公开(公告)号：CN117113185A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311074263.2

申请日：2023-08-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 严颖 ,  刘冠廷 ,  刘靖洋 ,  蔡骏 ,  郭霂垚 ,  陈嵚杰 ,  方欣昀 ,  陈亮

IPC: G06F18/241 ,  F24F11/38 ,  F24F11/64 ,  F24F11/70 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种基于残差多维泰勒网的暖通空调故障诊断方法，针对目标暖通空调所对应的各类型故障、考虑各暖通空调变量类型数据，针对基于BP‑MTN分类器所创新设计的残差多维泰勒网（ResNet Multidimensional Taylor Network,ResMTN）分类器进行训练，获得暖通空调故障诊断模型，其中ResMTN分类器依次包括输入层、多项式层、激活层、残差连接模块、全连接层、Softmax层、输出层，进而在应用中实现对目标暖通空调的故障诊断；设计方案简化了模型复杂度、提升模型泛化能力，与常用的机器学习分类器相比，能够在不降低分类准确率的同时，提高暖通空调的检测效率。

公开(公告)号：CN117752345A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410194693.6

申请日：2024-02-22

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘冠廷 ,  严颖 ,  蔡昊洋 ,  陈嵚杰 ,  李真 ,  何思稹 ,  张琪琪

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及基于脑电信号的人体兴奋程度评估方法，首先针对预设各兴奋程度分类频率范围内的样本脑电信号，执行离散小波变换，获得相对应各级子带信号，并基于预设各待分析统计特征筛选获得各目标统计特征，进而针对预设分类网络进行训练，获得兴奋程度评估模型，即可在实际应用中针对待分析人员的兴奋程度进行分类，设计方案提高了模型的表示能力和泛化能力，与常用的深度学习方法相比，在保持高精度的同时，取得了计算速度方面的提升，能够高效实现人体兴奋程度的评估。