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公开(公告)号：CN119853023A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510329275.8
申请日：2025-03-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于SLSTM‑RMTN模型的电力负荷预测方法，针对目标电力系统，设计以数据值的STL分解为出发，分别针对趋势分量、季节分量、残差分量，筛选各分量分别对应的目标传感器，针对包含长短期记忆网络、残差连接、多项式展开所构成的目标待训练网络进行训练，获得各分量下的电力负荷预测模型，然后在预测应用下，针对采样数据，分别执行各分量下电力负荷预测模型的预测，并进行融合，完成对目标电力系统的电力负荷预测；设计方案在应用中，能够准确地捕获电力负荷数据的时间序列特性，减少数据维度，显著提高了模型的精度和泛化能力，能够优化电力资源配置，平衡供需关系。
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公开(公告)号：CN115378338B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211039774.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02P25/092 , H02P27/08 , H02J50/12 , H02J50/40 , H02M7/5387
Abstract: 本发明涉及一种无线开关磁阻电机驱动控制方法，基于发射端与开关磁阻电机各相绕组分别所连接收端之间的线圈互感无线连接，针对开关磁阻电机实现控制；设计适用于单电源无线驱动开关磁阻电机的应用场合，支持开关磁阻电机单相或双相驱动；并设计系统可控部分位于发射端，电机侧无需有源器件，较传统驱动电路—不对称半桥，提升了系统可靠性，降低了恶劣环境对系统的影响；且系统仅需四个开关管，节省驱动资源；以及针对系统所设计闭环控制方法，通过直接控制逆变器驱动信号占空比，进而稳定绕组两端电压，无须增加额外的升降压电路，减小了系统体积，降低成本；整个设计具有广阔的应用前景，包括电动汽车轮毂电机驱动，污水泵驱动，采煤机驱动等。
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公开(公告)号：CN115051613B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210749319.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种开关磁阻电机转矩的多维泰勒网估计器，基于开关磁阻电机的转矩特性，采集相对应的输入输出数据构建样本数据集{(x,y,z)}，以x、y作为输入数据的要求，搭建一个二维输入二维输出的多维泰勒网(MTN)模型；以z作为对应标签数据的要求，在所搭建的多维泰勒网(MTN)模型的二维输出层后增加一个全连接层，达到模型的归一拟合作用。基于此模型训练得到的BP‑MTN模型，即为开关磁阻电机转矩的多维泰勒网估计器，实现了对开关磁阻电机的转矩拟合预测，从而可以有效替代转矩传感器，实现对开关磁阻电机转矩的在线估计和测量，为开关磁阻电机的高性能转矩控制的实施提供精确的实时转矩反馈。
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公开(公告)号：CN118378165B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410809451.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G01S7/02 , G01S7/285 , G01S7/295
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的多维泰勒网的雷达脉内调制信号识别方法，包括：针对雷达脉内调制信号，选取分类特征，构成各个样本；随机打乱原有的以各个单位向量构成的语句序列，得到乱序数据结构；将各个单位向量构成的乱序数据结构转变为采集到的雷达信号的不同样本对应各个特征的数据构成的矩阵结构，将原本用数字对单位向量在不同维度上的表示改进为采集到的雷达信号样本对应的不同特征的数据；将自注意力机制层融入多维泰勒网，获得雷达信号分类模型。本发明充分沟通样本与样本之间的关系，兼顾在较低信噪比、选取的特征数量少、特征与目标类别相关性弱的情况下满足较高识别准确率和较快速度的需求。
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公开(公告)号：CN114004374B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111233176.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/20 , G06Q10/20 , G06F30/20 , F24F11/63 , F24F11/38 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于玻尔兹曼机投票的空调机组传感器故障诊断方法，基于空调机组中各传感器、以及各传感器所对应的各约束条件，构建玻尔兹曼机结构，利用玻尔兹曼机可以收敛于全局能量最小状态的特点，实现非对称玻尔兹曼机向对称玻尔兹曼机的转化，再由节点分别对其他节点进行投票，通过分析投票结果，对故障进行精确定位，所构建的玻尔兹曼机结构可以很好地描述大规模网络的拓扑结构，并能够克服大规模网络难以对故障进行定位的缺点；同时玻尔兹曼机结构可以很好地描述不同传感器之间的耦合关系，适合针对多个传感器故障同时存在的复合故障情况进行精确定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117752345A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410194693.6
申请日：2024-02-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于脑电信号的人体兴奋程度评估方法，首先针对预设各兴奋程度分类频率范围内的样本脑电信号，执行离散小波变换，获得相对应各级子带信号，并基于预设各待分析统计特征筛选获得各目标统计特征，进而针对预设分类网络进行训练，获得兴奋程度评估模型，即可在实际应用中针对待分析人员的兴奋程度进行分类，设计方案提高了模型的表示能力和泛化能力，与常用的深度学习方法相比，在保持高精度的同时，取得了计算速度方面的提升，能够高效实现人体兴奋程度的评估。
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公开(公告)号：CN113158546B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110262737.0
申请日：2021-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/25 , G06F30/17 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种基于HSMM的空调机组设备的故障预测方法，首先采用神经网络以及滤波等方法提取故障特征，并结合主成分分析法，获得主故障特征矩阵；接着建立空调机组各故障分别对应的初始半隐马尔可夫模型，并采用吉布斯采样法训练获得各半隐马尔可夫模型；之后应用缩放维特比算法，获得空调机组各设备所对应半隐马尔可夫模型的状态估计；然后应用后向递归算法将不同故障的半隐马尔可夫模型，合成空调机组及其设备的半隐马尔可夫模型，降低计算量；最后，基于空调机组及其设备所对应半隐马尔可夫模型当前状态估计值的获得，进一步采用后向递归算法，计算获得空调机组及其设备的剩余使用寿命；如此能够针对空调机组设备故障实现精确预测，保证空调机组的实际工作效率。
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公开(公告)号：CN116054426A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310013750.1
申请日：2023-01-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种不对称耦合式多频无线电能传输宽范围均压控制方法，属于无线电能传输领域。基于发射端与三个负载所连接收端之间的不对称式线圈互感无线连接，以及发射端中直流电源经逆变器连接发射线圈，设计采用负载电压闭环控制，基于多频SPWM波调制度控制，结合接收线圈动态偏移控制，进而为三相负载提供均衡稳定的电压；以高效能量传输为前提，在定负载条件下，拓宽了均压输出系统的负载电压可调范围，在定负载电压参考条件下，拓宽了各相负载可变范围，适用于变负载条件下的多频多负载无线电能传输系统均压控制。本发明具有广泛的应用前景，包括多便携式设备智能充电，电动汽车动态充电，无线电机驱动等。
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公开(公告)号：CN116015130A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310018032.3
申请日：2023-01-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种开关磁阻电机全速范围综合性多参数的矢量控制方法，包括：采用三相全桥功率变换器对开关磁阻进行矢量控制，达成双极性正弦电流励磁；对转速进行划分：低速情况下系统采用转速、电流双闭环控制；高速情况下采用转速、角度闭环控制。在转速、电流双闭环控制的情况下通过优化选取电流偏移角△θ来获得最佳转矩脉动。在转速、角度闭环控制的情况下，根据参考转速的划分来改变电流参考值iref，并通过转速闭环来控制电流偏移角△θ，以此来控制开关磁阻电机的转矩，从而达到参考转速。本发明拓扑结构简单，可以实现商用模块化集成，可实现双极性正弦波励磁，通过参考转速划分的两种模式，可以做到全速范围内的多参数灵活控制。
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公开(公告)号：CN115932651A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310026253.5
申请日：2023-01-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种采用电流斜率监测的SRM开关管短路故障动态诊断方法，属于开关磁阻电机控制领域。基于电流传感器的接法特征，该方法针对不同开关管短路故障对电流波形的影响，根据相电流的变化率、电流传感器测量值符号的变化差异，制定了不对称半桥功率变换器的功率开关管短路故障判断准则。本发明的一种采用电流斜率监测的SRM开关管短路故障动态诊断方法，针对传统的开关管短路故障诊断技术存在精度低、准确度低的问题，尤其是在判断导通区间的开关管短路故障存在诊断滞后的技术痛点，提出利用在导通区间故障发生后测试阶段电流斜率的变化来对短路故障进行快速准确诊断。该方案可实现性高、泛用性广，可推广应用于不同相数的开关磁阻电机。
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