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公开(公告)号：CN117752345A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410194693.6
申请日：2024-02-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于脑电信号的人体兴奋程度评估方法，首先针对预设各兴奋程度分类频率范围内的样本脑电信号，执行离散小波变换，获得相对应各级子带信号，并基于预设各待分析统计特征筛选获得各目标统计特征，进而针对预设分类网络进行训练，获得兴奋程度评估模型，即可在实际应用中针对待分析人员的兴奋程度进行分类，设计方案提高了模型的表示能力和泛化能力，与常用的深度学习方法相比，在保持高精度的同时，取得了计算速度方面的提升，能够高效实现人体兴奋程度的评估。
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