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公开(公告)号：CN105550393A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510856573.9
申请日：2015-11-30
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06F17/5086 , G06F2217/06 , G06N5/025 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种支持方案快速生成的枪械变型设计方法，具体过程为：步骤一、构建规则知识库和设计实例库；步骤二、依据新的设计需求遍历设计实例库，计算新的设计需求与每个设计实例的需求相似度，并返回高于相似度阈值的设定数量的实例组成的相似实例集合；步骤三、依据规则知识库中存储的设计规则对相似实例集合中各个实例的设计参数进行适应性修改，获得满足新的设计需求的枪械方案集合；步骤四、采用灰色关联方法对步骤三所得方案集合内的方案进行评价，选取评价效果最好的方案作为最终的变型设计方案。本发明，将设计过程中常见的设计知识和设计经验以规则的形式嵌入设计过程，提高了设计活动的自动化水平，能够实现设计方案的快速获取。
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公开(公告)号：CN116341741A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310315214.7
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的地面作战胜率预测方法及系统，涉及战局预测技术领域，该方法包括：获取地面作战场景下交战双方的战场态势数据时间序列；将战场态势数据时间序列输入地面作战情景实时胜率预测模型，得到交战双方的胜率预测值；所述地面作战情景实时胜率预测模型为采用作战数据集对双层LSTM神经网络进行训练得到的。本发明提高了胜率预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116011524A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310003024.1
申请日：2023-01-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06N3/047 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06N3/044 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种高超声速拦截器性能快速评估方法。本发明以神经网络为代理模型框架，利用设计人员在型号设计过程中积累的工程经验，填补工况参数和目标性能之间的映射规律，将工程经验融入到神经网络中，弥补小样本数据预测精度低的问题。最终训练得到的神经网络代理模型的测试误差在0.5％以内，表明本发明所建立的神经网络代理模型能够获得较高精度的气动性能参数预测结果，并具有良好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110852605B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201911086363.0
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于信息效能的产品设计决策的确定方法及系统。该方法包括通过构建的多参数多目标产品设计问题模型确定产品设计的多个不确定参数；根据所有不确定参数的范围，确定改进潜力指数；当改进潜力指数大于改进潜力指数阈值，确定所有不确定参数的灵敏度；并确定所有不确定参数的缩小后范围；再确定不确定参数的效能值；根据效能最大的不确定参数的缩小后范围，确定累计更新成本；直到所累计更新成本大于或等于预算成本时或改进潜力指数小于或等于改进潜力指数阈值时，将不确定参数的范围确定为最终范围；根据最终范围确定产品设计决策。本发明所提供的一种基于信息效能的产品设计决策的确定方法及系统，提高了决策准确性。
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公开(公告)号：CN104866598B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201510292059.7
申请日：2015-06-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明解决了集成检索平台不能够兼顾配置柔性和集成深度，使得集成平台的开放性和资源的整合程度难以满足用户需求的问题，提出一种基于可配置模板的异构数据库集成方法。步骤一、输入待集成数据源的基本信息，新建知识模板，配置各个字段在数据源中的关联关系，形成新的知识组织结构；步骤二、为新建知识模板中的各个字段匹配属性类型，形成知识模板的展示界面；步骤三、通过对各知识模板的索引表进行跨库检索，返回检索列表，基于用户的点选，按照该条目所属知识模板的组织结构进行深度检索，并以所属的知识模板为载体表达详细内容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116542360A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310211581.2
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种应用群体机器人的灾后救援方法、系统及设备。该方法包括：仿真灾后救援场景；根据所述群体机器人中每个机器人在所述仿真场景中的动作和状态确定各所述机器人要遵守的硬规则；构建社会规则采用率与所述群体机器人的性能指标之间的函数关系；根据所述性能指标、所述社会规则以及所述函数关系构建妥协决策模型；采用自适应线性规划算法求解所述妥协决策模型，并进行多目标可视化权衡分析，得到满足所有所述性能指标的社会规则采用率范围；根据所述社会规则采用率范围，令所述群体机器人进行灾后救援。本发明能够在灾后救援中最大程度地避免人员伤亡和财产损失。
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公开(公告)号：CN116341742A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310315313.5
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种装甲车辆集群运动方向预测方法及系统，涉及战场态势评估领域，提供的装甲车辆集群运动方向预测方法通过采集装甲车辆运动轨迹数据建立单个装甲车辆的轨迹预测模型，利用LSTM具备处理高维时序数据的能力从装甲车辆历史轨迹中挖掘抽象的隐含规则，同时通过对预测的轨迹进行聚类，对零散的装甲车辆的信息进行抽象和划分，形成关系级别上的子集群单元假设，以便揭示态势元素之间的相互关系，确定相互合作的功能，从而解释陆战场装甲目标的各种行为，为根据轨迹信息对其进行意图识别提供必要的技术支撑。
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公开(公告)号：CN115577159A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211315343.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供一种工艺知识推荐方法、系统、电子设备及存储介质，属于知识推荐领域，工艺知识推荐方法包括：获取各用户的领域‑角色向量、各知识条目的类别向量，并计算各用户对各知识条目的需求值，得到用户‑知识需求矩阵；根据用户的历史知识行为数据，确定初始用户‑知识评分矩阵；采用矩阵分解模型及交替最小二乘法对初始用户‑知识评分矩阵进行矩阵分解及评分预测，得到用户‑知识评分预测矩阵；将用户‑知识需求矩阵与用户‑知识评分预测矩阵加权求和，得到用户‑知识混合矩阵；对用户‑知识混合矩阵中各知识条目的最终评分排序，并向用户推荐最终评分大于设定阈值的知识条目。能够实时高效准确地向用户推荐最恰当的工艺知识。
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公开(公告)号：CN110852605A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911086363.0
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于信息效能的产品设计决策的确定方法及系统。该方法包括通过构建的多参数多目标产品设计问题模型确定产品设计的多个不确定参数；根据所有不确定参数的范围，确定改进潜力指数；当改进潜力指数大于改进潜力指数阈值，确定所有不确定参数的灵敏度；并确定所有不确定参数的缩小后范围；再确定不确定参数的效能值；根据效能最大的不确定参数的缩小后范围，确定累计更新成本；直到所累计更新成本大于或等于预算成本时或改进潜力指数小于或等于改进潜力指数阈值时，将不确定参数的范围确定为最终范围；根据最终范围确定产品设计决策。本发明所提供的一种基于信息效能的产品设计决策的确定方法及系统，提高了决策准确性。
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公开(公告)号：CN105550393B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201510856573.9
申请日：2015-11-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种支持方案快速生成的枪械变型设计方法，具体过程为：步骤一、构建规则知识库和设计实例库；步骤二、依据新的设计需求遍历设计实例库，计算新的设计需求与每个设计实例的需求相似度，并返回高于相似度阈值的设定数量的实例组成的相似实例集合；步骤三、依据规则知识库中存储的设计规则对相似实例集合中各个实例的设计参数进行适应性修改，获得满足新的设计需求的枪械方案集合；步骤四、采用灰色关联方法对步骤三所得方案集合内的方案进行评价，选取评价效果最好的方案作为最终的变型设计方案。本发明，将设计过程中常见的设计知识和设计经验以规则的形式嵌入设计过程，提高了设计活动的自动化水平，能够实现设计方案的快速获取。
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