公开(公告)号：CN119295806A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411318584.7

申请日：2024-09-20

Applicant: 信阳农林学院 ,  生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心

Inventor： 王俊如 ,  雷琦 ,  彭玉 ,  郭旭升 ,  杨铁柱 ,  李斌 ,  方标 ,  刘邦淼 ,  党昊 ,  刘泽远

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/69 ,  G06N3/0464 ,  G06T11/60

Abstract: 本申请涉及生物识别和环境监测领域，公开了基于深度学习和图像识别的摇蚊幼虫识别系统，包括图像采集模块、自动化样品处理装置、图像叠加处理模块、深度学习识别模块和种类自动分类与统计模块，图像采集模块通过光学显微镜和数字相机获取多焦平面的摇蚊幼虫图像，自动化样品处理装置实现样品的自动加载操作，图像叠加处理模块对多焦平面图像进行自适应融合，生成包含多个深度信息的全焦面图像，深度学习识别模块提取摇蚊幼虫的微细结构特征，自动识别并分类不同种类的摇蚊幼虫，种类自动分类与统计模块根据分类结果进行统计分析，并生成种类分布和时间序列变化的报告，本发明提高了摇蚊幼虫识别的精度和效率，适用于水生态环境的自动化监测。