公开(公告)号：CN106383094A

公开(公告)日：2017-02-08

申请号：CN201610936185.6

申请日：2016-10-25

Applicant: 中国林业科学研究院热带林业研究所

Inventor： 甘四明 ,  翁启杰 ,  李发根 ,  周长品 ,  李梅 ,  杨合宇

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563

CPC classification number: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N2021/3129 ,  G01N2021/3572

Abstract: 本发明公开一种快速测定尾细桉木材化学成分含量的方法，该方法通过利用已知尾细桉木材样品的近红外光谱特征吸收峰和各化学成分含量之间建立数学模型，来实现对尾细桉其他待测木材化学成分的快速测定，含以下步骤：1)样品取样；2)样品粉碎与近红外光谱采集；3)样品木材化学成分的标准测量；4)光谱处理和建模；5)模型检验；6)模型应用。本发明测定尾细桉木材纤维素、半纤维素和木质素成分含量的方法实施简便快捷、准确性和可靠性高，不仅显著降低测试成本以及减少对树木的破坏和化学药品的使用，从而实现了对尾细桉大批量样品木材化学成分含量测量的目的。

公开(公告)号：CN106442382A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610567107.3

申请日：2016-07-15

Applicant: 中国林业科学研究院热带林业研究所

Inventor： 甘四明 ,  翁启杰 ,  周长品 ,  李发根 ,  李梅 ,  杨合宇

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G01N1/08

CPC classification number: G01N21/3563 ,  G01N1/08 ,  G01N21/359

Abstract: 一种快速预测尾细桉木材基本密度的方法，该方法通过利用近红外光谱与尾细桉木材基本密度的标准测量值之间的关系建立数学预测模型，利用模型来实现对尾细桉木材基本密度的快速测定，包括以下步骤：(1)木芯样品取样：(2)木屑样品采集：(3)木材基本密度标准测量：(4)木屑样品的近红外光谱采集：(5)光谱预处理和交叉校正模型的建立与优化：(6)模型的外部检验和检验参数；(7)模型应用，将建好的模型通过上述步骤和方法用于预测尾细桉木材基本密度。本发明的方法操作简便快捷、准确性和可靠性高、测试成本低，对树木的损伤少以及绿色环保，并且无须专业技术人员操作。