一种多/众核架构TriBA-CMPs的布局布线方法

    公开(公告)号:CN107526894B

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201710793398.2

    申请日:2017-09-06

    Abstract: 本发明涉及一种多/众核架构TriBA‑CMPs的布局布线方案tMesh,属于计算机体系结构、高性能计算、多/众核处理器体系结构技术领域。本发明基于TriBA‑CMPs基三层次化递归可扩展特性,提出tMesh布局布线方案:f层tMesh由3个分别位于左上、左下和右下的f‑1层tMesh,以及右上区域的1个Lf+1级Cache单元布局实现;3个f‑1层tMesh间互连实现f层tMesh布线时,左上和左下、左下和右下、左上和右下间分别通过纵向、横向、先纵后横或先横后纵布线相连;Lf+1级Cache单元与3个分别位于左上、右下、左下f‑1层tMesh中的Lf级Cache单元互连时,分别采用横向、纵向、先纵后横或先横后纵布线相连。与传统2D‑mesh‑Tile相比,本发明不但具有其布局布线简洁易于最终工艺实现的优势,还具有很好的层次化可扩展特性。

    跨平台的多功能自适应提醒软件系统

    公开(公告)号:CN104715358B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201510133117.1

    申请日:2015-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种跨平台的多功能自适应提醒软件系统,属于计算机及软件技术领域。其包括:服务器S、与服务器S连接的同一用户的n个终端设备、安装在服务器S上的管理软件SS以及安装在终端设备上的提醒软件SC。服务器S与各终端设备之间通过网络实现连接,实现同一用户在不同用户平台之间的提醒事件信息的同步。本发明系统与已有提醒软件相比较具有以下优点:①设置提醒事件简单,多种终端设备可以跨平台联网使用;②实现同一用户不同终端设备提醒事件的统一管理,减少冗余提醒。

    一种多/众核架构TriBA-CMPs的布局布线方案tMesh

    公开(公告)号:CN107526894A

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201710793398.2

    申请日:2017-09-06

    Abstract: 本发明涉及一种多/众核架构TriBA-CMPs的布局布线方案tMesh,属于计算机体系结构、高性能计算、多/众核处理器体系结构技术领域。本发明基于TriBA-CMPs基三层次化递归可扩展特性,提出tMesh布局布线方案:f层tMesh由3个分别位于左上、左下和右下的f-1层tMesh,以及右上区域的1个Lf+1级Cache单元布局实现;3个f-1层tMesh间互连实现f层tMesh布线时,左上和左下、左下和右下、左上和右下间分别通过纵向、横向、先纵后横或先横后纵布线相连;Lf+1级Cache单元与3个分别位于左上、右下、左下f-1层tMesh中的Lf级Cache单元互连时,分别采用横向、纵向、先纵后横或先横后纵布线相连。与传统2D-mesh-Tile相比,本发明不但具有其布局布线简洁易于最终工艺实现的优势,还具有很好的层次化可扩展特性。

    一种片上网络消息缓冲区的存储管理模块

    公开(公告)号:CN104636085B

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201510040741.7

    申请日:2015-01-27

    Abstract: 本发明涉及一种片上网络消息缓冲区的存储管理模块,属于计算机体系结构及芯片设计领域,该模块负责片上网络计算节点各个端口接收和转发消息时缓冲区存储单元的分配与回收,本发明的存储管理模块采用多端口同步访问模式,多个端口可同时申请或释放消息缓冲区中的存储单元;申请存储单元过程采用预先分配策略,不是申请时才分配,而是在初始化时预先为每个端口分配存储单元,之后每次有端口申请存储单元时再预先为下一次申请提前分配好存储单元。对比现有技术,本发明通过多端口并发访问和预先分配策略缩短了存储单元分配和回收的时间,从而减小了消息存储转发的延迟,提高了存储效率,采用环形队列保存缓冲区空闲存储单元地址,简化了电路设计。

    一种弱相关多端口并行存储控制器

    公开(公告)号:CN102622192B

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201210046908.7

    申请日:2012-02-27

    Abstract: 本发明提出的一种弱相关多端口并行存储控制器,与外围设备中的访存单元和包含多个存储块的存储体连接,能够实现外围设备中的访存单元与外围设备中的存储体之间的多端口并行存储;其包括:存储器端口模块、仲裁模块、地址生成模块、端口转接模块。本发明提出的多端口并行存储控制器具有如下优点:①支持任意长度的块读写,灵活度更高;②地址和数据的传输复用同一组信号线完成,大大降低了系统中传输信号线的数量,利于布局布线的实施,降低了系统的复杂性和成本;③本发明所提出的多端口并行存储控制器结构简单,使用信号传输线较少,能够支持大规模多端口存储器的设计与实现,提高多个处理器并行访存的效率。

    一种弱相关多端口并行存储控制器

    公开(公告)号:CN102622192A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210046908.7

    申请日:2012-02-27

    Abstract: 本发明提出的一种弱相关多端口并行存储控制器,与外围设备中的访存单元和包含多个存储块的存储体连接,能够实现外围设备中的访存单元与外围设备中的存储体之间的多端口并行存储;其包括:存储器端口模块、仲裁模块、地址生成模块、端口转接模块。本发明提出的多端口并行存储控制器具有如下优点:①支持任意长度的块读写,灵活度更高;②地址和数据的传输复用同一组信号线完成,大大降低了系统中传输信号线的数量,利于布局布线的实施,降低了系统的复杂性和成本;③本发明所提出的多端口并行存储控制器结构简单,使用信号传输线较少,能够支持大规模多端口存储器的设计与实现,提高多个处理器并行访存的效率。

    基于图神经网络的供应链安全预警方法和装置、存储介质

    公开(公告)号:CN116050820A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211582850.8

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的供应链安全预警方法和装置、存储介质,包括:获取历史月度企业经营状况信息;根据企业的供应商包围子图构建数据集;根据所述数据集和历史月度企业经营状况信息,训练GNN得到断供风险预警模型;将未来指定月度的指定企业经营状况信息输入到所述断供风险预警模型中,预测所述指定企业是否会断供。采用本发明的技术方案,避免供应商的断供风险波及到本企业。

    一种分层和众包的编程语言
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115904342A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211683601.8

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种分层和众包的编程语言,包括抽象语言层、传统编程语言层以及虚拟命名空间;抽象语言层支持流式数据操作、多媒体数据类型、组合数据结构;传统编程语言层包括若干种编程语言的结合,用于为抽象语言层提供支撑;虚拟命名空间为树状结构,包括非叶节点与叶节点,非叶节点表示细分的功能模块,叶节点表示具体的服务或功能。该编程语言内置图像、文本、音频、视频等数据类型,方便人工智能应用开发。该编程语言统一了远程服务的调用过程,通过两层语言将实现细节隐藏在传统编程语言层,在高层语言提供一致的调用方式,通过虚拟命名空间统一相同功能的接口。较于传统程序设计,该语言能够降低软件的开发难度,在语言演化效率上较优。

    应用于计算设备的混合精度SpMV优化系统及方法

    公开(公告)号:CN114491404B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210108115.7

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明公开了应用于计算设备的混合精度SpMV优化系统及方法,本系统包括:获取模块、第一处理模块、第二处理模块;所述获取模块用于读入稀疏矩阵到计算设备;所述第一处理模块基于稀疏矩阵中非零元素的浮点数精度,将所述稀疏矩阵划分为不同精度的子矩阵;所述第二处理模块用于计算不同精度的所述子矩阵与向量的乘法,得到混合精度SpMV计算结果。本发明利用混合精度降低SpMV的计算开销,提高访存效率,具有较高的理论意义和实际应用价值。

    一种基于Spark的大规模数据流分析方法及系统

    公开(公告)号:CN113434548B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110711332.0

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明公开一种基于Spark的大规模数据流分析方法及系统,方法包括,基于Spark构建分布式计算框架,通过分布式计算框架对目标代码进行分布式数据流分析,其中,分布式数据流分析,包括,过程内预处理阶段,分布式过程间数据整合阶段;系统包括,数据采集模块,数据处理模块,数据分析模块,数据存储模块,数据显示模块;本发明采取两级并行策略,多入口地进行并行计算,具有高度的可扩展性,同时考虑了分布式计算的负载均衡问题,能够充分利用分布式集群算力优势,加速静态数据流分析。

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