一种基于多视角的大豆植株三维重建与形状分析方法

    公开(公告)号:CN116051783A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211546869.7

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多视角的大豆植株三维重建与形状分析方法,方法为:设计并搭建封闭式豆株立体扫描仪,拍摄指定角度的大豆植株图片得到豆株初始数据集;进行数据预处理得到优化数据集;采用SFM算法和MVS算法获取豆株稠密点云,通过点云分割算法提取豆株的株型结构数据,并使用泊松重建算法测量大豆叶的表型数据;基于豆株稠密点云及豆株株型结构数据,构建三维模型数据库及豆株特征数据库并提供API接口。本方法通过搭建封闭式豆株立体扫描仪拍摄多角度的大豆植株图片,采用SFM算法和MVS算法获取豆株稠密点云,再通过点云分割算法和泊松重建算法提取豆株的各体尺特征数据,并构建数据库,为大豆植株的种子培育及生长研究提供了可靠的数据支持。

    基于二维图像特征引导的三维模型变形方法及装置

    公开(公告)号:CN116580170A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310383415.0

    申请日:2023-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于二维图像特征引导的三维模型变形方法及装置,包括:将目标图片输入至预先设立的双模型网络中,识别出目标图片的边界点和两端点,并使用相似度度量方法在三维模型库中获取与目标图片最相似的三维模型;获取最相似的三维模型的边界点和两端端点,并将进行最大主成向方向进行投影,得到二维网格模型的二维边界点和两端点;将二维网格模型的边界点映射到目标图片的边界上,获得二维目标边界;接着将三维模型的Z值坐标添加到二维目标边界,获得三维目标边界;将三维目标边界通过网格形变算法获得目标三维模型。本发明通过网格形变算法,精准确定网格模型形变的目标边界点。

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