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公开(公告)号：CN110991849A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911179208.3
申请日：2019-11-27
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开一种新能源汽车综合指标确定方法及系统，综合指标确定方法用于确定设定车型的综合指标值，在车辆大数据情况下，得到第三温度保护指标值、第二里程稳定性值、第二能耗稳定性值、第三里程衰退指标值、第三电池能量衰退指标值、第三电池故障率值、第三里程信赖指标值和第三充电时长指标值，再根据获得的上述值确定综合指标值。通过本发明上述方法从“能耗、安全、体验”3个维度对新能源汽车进行综合评价，得到综合指标值，为消费者买车用车提供参考。
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公开(公告)号：CN110148991A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910519805.X
申请日：2019-06-17
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于大数据的电池过充预警方法及系统，方法包括：判断电池类型；若为三元锂电池，计算三元锂电池的电池荷电状态值；基于状态值判定是否发生故障；提取三元锂电池的最高单体电压和最高探针温度；确定三元锂电池的过充阈值；基于过充阈值、最高单体电压和最高探针温度划分故障等级并进行预警，若为磷酸铁锂电池，则采取同样的方法对磷酸铁锂电池的故障进行划分。本发明中的上述方法及系统通过对电池的过充进行等级划分并预警，减少了安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN118425818A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410570035.2
申请日：2024-05-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/388 , G01R31/3842
Abstract: 本发明提供了一种融合健康衰退和一致性的动力电池风险评估方法，通过分析筛选用于表征动力电池系统健康衰退和一致性的特征参数，较准确地分析电池SOH与一致性随累计行驶里程增加的演变规律，基于CRITIC权重法融合熵权法来建立SOH与一致性评估模型，并基于正常车辆与故障车辆的风险评分分布确定风险评估阈值，从而能够及时有效地发现动力电池系统潜在风险，有利于做出风险预警决策。
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公开(公告)号：CN118151012A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410257916.9
申请日：2024-03-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开一种动力电池安全工作边界确定方法、设备及产品，涉及新能源汽车领域，该方法包括获取事故车辆动力电池系统的运行数据；对运行数据进行预处理；对预处理后的运行数据进行安全状态标记，并根据标记后的运行数据确定与车辆故障相关的电池参数；根据与车辆故障相关的电池参数的故障诊断结果绘制ROC曲线，并根据ROC曲线的AUC值进行电池参数筛选；根据筛选后的电池参数的ROC曲线计算约登指数，将约登指数最大值对应的诊断点作为最佳诊断点；根据最佳诊断点确定电池的安全工作域边界与阈值。本发明能够提高动力电池多参数安全工作边界与阈值标定的准确性，为实现动力电池安全管控提供理论保障。
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公开(公告)号：CN114371418B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210016953.1
申请日：2022-01-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/387
Abstract: 本发明提供了一种基于实车充电数据的增量容量曲线确定方法，其利用埃尔米特插值多项式拟合各充电片段中容量与电压之间的函数关系，能够保证精确计算增量容量曲线特征的同时，显著降低对计算资源的需求，从而有利于促进基于远程大数据平台对新能源汽车实时SOH估计的实现，并具有现有技术所不具备的诸多有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117589470A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311548039.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01M17/007
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车道路能耗地图绘制方法，其基于现阶段已相当成熟的GB/T 32960格式车辆大数据，通过依次执行行驶片段切分、数据清洗、特征提取等多种手段，在车辆能耗与不同道路之间建立起了对应关系，从而能够动态反映多种车型电动汽车在实际道路上行驶时的真实能耗水平，有助于对海量电动汽车的能耗实现更高效准确的分析与管理，同时也可以降低系统的计算成本。
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公开(公告)号：CN117576252A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311545580.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车区域能耗地图绘制方法，可充分利用当前较为成熟的海量国标实车数据，并创新性地利用行驶片段切分、数据清洗、特征提取等一系列手段将车辆能耗与区域微元建立起联系，从而能够动态精确的反映不同电动汽车车型在不同区域位置的能耗水平，相对于现有技术具有更广泛的适用性和更低的计算成本，有利于在较大范围内对其中的全部电动汽车实现统一的能耗分析与管理。
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公开(公告)号：CN117493843A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311216439.3
申请日：2023-09-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的电动公交车能耗预测的方法，针对电动公交车的使用特点进行实车运行和能耗数据提取与行程片段切分，并全面考虑可能影响电动公交车能耗的因素提取了丰富的特征参数项；在能耗预测模型的建立中摒弃了现有技术只使用少数特定模型的方式，而是通过多种基于不同算法的机器学习模型结合N折交叉验证方式，快速准确的确定出适合任意电动公交车的最终能耗预测模型形式与模型参数，从而显著提高了能耗预测的准确性，也使该方法具有了现有技术所不具备的更为广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN111126438B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201911156134.1
申请日：2019-11-22
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种驾驶行为识别方法及系统，涉及汽车驾驶技术领域。该方法包括：采用驾驶行为序列变点检测算法对驾驶行为数据进行分割得到分割的驾驶行为片段；计算不同聚类个数的LDA模型的困惑度；比较得到最小困惑度；将驾驶行为片段特征频次统计矩阵输入与最小困惑度对应的LDA模型，得到驾驶行为类别。该方法通过采用驾驶行为序列变点检测算法对驾驶行为数据进行分割，能够对驾驶行为数据进行更准确的分割，且形成的驾驶行为片段更加完整；利用困惑度对LDA模型进行衡量，根据最优聚类个数的LDA模型得到驾驶行为类别，获得的驾驶行为类别更完整全面。
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公开(公告)号：CN116150572A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211696143.1
申请日：2022-12-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F18/23213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类分析的汽车电池单体一致性缺陷评估方法，其充分利用不同车辆上所使用的同规格电池运行大数据，提供了对包括单体异常频次、老化速度、电压散度等全方位的不一致缺陷检测体系，可对特定目标车型全生命周期中潜在的单体缺陷风险实现及早发现与报警，克服了现有技术只能满足单车诊断的局限，显著提高了检测的精确性并提供了广泛的适应性。
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