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公开(公告)号：CN115051613B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210749319.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种开关磁阻电机转矩的多维泰勒网估计器，基于开关磁阻电机的转矩特性，采集相对应的输入输出数据构建样本数据集{(x,y,z)}，以x、y作为输入数据的要求，搭建一个二维输入二维输出的多维泰勒网(MTN)模型；以z作为对应标签数据的要求，在所搭建的多维泰勒网(MTN)模型的二维输出层后增加一个全连接层，达到模型的归一拟合作用。基于此模型训练得到的BP‑MTN模型，即为开关磁阻电机转矩的多维泰勒网估计器，实现了对开关磁阻电机的转矩拟合预测，从而可以有效替代转矩传感器，实现对开关磁阻电机转矩的在线估计和测量，为开关磁阻电机的高性能转矩控制的实施提供精确的实时转矩反馈。
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公开(公告)号：CN115051613A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210749319.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种开关磁阻电机转矩的多维泰勒网估计器，基于开关磁阻电机的转矩特性，采集相对应的输入输出数据构建样本数据集{(x,y,z)}，以x、y作为输入数据的要求，搭建一个二维输入二维输出的多维泰勒网(MTN)模型；以z作为对应标签数据的要求，在所搭建的多维泰勒网(MTN)模型的二维输出层后增加一个全连接层，达到模型的归一拟合作用。基于此模型训练得到的BP‑MTN模型，即为开关磁阻电机转矩的多维泰勒网估计器，实现了对开关磁阻电机的转矩拟合预测，从而可以有效替代转矩传感器，实现对开关磁阻电机转矩的在线估计和测量，为开关磁阻电机的高性能转矩控制的实施提供精确的实时转矩反馈。
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公开(公告)号：CN115540202A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211042491.7
申请日：2022-08-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多维泰勒网的空调机组故障预测方法，基于预设空调机组中指定各类型故障分别所对应的各个故障特征，通过指数加权移动平均控制图计算获得正常状态下有效特征变量的故障静态阈值范围，再将基于多维泰勒网模型的预测输出值与静态故障静态阈值进行比较，实现对空调机组中指定各类型故障的预测。本发明以多维泰勒网BP‑MTN模型的多维拟合实现对各个故障特征的并行预测，不但增强了原有多维泰勒网的拟合性能，还提高了故障特征的预测效率，进而使得本发明一种基于多维泰勒网的空调机组故障预测方法，能够有效提高空调机组故障的预测效率。
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