一种基于多视角的大豆植株三维重建与形状分析方法

    公开(公告)号:CN116051783A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211546869.7

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多视角的大豆植株三维重建与形状分析方法,方法为:设计并搭建封闭式豆株立体扫描仪,拍摄指定角度的大豆植株图片得到豆株初始数据集;进行数据预处理得到优化数据集;采用SFM算法和MVS算法获取豆株稠密点云,通过点云分割算法提取豆株的株型结构数据,并使用泊松重建算法测量大豆叶的表型数据;基于豆株稠密点云及豆株株型结构数据,构建三维模型数据库及豆株特征数据库并提供API接口。本方法通过搭建封闭式豆株立体扫描仪拍摄多角度的大豆植株图片,采用SFM算法和MVS算法获取豆株稠密点云,再通过点云分割算法和泊松重建算法提取豆株的各体尺特征数据,并构建数据库,为大豆植株的种子培育及生长研究提供了可靠的数据支持。

    基于深度学习的奶牛牛脸重识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN113989836A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111219484.5

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的奶牛牛脸重识别方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取奶牛牛脸数据集;构建全局特征与局部特征相结合的第一奶牛牛脸重识别网络;对第一奶牛牛脸重识别网络的局部特征提取进行改进,得到第二奶牛牛脸重识别网络;利用奶牛牛脸数据集对第二奶牛牛脸重识别网络进行训练,得到第三奶牛牛脸重识别网络;获取待识别奶牛牛脸图像;将待识别奶牛牛脸图像输入第三奶牛牛脸重识别网络,实现待识别奶牛牛脸图像的重识别。本发明可以提升对奶牛牛脸的识别准确率以及检索排序能力,改进后的网络解决了局部区域的对齐与信息完整性的问题。

    一种基于UWB定位的猪场巡检机器人

    公开(公告)号:CN210790992U

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201921054387.3

    申请日:2019-07-08

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于UWB定位的猪场巡检机器人,包括机器人本体、减震行走机构、避障机构、超声波避障系统、UWB定位系统、监控摄像系统以及主控制系统;在检机器人巡检过程中,通过超声波避障系统、UWB定位系统的配合,可使得巡检机器人按照设定的巡检线路行走,实现更高效的巡检;在此过程中,利用监控摄像系统采集周围环境信息、猪的图像信息等进行后续的分析处理;本实用新型的巡检机器人较现有装置显著提升行走的准确率,提高了机器人巡检过程的安全系数,实现安全快速智能巡检,使得巡检效率得以有效提高。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    定光源多视角拍摄装置
    16.
    外观设计

    公开(公告)号:CN307066261S

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202130591716.4

    申请日:2021-09-08

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:定光源多视角拍摄装置。
    2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于控制恒定光源采集立体物体不同角度的照片。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于本产品的形状。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。

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