-05-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种评估暴雨诱发滑坡链式灾害影响伤亡的方法和系统，所述方法包括：获取观测地的历史滑坡数据、候选影响因子以及人员通行分布大数据；将所述历史滑坡数据划分为模型构建样本、模型验证样本和模型测试样本；利用已有数据获取滑坡链式灾害的发生概率；使用所述模型验证样本和所述发生概率确定启动滑源区域；根据所述启动滑源区域确定影响区域；根据所述影响区域和所述人员通行分布大数据得到暴露人员数量；设定事件划分阈值，结合所述暴露人员数量评估伤亡人员数量。本发明同时考虑了滑坡的启动点位和冲出距离，能准确获取可能存在人员伤亡的空间范围，准确评估滑坡链式灾害造成的人员伤亡风险和损失。
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公开(公告)号：CN116306026A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310534936.1
申请日：2023-05-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F113/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂地形的风能资源评估方法、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：（1）根据风速的观测数据制作气候场；（2）制作距平场；（3）将空间分辨率一致的气候场、距平场结果叠加，得到高精度的风速插值结果；（4）将得到的插值结果与风速的观测数据进行偏差订正得到最终结果；（5）计算平均有效风功率密度；（6）计算基于日平均风速估算风能密度；本发明以有效提升风速数据的准确度；有效减小由于空间分辨率过粗带来的系统误差；可以有效提升风速数据的空间分布；可以在复杂地形、缺少小时风速数据等多种情况下评估风能资源；可以建立高精度风能资源数据集，有效提升风能资源的评估精度。
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公开(公告)号：CN114510851B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210414169.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种评估气候变化下降水诱发滑坡灾害损失的评估方法，属于地质灾害防治技术领域。该方法利用物理过程模型，考虑区域上各格点的地表特征的空间异质性，得到具有空间异质性的区域范围内各空间格点对应的降水阈值；再结合历史和气候模式资料，优选了气候模式，接着利用模型模拟出滑坡的易发区域和可能冲出和影响区域，利用本方法模拟出的影响范围可以更好的与灾害损失格点数据相匹配，解决了滑坡灾害评估中气候变化情景和滑坡影响难以评估的问题。
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公开(公告)号：CN114579546A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210160575.4
申请日：2022-02-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多变量对抗生成网络的地理大数据缺值补入方法，基于多变量对抗生成网络，创新性地引入循环神经网络模块对多变量地理数据包含的时间特征进行学习，创新性地引入图神经网络模块学习多变量地理数据之间的物理关联关系，对损失函数进行改进来获得更加接近原始数据的完整多变量地理数据集，其能够为相关人文社科与自然科学的研究提供最基础的数据支持。
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