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公开(公告)号:CN114511851B
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202210113207.4
申请日:2022-01-30
Applicant: 中国南水北调集团中线有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于显微镜图像的游丝藻类细胞统计方法,包括:获取游丝藻类彩色细胞图像,基于彩色细胞图像,计算颜色显著性特征,并对颜色显著性特征进行二值化处理,得到颜色显著性特征二值图像;基于颜色显著性特征二值图像,对游丝藻类细胞进行检测,得到检测结果,并对检测结果进行验证;若在颜色显著性特征二值图像中未检测到完整的游丝藻类细胞,则选择灰度特征二值图像重新进行检测,得到检测结果,并继续对检测结果进行验证;基于颜色显著性特征二值图像检测结果和灰度特征二值图像检测结果,统计游丝藻类细胞个数。本发明充分考虑了游丝藻类细胞的图像特征,通过颜色显著性特征与灰度特征相结合的方式,获得更加精确的统计结果。
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公开(公告)号:CN114511851A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210113207.4
申请日:2022-01-30
Applicant: 南水北调中线干线工程建设管理局 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于显微镜图像的游丝藻类细胞统计方法,包括:获取游丝藻类彩色细胞图像,基于彩色细胞图像,计算颜色显著性特征,并对颜色显著性特征进行二值化处理,得到颜色显著性特征二值图像;基于颜色显著性特征二值图像,对游丝藻类细胞进行检测,得到检测结果,并对检测结果进行验证;若在颜色显著性特征二值图像中未检测到完整的游丝藻类细胞,则选择灰度特征二值图像重新进行检测,得到检测结果,并继续对检测结果进行验证;基于颜色显著性特征二值图像检测结果和灰度特征二值图像检测结果,统计游丝藻类细胞个数。本发明充分考虑了游丝藻类细胞的图像特征,通过颜色显著性特征与灰度特征相结合的方式,获得更加精确的统计结果。
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公开(公告)号:CN220542585U
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202322151304.5
申请日:2023-08-10
Applicant: 中国南水北调集团中线有限公司 , 长江水资源保护科学研究所
Abstract: 本实用新型公开了一种用于淤积物污染释放速率测定的培养装置,涉及水环境保护技术领域,包括培养箱和培养瓶,培养箱用于盛放培养瓶,培养瓶用于盛放淤积物和上覆水,培养瓶内设置有取样管,取样管的底部能够伸入培养瓶内的上覆水中,取样管的顶部能够与取样装置连通;培养瓶设置有多个,全部培养瓶均设置于培养箱中;通过多个培养瓶对待测样品进行分批独立培养,不同培养瓶分别取样对整个培养体系不会造成干扰,能够减小单个培养瓶的体积,缩短了培养时间,节省了污染物释放速率的测定时间,并且,全部培养瓶置于同一培养箱中,保证了培养条件的一致性,从而提高了渠道淤积物污染释放速率测定的效率和准确性。
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