公开(公告)号：CN113989836B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202111219484.5

申请日：2021-10-20

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 高月芳 ,  肖冬冬 ,  陈晓朗 ,  刘财兴 ,  麦凯湛

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的奶牛牛脸重识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取奶牛牛脸数据集；构建全局特征与局部特征相结合的第一奶牛牛脸重识别网络；对第一奶牛牛脸重识别网络的局部特征提取进行改进，得到第二奶牛牛脸重识别网络；利用奶牛牛脸数据集对第二奶牛牛脸重识别网络进行训练，得到第三奶牛牛脸重识别网络；获取待识别奶牛牛脸图像；将待识别奶牛牛脸图像输入第三奶牛牛脸重识别网络，实现待识别奶牛牛脸图像的重识别。本发明可以提升对奶牛牛脸的识别准确率以及检索排序能力，改进后的网络解决了局部区域的对齐与信息完整性的问题。

公开(公告)号：CN113989836A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111219484.5

申请日：2021-10-20

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 高月芳 ,  肖冬冬 ,  陈晓朗 ,  刘财兴 ,  麦凯湛

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的奶牛牛脸重识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取奶牛牛脸数据集；构建全局特征与局部特征相结合的第一奶牛牛脸重识别网络；对第一奶牛牛脸重识别网络的局部特征提取进行改进，得到第二奶牛牛脸重识别网络；利用奶牛牛脸数据集对第二奶牛牛脸重识别网络进行训练，得到第三奶牛牛脸重识别网络；获取待识别奶牛牛脸图像；将待识别奶牛牛脸图像输入第三奶牛牛脸重识别网络，实现待识别奶牛牛脸图像的重识别。本发明可以提升对奶牛牛脸的识别准确率以及检索排序能力，改进后的网络解决了局部区域的对齐与信息完整性的问题。