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公开(公告)号:CN115561560B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202211295894.2
申请日:2022-10-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种功率器件老化测试用纯硬件实现控制电路及控制方法,包括信号发生器,信号发生器连接闭环电流信号控制电路和信号产生电路,闭环电流控制电路用于监测被测功率器件的负载电流,在负载发生短路后,控制负载的电流处于恒定值,控制被测功率器件进入短路限流状态;信号产生电路接收信号发生器发出的方波信号进行延迟后传送至被测功率器件的负载,控制负载在额定状态和短路之间切换。本发明利用简单的硬件电路和信号发生器产生功率器件重复短路限流测试用控制信号,具有高可靠、低成本、设计方法简单、实施门槛低等优势。
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公开(公告)号:CN115932650A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310025786.1
申请日:2023-01-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电流传感器新接法的SRM开关管短路故障诊断方法,属于开关磁阻电机控制领域。该方法将各相电流传感器按照特定的方式安装,从而改变检测电流的大小,并以电流传感器测量值的符号以及测量值的数值大小为故障监测变量,制定了不对称半桥功率变换器的功率开关管短路故障判断准则。本发明的功率开关管短路故障诊断方法对硬件方面要求低,可以在动态条件下运行;具有易实现,具有成本低、精度高、响应速度快的优点。所采用的电流传感器的安装方式不影响正常运行时电机各相实际电流的测量,可应用于各极数的开关磁阻电机。
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公开(公告)号:CN115903743A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211491667.7
申请日:2022-11-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B23/02 , G06F30/27 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及一种基于CIOHMM的闭环控制系统的故障诊断方法,采用反馈神经网络、以及卡尔曼滤波/粒子滤波等方法提取故障特征,以此获得主要故障类型的特征数据集,建立实现目标设备状态量判断的CIOHMM模型;不同于传统HMM、IOHMM具有输入,将设备的连续闭环控制信号设置为CIOHMM模型的输入,针对不同的输入,采用不同的状态转移矩阵描述状态的动态变化,可以描述闭环控制下的设备的状态演化;如此所建立CIOHMM模型不仅描述了设备状态与观测值之间的关系,也描述了闭环控制对于系统状态动态变化的影响,可以实现对于空调机组设备故障的精确诊断,比之其他方法有独特的优势。
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公开(公告)号:CN115628714A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202210587818.2
申请日:2022-05-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及旋转弹体的导航控制技术领域,具体是一种基于单轴红外焦平面阵列的旋转弹丸姿态测量方法,包括在现有的新型红外焦平面阵列各面元模型基础上,对红外焦平面阵列进行数据预处理后,拆分各面元时域信号并进行融合,合并为一张红外图像;将低像素的红外图像利用双线性插值方法进行扩展,弥补红外焦平面阵列像素数低的缺点,提高解算精度;采用线性变换,将插值后的红外焦平面阵列数据映射为灰度图像。本发明针对新型的红外焦平面阵列姿态测量理论模型,采用单轴红外焦平面阵列传感器布阵方式,从阵列红外图像的角度进行弹体姿态解算,只需单轴传感器布阵,方法简单且具有较高的测量精度。
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公开(公告)号:CN115903743B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202211491667.7
申请日:2022-11-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B23/02 , G06F30/27 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及一种基于CIOHMM的闭环控制系统的故障诊断方法,采用反馈神经网络、以及卡尔曼滤波/粒子滤波等方法提取故障特征,以此获得主要故障类型的特征数据集,建立实现目标设备状态量判断的CIOHMM模型;不同于传统HMM、IOHMM具有输入,将设备的连续闭环控制信号设置为CIOHMM模型的输入,针对不同的输入,采用不同的状态转移矩阵描述状态的动态变化,可以描述闭环控制下的设备的状态演化;如此所建立CIOHMM模型不仅描述了设备状态与观测值之间的关系,也描述了闭环控制对于系统状态动态变化的影响,可以实现对于空调机组设备故障的精确诊断,比之其他方法有独特的优势。
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公开(公告)号:CN119598308A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411452276.3
申请日:2024-10-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/21 , G06N3/0499 , G06N3/084 , F24F11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于非整数阶多项式模型的空调机组故障检测方法,包括:获取目标空调机组的故障特征数据;将故障特征数据为训练集和测试集;构建非整数阶多项式网络NIOPN模型;对NIOPN模型的输入数据进行归一化处理;基于梯度下降和Adam优化算法通过对模型进行训练,基于反向传播算法通过测试集计算损失函数对模型参数的梯度,并更新模型参数,获得训练后的NIOPN模型;本发明通过引入非整数阶多项式层的网络架构,增强模型对复杂非线性数据的拟合能力,并且在保持模型精度的同时减少过拟合。该方法可广泛应用于各类数据回归与分类场景,特别适用于特征高度非线性的数据集。
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公开(公告)号:CN116500400A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202211093704.9
申请日:2022-09-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明公开了一种碳化硅功率器件的焊料层失效状态在线原位表征系统及方法,包括检测控制模块、IGBT大功率器件、可控电流源、半导体开关器件、直流电压源和漏源电压在线测量电路;检测控制模块分别与半导体开关器件、IGBT大功率器件和待测碳化硅功率器件相连,采集待测碳化硅功率器件输出的测试电流,并基于测试电流分别控制三者的通断;IGBT大功率器件的集电极与直流电压源相连,其发射极与待测碳化硅功率器件的源极相连接;半导体开关器件与可控电流源串联后,与待测碳化硅功率器件并联;漏源电压在线测量电路用于与待测碳化硅功率器件并联,在线测量待测碳化硅功率器的源漏极电压。本发明实现了对碳化硅功率器件的焊料层失效状态在线、非入侵式原位表征。
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公开(公告)号:CN116428912A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310322925.7
申请日:2023-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及旋转弹体的导航控制估计技术领域,具体是基于双轴红外焦平面阵列的旋转弹丸姿态测量方法,包括在现有的新型红外焦平面阵列姿态测量模型基础上,设计双轴红外焦平面阵列传感器布阵方式;对红外焦平面阵列进行数据预处理后,根据双轴传感器对应面元的时域信号数学理论关系,得出弹丸的俯仰角信息;利用俯仰角信息推导红外焦平面阵列各面元的相位差,结合各面元的等效横滚角,最终计算出弹丸的横滚角姿态。本发明针对新型的红外焦平面阵列姿态测量理论模型,采用双轴红外焦平面阵列传感器布阵方式,从各面元时域信号的角度进行弹体姿态解算,只需双轴传感器布阵,且具有较高测量精度与可靠性。
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公开(公告)号:CN115561560A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211295894.2
申请日:2022-10-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种功率器件老化测试用纯硬件实现控制电路及控制方法,包括信号发生器,信号发生器连接闭环电流信号控制电路和信号产生电路,闭环电流控制电路用于监测被测功率器件的负载电流,在负载发生短路后,控制负载的电流处于恒定值,控制被测功率器件进入短路限流状态;信号产生电路接收信号发生器发出的方波信号进行延迟后传送至被测功率器件的负载,控制负载在额定状态和短路之间切换。本发明利用简单的硬件电路和信号发生器产生功率器件重复短路限流测试用控制信号,具有高可靠、低成本、设计方法简单、实施门槛低等优势。
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公开(公告)号:CN115932651A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310026253.5
申请日:2023-01-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种采用电流斜率监测的SRM开关管短路故障动态诊断方法,属于开关磁阻电机控制领域。基于电流传感器的接法特征,该方法针对不同开关管短路故障对电流波形的影响,根据相电流的变化率、电流传感器测量值符号的变化差异,制定了不对称半桥功率变换器的功率开关管短路故障判断准则。本发明的一种采用电流斜率监测的SRM开关管短路故障动态诊断方法,针对传统的开关管短路故障诊断技术存在精度低、准确度低的问题,尤其是在判断导通区间的开关管短路故障存在诊断滞后的技术痛点,提出利用在导通区间故障发生后测试阶段电流斜率的变化来对短路故障进行快速准确诊断。该方案可实现性高、泛用性广,可推广应用于不同相数的开关磁阻电机。
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