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公开(公告)号：CN118443899A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410539595.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉史冬瑞文信息技术有限公司 , 贵州分测环境科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种无人值守的水环境和水生态监测系统及方法，系统包括：无人机采样子系统，用于利用无人机采集多点位水样；无人机库子系统，用于控制所述无人机，并将所述多点位水样与自动监测站管路进行对接；样品处理子系统，用于所述自动监测站管路内所述多点位水样进行处理，获取处理后水样；自动监测子系统，用于对所述处理后水样的水环境指标和水生态指标进行自动监测，获取水环境水生态监测数据。本发明能够大幅提高水环境和水生态监测的范围。
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公开(公告)号：CN117975254B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410379594.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉润江生态科技有限公司
IPC: G06V20/05 , G06V20/52 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06T7/593 , G06T7/60
Abstract: 本发明提出了一种基于双目图像的着生藻类监测方法及系统，属于水生态环境监测领域，方法包括：S1、采集水下双目相机拍摄的着生藻类图像数据并进行mask标注，建立数据集；S2、采用数据集训练基于深度学习的着生藻类语义分割模型；S3、采集双目序列图像数据，进行矫正处理并重建双目图像数据，得到重建后的双目图像；S4、使用训练好的着生藻类语义分割模型在重建后的双目图像上进行着生藻类覆盖度检测和着生藻类生长高度检测；S5、根据着生藻类覆盖度和着生藻类的生长高度计算着生藻类监测指标。本申请对着生藻类的实时监测，根据着生藻类的覆盖度和生长高度计算出监测指标，为着生藻类生态系统的综合评估提供了数据支持。
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公开(公告)号：CN117581853A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311720918.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
IPC: A01M99/00
Abstract: 本发明提出了一种淡水壳菜超声防治装置及防治方法，属于淡水壳菜防治领域，包括压电陶瓷换能器、电接头及交流电源；管道内壁上开设有与管道内部连通的凹槽；压电陶瓷换能器设置在凹槽内，压电陶瓷换能器将电能转换为超声波声能以及将超声波声能转换为电能；电接头从管道外贯穿管道内壁插设在凹槽内；交流电源通过电接头向压电陶瓷换能器提供电能；通过电源向压电陶瓷层上设置电极层的部分的两端施加交流电压，使压电陶瓷层能够将电能转换为声能产生超声波杀死淡水壳菜，同时超声波传递到压电陶瓷层上没有设置电极层的部分，使压电陶瓷层又将声能转换为电能产生瞬间的直流电破坏足丝的蛋白质活性。
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公开(公告)号：CN116311243B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310284698.3
申请日：2023-03-22
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉大江锐视生态科技有限公司 , 武汉润江生态科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的藻类检测方法及系统，包括以下步骤：S1：采集水样不同液层的图像数据，获得序列图像；S2：计算所述序列图像的清晰度；S3：从所述序列图像中筛选出清晰度满足预设要求的图像数据；S4：构建藻类深度学习模型，利用所述藻类深度学习模型，在筛选出来的每张清晰图像上检测藻类种属和对应的像素坐标；S5：对所有筛选出来的清晰图像上检测出来的藻类结果进行合并，实现单视野下多液层藻类检测的目标。本发明将不同液层采集的清晰图像数据进行藻类检测与识别，然后将它们的检测结果进行合并，可以实现单视野下多液层藻类检测的目标。
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公开(公告)号：CN116597441A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310576009.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉大江锐视生态科技有限公司 , 武汉润江生态科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和图像模式识别的藻类细胞统计方法及系统，包括以下步骤：获取藻类图像，构建藻类检测模型，将藻类图像输入藻类检测模型，得到藻类检测结果，通过藻类检测结果从藻类图像中截取得到盘星藻类图像；构建盘星藻类细胞深度学习检测模型；基于训练好的盘星藻类细胞深度学习检测模型和盘星藻类图像得到盘星藻类细胞检测结果；基于盘星藻类细胞检测结果和盘星藻类图像计算盘星藻类细胞完整性；基于盘星藻类细胞完整性，得到盘星藻类图像中的盘星藻细胞个数。本发明不仅对于正常形态的盘星藻类具有较好的细胞统计精度，对于残缺、破损或形态不规整的盘星藻类也可以精确地统计出它的细胞个数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114511851A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210113207.4
申请日：2022-01-30
Applicant: 南水北调中线干线工程建设管理局 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于显微镜图像的游丝藻类细胞统计方法，包括：获取游丝藻类彩色细胞图像，基于彩色细胞图像，计算颜色显著性特征，并对颜色显著性特征进行二值化处理，得到颜色显著性特征二值图像；基于颜色显著性特征二值图像，对游丝藻类细胞进行检测，得到检测结果，并对检测结果进行验证；若在颜色显著性特征二值图像中未检测到完整的游丝藻类细胞，则选择灰度特征二值图像重新进行检测，得到检测结果，并继续对检测结果进行验证；基于颜色显著性特征二值图像检测结果和灰度特征二值图像检测结果，统计游丝藻类细胞个数。本发明充分考虑了游丝藻类细胞的图像特征，通过颜色显著性特征与灰度特征相结合的方式，获得更加精确的统计结果。
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公开(公告)号：CN119295806A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411318584.7
申请日：2024-09-20
Applicant: 信阳农林学院 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/69 , G06N3/0464 , G06T11/60
Abstract: 本申请涉及生物识别和环境监测领域，公开了基于深度学习和图像识别的摇蚊幼虫识别系统，包括图像采集模块、自动化样品处理装置、图像叠加处理模块、深度学习识别模块和种类自动分类与统计模块，图像采集模块通过光学显微镜和数字相机获取多焦平面的摇蚊幼虫图像，自动化样品处理装置实现样品的自动加载操作，图像叠加处理模块对多焦平面图像进行自适应融合，生成包含多个深度信息的全焦面图像，深度学习识别模块提取摇蚊幼虫的微细结构特征，自动识别并分类不同种类的摇蚊幼虫，种类自动分类与统计模块根据分类结果进行统计分析，并生成种类分布和时间序列变化的报告，本发明提高了摇蚊幼虫识别的精度和效率，适用于水生态环境的自动化监测。
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公开(公告)号：CN114511851B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210113207.4
申请日：2022-01-30
Applicant: 中国南水北调集团中线有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于显微镜图像的游丝藻类细胞统计方法，包括：获取游丝藻类彩色细胞图像，基于彩色细胞图像，计算颜色显著性特征，并对颜色显著性特征进行二值化处理，得到颜色显著性特征二值图像；基于颜色显著性特征二值图像，对游丝藻类细胞进行检测，得到检测结果，并对检测结果进行验证；若在颜色显著性特征二值图像中未检测到完整的游丝藻类细胞，则选择灰度特征二值图像重新进行检测，得到检测结果，并继续对检测结果进行验证；基于颜色显著性特征二值图像检测结果和灰度特征二值图像检测结果，统计游丝藻类细胞个数。本发明充分考虑了游丝藻类细胞的图像特征，通过颜色显著性特征与灰度特征相结合的方式，获得更加精确的统计结果。
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公开(公告)号：CN114418995B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210060099.9
申请日：2022-01-19
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的级联藻类细胞统计方法，包括：采集并标注藻类图像样本数据，构建深度学习模型；对深度学习模型进行训练，获得深度学习检测模型；基于深度学习检测模型对标注后的图像样本数据进行识别，获得识别结果；基于图像模式识别技术对识别结果进行细胞个数统计，获得统计结果。本发明将深度学习技术与图像模式识别技术相结合，深度学习检测模型只对藻类的种属和坐标进行识别，不需要关注群体性藻类内部的细胞，大大减少了数据标注的工作量，提高了模型训练和模型优化的效率。同时本发明适用范围广，既提高了浮游藻类的识别精度，也并且具有良好的扩展性和可维护性。
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公开(公告)号：CN114612490A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210263823.8
申请日：2022-03-17
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开一种基于显微镜图像的栅藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理后获得增强对比度后的图像，步骤二、图像二值化处理获得二值图像，步骤三、根据二值图像检测栅藻类细胞并计算出外轮廓数据，步骤四、计算栅藻类细胞属性，步骤五、结合二值图像和栅藻类细胞属性数据统计栅藻类细胞个数并对检测结果进行修正；本发明利用了栅藻类细胞的特征，对细胞个数进行了统计、估算和修正，统计效果比传统的深度学习模型更好，同时无需在深度学习模型中直接检测栅藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，且本发明方法为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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