一种快速预测尾细桉木材基本密度的方法

    公开(公告)号:CN106442382A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610567107.3

    申请日:2016-07-15

    CPC classification number: G01N21/3563 G01N1/08 G01N21/359

    Abstract: 一种快速预测尾细桉木材基本密度的方法,该方法通过利用近红外光谱与尾细桉木材基本密度的标准测量值之间的关系建立数学预测模型,利用模型来实现对尾细桉木材基本密度的快速测定,包括以下步骤:(1)木芯样品取样:(2)木屑样品采集:(3)木材基本密度标准测量:(4)木屑样品的近红外光谱采集:(5)光谱预处理和交叉校正模型的建立与优化:(6)模型的外部检验和检验参数;(7)模型应用,将建好的模型通过上述步骤和方法用于预测尾细桉木材基本密度。本发明的方法操作简便快捷、准确性和可靠性高、测试成本低,对树木的损伤少以及绿色环保,并且无须专业技术人员操作。

    稻田杂草类沉水植物在黑臭水体治理中的应用

    公开(公告)号:CN108840437A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810546412.3

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明公开了稻田杂草类沉水植物在黑臭水体治理中的应用。本发明是基于本发明发明人发现常见于华南地区水稻田的杂草类沉水植物矮慈姑等能在黑臭水体底泥中进行生长,长势良好,且对底泥和上覆水中的总磷、氨氮、硫化物、亚铁具有一定的去除能力,所做的发明创造。稻田杂草类沉水植物能在黑臭水体底泥中生长,且能降低底泥中的总磷、氨氮和硫化物,从而在黑臭水体治理时,可不用清除底泥,大大降低人力物力的使用。

    稻田杂草类沉水植物在黑臭水体治理中的应用

    公开(公告)号:CN108840437B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201810546412.3

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明公开了稻田杂草类沉水植物在黑臭水体治理中的应用。本发明是基于本发明发明人发现常见于华南地区水稻田的杂草类沉水植物矮慈姑等能在黑臭水体底泥中进行生长,长势良好,且对底泥和上覆水中的总磷、氨氮、硫化物、亚铁具有一定的去除能力,所做的发明创造。稻田杂草类沉水植物能在黑臭水体底泥中生长,且能降低底泥中的总磷、氨氮和硫化物,从而在黑臭水体治理时,可不用清除底泥,大大降低人力物力的使用。

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