公开(公告)号：CN114553874B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202210185090.0

申请日：2022-02-28

Applicant: 北京理工大学 ,  北京仿真中心

Inventor： 王一拙 ,  计卫星 ,  陈秋瑞 ,  尹清宇 ,  杨凯 ,  卿杜政

IPC: H04L67/10 ,  H04L67/51 ,  H04L41/0803 ,  H04L41/0894 ,  H04L41/08 ,  G06F9/455 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开一种混合仿真云平台及自动化部署方法，其平台包括仿真试验应用层、服务层、资源层和仿真试验安全管理体系；本发明基于OpenStack和Kubernetes实现了混合仿真云平台的原型系统，将各种仿真资源根据其自身特点封装成虚拟机或容器，在仿真云平台上统一管理和部署，虚拟机和容器之间相互协作共同完成仿真系统试验，避免了使用虚拟机部署简单模块造成的资源浪费，以及使用容器部署复杂模块造成的工作过载，通过虚拟机与容器混合的自动部署系统，为上层应用提供统一的接口，并实现虚拟机网络与容器网络的统一融合管理，相比传统的仿真云平台，提高了部署和运行效率，也节省了人力资源。

公开(公告)号：CN116050820A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211582850.8

申请日：2022-12-09

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王一拙 ,  尹清宇 ,  计卫星

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/2458 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的供应链安全预警方法和装置、存储介质，包括：获取历史月度企业经营状况信息；根据企业的供应商包围子图构建数据集；根据所述数据集和历史月度企业经营状况信息，训练GNN得到断供风险预警模型；将未来指定月度的指定企业经营状况信息输入到所述断供风险预警模型中，预测所述指定企业是否会断供。采用本发明的技术方案，避免供应商的断供风险波及到本企业。

公开(公告)号：CN114553874A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210185090.0

申请日：2022-02-28

Applicant: 北京理工大学 ,  北京仿真中心

Inventor： 王一拙 ,  计卫星 ,  陈秋瑞 ,  尹清宇 ,  杨凯 ,  卿杜政

IPC: H04L67/10 ,  H04L67/51 ,  H04L41/0803 ,  H04L41/0894 ,  H04L41/08 ,  G06F9/455 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开一种混合仿真云平台及自动化部署方法，其平台包括仿真试验应用层、服务层、资源层和仿真试验安全管理体系；本发明基于OpenStack和Kubernetes实现了混合仿真云平台的原型系统，将各种仿真资源根据其自身特点封装成虚拟机或容器，在仿真云平台上统一管理和部署，虚拟机和容器之间相互协作共同完成仿真系统试验，避免了使用虚拟机部署简单模块造成的资源浪费，以及使用容器部署复杂模块造成的工作过载，通过虚拟机与容器混合的自动部署系统，为上层应用提供统一的接口，并实现虚拟机网络与容器网络的统一融合管理，相比传统的仿真云平台，提高了部署和运行效率，也节省了人力资源。

公开(公告)号：CN115860474A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211549633.9

申请日：2022-12-05

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 计卫星 ,  尹清宇 ,  王一拙 ,  牛泳

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/067 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开一种基于集成学习的产业链安全预警方法与系统，该方法包括：获取产业链上企业的基本特征向量并构建产业链对应的拓扑网络，基于企业上的基本特征向量，对拓扑网络对产业链上的供应链及服务链进行迭代分析，生成供应特征向量及服务特征向量；并将供应特征向量及服务特征向量与中游企业的基本特征向量进行拼接，得到中游企业的供应聚合指标及服务聚合指标，基于所述供应聚合指标及服务聚合指标进行同层聚合，得到供应链特征向量及服务链特征向量；通过集成学习方法训练机器学习模型，得到评价模型，通过评价模型对所述输入特征向量进行预测，得到产业链风险等级安全预警预测结果。