公开(公告)号：CN119598309A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411457520.5

申请日：2024-10-18

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 严颖 ,  庞语嫣 ,  杜文杰 ,  朱家琦 ,  蔡骏 ,  韦中 ,  连静 ,  彭凯

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06F18/21 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种基于伊辛模型的复杂系统故障定位方法，包括：将复杂系统中的每个传感器对应为伊辛模型中的一个节点，用自旋变量表示传感器的状态；根据不同传感器之间的相关性以及传感器读数的变化趋势确定伊辛模型中的相互作用参数；定义能量函数，该能量函数包括相互作用项、外部场项以及与传感器读数相关的项；定义损失函数；随机初始化参数；使用优化算法最小化损失函数，更新参数；采用蒙特卡洛方法进行迭代更新节点状态，根据当前的能量函数和温度参数，以预设的概率更新节点的自旋状态；根据最终的节点自旋状态确定传感器的故障状态。本发明能够实现复杂系统的快速故障定位。

公开(公告)号：CN119853023A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510329275.8

申请日：2025-03-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 朱鹏程 ,  严颖 ,  杜文杰 ,  蔡骏 ,  岳昊澜 ,  房奕航 ,  潘雨轩 ,  邢宇杰

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于SLSTM‑RMTN模型的电力负荷预测方法，针对目标电力系统，设计以数据值的STL分解为出发，分别针对趋势分量、季节分量、残差分量，筛选各分量分别对应的目标传感器，针对包含长短期记忆网络、残差连接、多项式展开所构成的目标待训练网络进行训练，获得各分量下的电力负荷预测模型，然后在预测应用下，针对采样数据，分别执行各分量下电力负荷预测模型的预测，并进行融合，完成对目标电力系统的电力负荷预测；设计方案在应用中，能够准确地捕获电力负荷数据的时间序列特性，减少数据维度，显著提高了模型的精度和泛化能力，能够优化电力资源配置，平衡供需关系。