一种针对二倍体PCR产物的Sanger测序中个体内SNP的识别方法

    公开(公告)号:CN103593659B

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201310611263.1

    申请日:2013-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种针对二倍体PCR产物的Sanger测序中个体内SNP的识别方法,首先单独分离出色谱图中包含的腺瞟呤A、鸟瞟呤G、胞嘧啶C和胸腺嘧啶T四种碱基的荧光数据;采用小波多尺度分析方法对分离的荧光数据分别进行滤波去噪处理;再分析四种碱基荧光数据的波形特征,检测出波形的第一峰与第二峰,选择波峰距离、高度比值和起伏度比值这三个波形特征,作为SNP位点判别的要素;选择结构为3‑10‑1的BP神经网络作为SNP位点检测的分类器,并采用Levenberg Marquardt算法来对BP神经网络进行训练;采用分段线性变换将输出映射为0~100的SNP评价分数,根据评价分数将SNP位点的类别定义为1~5级,并据此判定该位点的SNP置信度。本发明能够有效检测测序文件的个体内SNP位点。

    一种针对二倍体PCR产物的Sanger测序中个体内SNP的识别方法

    公开(公告)号:CN103593659A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310611263.1

    申请日:2013-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种针对二倍体PCR产物的Sanger测序中个体内SNP的识别方法,首先单独分离出色谱图中包含的腺瞟呤A、鸟瞟呤G、胞嘧啶C和胸腺嘧啶T四种碱基的荧光数据;采用小波多尺度分析方法对分离的荧光数据分别进行滤波去噪处理;再分析四种碱基荧光数据的波形特征,检测出波形的第一峰与第二峰,选择波峰距离、高度比值和起伏度比值这三个波形特征,作为SNP位点判别的要素;选择结构为3-10-1的BP神经网络作为SNP位点检测的分类器,并采用Levenberg Marquardt算法来对BP神经网络进行训练;采用分段线性变换将输出映射为0~100的SNP评价分数,根据评价分数将SNP位点的类别定义为1~5级,并据此判定该位点的SNP置信度。本发明能够有效检测测序文件的个体内SNP位点。

    稻田杂草类沉水植物在黑臭水体治理中的应用

    公开(公告)号:CN108840437A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810546412.3

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明公开了稻田杂草类沉水植物在黑臭水体治理中的应用。本发明是基于本发明发明人发现常见于华南地区水稻田的杂草类沉水植物矮慈姑等能在黑臭水体底泥中进行生长,长势良好,且对底泥和上覆水中的总磷、氨氮、硫化物、亚铁具有一定的去除能力,所做的发明创造。稻田杂草类沉水植物能在黑臭水体底泥中生长,且能降低底泥中的总磷、氨氮和硫化物,从而在黑臭水体治理时,可不用清除底泥,大大降低人力物力的使用。

    稻田杂草类沉水植物在黑臭水体治理中的应用

    公开(公告)号:CN108840437B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201810546412.3

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明公开了稻田杂草类沉水植物在黑臭水体治理中的应用。本发明是基于本发明发明人发现常见于华南地区水稻田的杂草类沉水植物矮慈姑等能在黑臭水体底泥中进行生长,长势良好,且对底泥和上覆水中的总磷、氨氮、硫化物、亚铁具有一定的去除能力,所做的发明创造。稻田杂草类沉水植物能在黑臭水体底泥中生长,且能降低底泥中的总磷、氨氮和硫化物,从而在黑臭水体治理时,可不用清除底泥,大大降低人力物力的使用。

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